破解数据基础设施“AI迷思”，谁能交出“魔力”答卷？

对渴望进入上行周期的企业而言，全面拥抱AI，已不是可选题，而是必答题。但在具体的产业实践中，普遍存在一种“AI迷思”：很多企业优先把资源投入GPU算力、模型算法，却无法顺利跑通业务，数据基础设施成为AI落地的最大瓶颈。

相关统计显示，全球数据总量在2026年已达221ZB，到2029年将攀升至527.5ZB。其中，非结构化数据占比逐年提高，到2030年其占全球生成数据总量的比重会增至79%，企业侧的这一比例更可能高达80%～90%。

毋庸置疑，海量非结构化数据呈几何级数增长是不可逆转的趋势，打造超大规模数据基础设施迫在眉睫。伴随大模型训练与推理迈向纵深，行业AI、端侧智能等应用集中爆发，催生出图片、视频、音频、仿真文件等大量非结构化数据——从原始素材采集、存储归档，到数据分析、数据集加工，再到与实际业务深度融合，整个链路都高度依赖强大的存力保障与底座支撑。

然而，“打怪通关”的道路并不平坦，对高密度存储、多协议互通、智能数据管理等多重能力提出前所未有的要求。面对诸多挑战，如何基于分布式存储产品及解决方案，构建适配AI时代的超大规模数据基础设施，成为迫切需要破解的难题。谁能交出一份颇具示范效应的答卷？这份答卷是否能经受住来自市场各方的检验？

用最“硬核”的试金石，磨砺新型数据基础设施

宝剑锋从磨砺出。只有找到最“硬核”的试金石，才能检验出相关答卷的真正成色。从这个意义上讲，Gartner的“魔力象限”（MQ）报告无疑可以扮演这样的角色。

二十年前，Gartner就开创性地提出“魔力象限”，从“执行能力”和“愿景完整度”纵横两个维度评估特定领域全球最具影响力厂商的综合实力。跻身“领导者”象限代表着最高荣誉，是行业客户采购、招标的首要选择。

在AI时代亟需新型数据基础设施的关键节点，MQ的风向标意义不言而喻。近日，Gartner正式发布《2026年企业存储平台魔力象限报告》，华为再度入选领导者象限，在“执行能力”与“愿景完整性”两大维度均位居领先地位。

尤值一提的是，作为华为数据存储主力产品方案的OceanStor Pacific分布式存储和AI数据湖解决方案，“面向AI时代海量非结构化数据场景的超大规模数据基础设施建设”交出了优异答卷，助力华为再次入选Gartner企业存储平台魔力象限领导者。这是一份含金量颇高的答卷，为新型数据基础设施的加速进化指明了方向。

直面多元挑战，打造让数据“存得下、流得动”的坚实底座

在AI渗透进程不断加快的背景下，多模态非结构化数据爆发式增长，智算中心、科研仿真、智能制造等领域亟需通过建设超大规模数据基础设施，找到化解痛点的破局之道。

首当其冲的难题是如何做到“存得下”。以智算中心为例：传统以堆叠服务器扩充存力的方式，会快速耗尽机房机柜空间，同时带来电费、制冷成本飙升，整体TCO居高不下，必须另辟蹊径方能应对持续高涨的需求。

不难看出，“高密”是破解困局的必由之路。Gartner在MQ报告中对华为的“高密度基础设施设计”能力给予充分认可，认为这是其成为领导者的“核心优势”。华为OceanStor Pacific分布式存储堪称典范，其围绕高容量密度介质、可得容量提升算法等全闪技术持续深耕，推出的OceanStor Pacific 9926搭载61.44/122.88TB高密大容量SSD，内置高效数据缩减算法，提供高达11PB/2U的容量密度。凭借卓越的容量密度与能效设计，华为OceanStor Pacific分布式存储大幅降低数据中心空间占用与能源消耗，全面改善整体运营效率。

解决“存得下”的问题只是万里长征第一步，“流得动”的数据才能创造更多业务价值。特别是在企业数智化转型的“深水区”，数据平台正加速从传统大数据分析向“Data+AI”一体化演进——非结构化数据占比激增，多模态数据与混合查询需求对统一数据底座提出更高要求。

此刻，“领导者”的率先垂范至关重要。根据Gartner对“领导者”核心内涵的定义，其推出的产品须包含独特的功能，并有助于提高市场对这些功能重要性的认识。华为OceanStor Pacific分布式存储方案深谙此道，创新推出多协议无损互通架构，其中原生HDFS协议支持尤为关键——区别于传统网关式接入，原生HDFS语义识别消除了协议转换损耗与数据搬迁开销，无需将数据迁移至独立Hadoop集群。借助融合非结构化数据索引，同一数据可经NFS/SMB、HDFS、S3协议原生访问，兼具对象存储的高扩展性与文件存储的高性能，显著提升AI时代数据留存、流转及混合负载效率。

AI时代开疆扩土，探索智能数据管理新空间

如果说“存得下”、“流得动”为构建新型数据基础设施创造了必要条件，那么“管得好”则是驱动AI有效落地的不二法门。在“大数据”时代曾经风靡一时的众多数据管理解决方案，已无法满足AI开疆扩土的需求，探索智能数据管理新路径势在必行。

针对行业用户在AI落地进程中的普遍痛点，华为AI数据湖解决方案基于DME Omni-Dataverse提供跨地域统一数据空间，通过先进的智能数据管理使能海量数据可视、可管，以及跨域、跨设备和跨应用的可信流动。这让来自多业务、多地域的多格式、多协议数据高效转化为高质量数据集，轻松应对大规模并发访问和多样化混合负载，为AI时代各行业的关键业务提供强劲支撑。

当阻碍AI演进的存力瓶颈逐步消除，打造全新的数据底座有望成为现实。在AI变革的下半场，数据是决定成败的胜负手，保障高质量数据汇聚与供给尤为重要，华为双管齐下树立起新的标杆：一方面，OceanStor Pacific分布式存储构筑坚实底座，以绿色、高密、极致TCO等优势容纳海量数据；另一方面，AI数据湖聚焦于一站存好、管好、用好海量数据，不断完善数据归集和高质量语料库建设，加速高质量数据供应，为AI全面落地铺平了道路。

问渠那得清如许？为有源头活水来。源源不断的高质量数据将为AI的长远发展注入丰沛活力，超大规模数据基础设施的春天已经来临。先行的探路者正用行动扫除“AI焦虑症”的阴霾，此时播种正当其时。

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编。

他长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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