涨价12倍！价格屠夫DeepSeek收刀，创始人梁文锋如何从“梁圣”变“梁子”？

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本期我们来聊2026年最热门的AI事件——DeepSeek的定价风波

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2026年，最热门的AI事件便是曾经被誉为价格屠夫与AI届拼多多的DeepSeek，涨价了。

今年上半年，DeepSeek仅价格调整便引起多次关注，DeepSeek4月时将V4Pro开启2.5折特惠，缓存命中输入0.025元/百万Tokens，未命中输入3元，输出6元。

价格相较于OpenAI 4月发布的GPT-5.5（输出每百万Token定价30美元）便宜了近30倍，而OpenAI的高阶Pro版定价更是高达180美元，比V4Pro贵了200倍。

一个月后，DeepSeek宣布V4 Pro优惠永久化，原定的限时优惠，直接转为永久降价。

正当全民欢迎鼓舞大赞DeepSeek创始人梁文锋有格局，并高呼“梁圣”之际，37天后却迎来一记响亮的耳光。

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6月底，DeepSeek通过邮件和官网公告宣布：DeepSeekV4正式版计划于7月中旬上线，API服务将首次引入峰谷定价机制，高峰时段价格翻倍。

所谓的永久降价仿佛只是一句随便哄你开心的笑话。

两个月后，DeepSeek的价格调整方案正式落地实施，V4Pro在高峰时段每百万Tokens输出价格从6元飙升至27元，涨幅达350%，而缓存命中输入价格更是从0.025元涨至0.30元，涨幅高达1100%。

DeepSeek从价格屠夫到涨价12倍，创始人梁文锋也顺理成章与用户结下梁子，同时被舆论视为国产大模型低价时代终结的标志性事件。

但大众视角往往仅聚焦于DeepSeek的屠夫时期与大幅度涨价，而在这条价格曲线之间，还悄然存在着另一个关键称号——AI斩杀线。

自DeepSeek发布V4Pro与V4Flash预览版，其价格与性能便一直是关注焦点，直至定价，V4-Flash输入1元，输出2元；V4Pro更是将全系API缓存命中价降至首发价的1/10，创全球大模型价格新低。

而彼时的AI模型正存在长文本处理僵局，即处理超长文本时，计算量和内存占用会随着字数增加呈平方级爆炸式增长（即 O(N²)）。

DeepSeekV4Pro的出现却将其化解，采用独特的混合注意力架构（CSA+HCA）从根源上打破了“平方复杂度”的诅咒，在高盛的研报中指出，在百万Token场景下，V4-Pro 的推理算力消耗仅为上一代V3.2的 27%，与此同时，V4Pro的KV缓存（需要一直存储在显存中的历史信息）占用仅为前代的10%。

在算力成本与硬件/显存成本双压缩的前提下，DeepSeek一鼓作气，将V4Pro的价格直接砍成AI届拼多多，其只占零头的白菜价和比肩国际旗舰的性能优势也令行业为之颤抖。

一条行业“生死线”由此诞生：能力不如它，价格却比它贵的模型，先失去规模化使用的理由，被划入“斩杀区”。

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但随着“价格屠夫”DeepSeek带头涨价，行业从“烧钱换规模”转向成本回收与价值竞争，但如此一波三折的定价，令其背后的男人梁文锋也彻底沦为一只滑动变阻器。

细观其身份与封号切换，竟能拼凑起一整部DeepSeek发展史。

梁文锋2015年创立幻方量化，跻身头部私募，同期幻方投入约2亿元建“萤火一号”、约10亿元建“萤火二号”，由此攒下进入AI牌桌的原始筹码。

8年后，梁文锋创办DeepSeek，首期研发由幻方出资约30亿元，直至25年R1发布，凭借开源、低价和推理能力成为全民话题，梁文锋本人也因登上《Nature》被大众熟知迎来高光时刻。梁文锋技术强、东西便宜、不乱说话的优质企业家形象深入人心，就此封圣，“梁圣”闪亮登场。

但随着R1之后15个月无同量级产品代际突破，V4迟迟未发布，核心员工又接连小米、腾讯、字节等大厂挖走，用户纷纷向梁文锋发起质疑。此时的梁圣一度被降级成为“小梁”、“梁白开”。

同期DeepSeek启动首轮外部融资,规模约500亿元、估值约3500亿元，梁文锋拟个人出资最高200亿元并在此前完成股权调整、合计控制约84%股权，梁文锋也因此被嘲“君主专制”。

直至V4Pro促销价转永久消息发布，梁文锋终于重回圣位，“百万Token三毛钱，梁圣恩情还不完”的口号响彻全网，但V4正式版却并未在今年7月中旬完整上线，“梁鸽”、“牢梁”、“小难梁”的称呼应运而生。

圣位震荡之际，V4正式版终于在千呼万唤之中上线，梁文锋再度成为撼动整个AI圈的男人，闻峰而逃，闻峰丧胆的标题与梁文锋本人的肌肉梗图层出不穷。

8月初，二轮融资与涨价公共接踵而至，梁圣称号被彻底打破，技术理想主义者的形象被打破，梁圣又被贬回了梁子。

梁文锋的风评反复，一方面反应了DeepSeek的发展路线，而另一方面，也暗含了市场期待。

被互联网玩梗无数的梁文锋本人，其实极少公开露面，也不经营个人账号，公众形象的变化全屏模型版本与API定价决定。

一级市场关注他创造了什么，二级市场追问他赚走了谁的钱。

大众讨厌资本，却喜欢“有钱但不爱钱”的企业家人设，希望中国公司挑战硅谷又希望模型接近免费，多重矛盾的期待共同投射成了一个随时被加冕又随时被罢免的“梁圣”形象。

剥开这层皮，他本人究竟是人是鬼，其实无人在意。

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DeepSeek以破釜沉舟之姿将价格暴涨350％后，这场定价风波依旧没有结束，甚至仅仅过去一个礼拜，它就又双叒叕降价了。

8月23日，DeepSeek对峰谷计费规则再次做出调整，周六、周日全天不再区分峰谷时段，API统一按低谷价收费。这一价格走向让用户彻底捉摸不透了。

为何同一产业里“涨价”和“低价”两种信号交替甚至同时出现？

看似矛盾的问题背后首先由模型市场的结构性分层决定。

顶级模型区间国内外仍存在量级差距，Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol的定价仍是国产旗舰的数倍至十倍不止。

中端主力区间价格快速靠拢，Grok 4.6、DeepSeek V4Pro已处相近量级。

轻量模型开始接轨，OpenAI GPT-5.6 Luna输入约1.36元、输出约8.15元，甚至略低于DeepSeek V4Flash高峰价。

涨价发生在供不应求的旗舰与高峰时段，降价发生在同质化竞争的轻量与长尾市场，市场分层，涨跌各表，并不矛盾。

同一厂商的内部同样会出现价格分层，DeepSeek此轮的提价风波并非简单涨价，而是峰谷分时。

工作日时DeepSeek维持峰谷两档：高峰时段是每天 9:00-12:00 和 14:00-18:00，低谷价是高峰价的一半，周末则全天统一执行低谷价。

在之前的定价中，高峰时段价格最高是低峰的2倍，23日调价之后，开发者周末不必躲避高峰窗口，批量活周末跑，账单能直接减半。

闲时为高峰一半+缓存命中差价（命中与未命中相差30倍）的精细化调度表面，DeepSeek正在把稀缺的高峰算力卖贵，而把闲置算力和缓存能力继续贱卖。

这也就是为什么，“涨价”与“低价”可以写在同一张价目表上。

价格标签的把戏只是浅层原因，更深层的关键在于需求本身变化。

首先看市场为何通缩，根据斯坦福大学AI Index统计，达到GPT-3.5水平的推理成本在2022年11月至2024年10月间下降超280倍，AI硬件成本年均下降约30%，简单的问答场景成本下降，低端产品就会越来越白菜价。

通胀形成的原因则是Agent任务将单次调用一问一答的时间变成了数小时的持续推理与数十次工具交互，因而Token消耗呈指数级增长、供不应求，给复杂场景带来通胀，这也就是为什么我们会看到“XX旗舰模型涨价”“XX高峰时段翻倍”的原因。

2026年一季度API定价提升83%，Token消耗量反而增长400%。

这一数据的产生无异于证明，Token已经是生产刚需，需求增长的速度也远远碾压价格上涨的幅度。

在AI市场，涨价不会成为需求的抑制，单Token价格上升，但单Token创造的价值上升更快，Token正在从"聊天燃料"变成"生产资料"，这是产业阶段的切换，不是促销策略。

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随着模型成为可按价采购的生产要素、Token消耗成为企业刚性成本，持续低于成本的定价不再可持续，AI价格战正在逐步转变为价值战，衡量指标从“每百万Token多少钱”转向“完成同一任务的总成本”，模型混用、按任务路由成为企业常态。

DeepSeek的定价背后不是一家公司的反复无常，而是整个产业从“烧钱换规模”走向“成本回收与价值竞争”的缩影。

当AI算力价格全面上涨，不少依靠AI工作的团队为节省成本被迫调整工作时间，甚至修改了考勤制度被迫周末上班。

DeepSeek的峰谷调价将省钱的风正式吹向了每个打工人的工位，这一回梁文锋称号又该如何变化，恐怕只有等这周末过去才会有结论。

当Token作为智能时代的“新电力”，其需求爆发与供给硬约束的矛盾，才刚刚开始。

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