广东
英伟达CEO黄仁勋在财报电话会议上轻描淡写地宣布，公司已“实现通用人工智能（AGI）”。这一科技行业的终极目标，长期以来是各大竞争对手追逐的梦想。然而，黄仁勋随即贬低了这一里程碑的意义，称其“毫无意义”。
当被问及OpenAI对AGI的追求时，黄仁勋表示：“对于许多任务，我们可以说我们已经实现了AGI。”他未提供精确定义或基准测试，并补充道：“我认为所有这些里程碑和指标，在这个阶段其实都是毫无意义的。”
黄仁勋指出，AI正从简单响应提示，转向能够学习新技能并“递归”自我改进的自主智能体。他强调，真正重要的是AI正在“从事生产性和有用的工作”，以及“生成具有利润的Token”。随着算力增加，生成的Token增多，利润也将随之增长。“这正是我们目前所处的阶段，也是所有人积极投入的原因。”
定义模糊的“终点线”
这并非黄仁勋首次宣称AGI已至。今年三月，他在接受Lex Fridman播客采访时曾表示“我认为我们已经实现了AGI”。当Fridman提出AGI应能“独立运营一家价值超10亿美元的科技公司”时，黄仁勋收回前言，称“由10万个这样的智能体构建出英伟达的概率为零”。
业界对“人工通用智能”缺乏共识，导致其定义任意且模糊。尽管“智能”本身也无统一标准，但科技领袖们仍利用这一术语的模糊性，提出各自的理解。
以建立AGI为明确目标的OpenAI，将其定义为“在经济上最有价值的工作中表现优于人类的高度自主系统”。OpenAI CEO Sam Altman曾承认这“几乎不是可衡量的标准”，并称AGI是“不是一个非常有用的术语”。据报道，OpenAI与微软合作制定的另一项财务导向定义要求系统产生至少1000亿美元的利润。近期，OpenAI首席研究官Mark Chen估计公司已“完成80%的AGI旅程”，Altman则预计年底公司将拥有某种被他称为AGI的产品。
行业术语乱象
AGI定义的缺失已是公开秘密。Anthropic CEO Dario Amodei称AGI为“不精确”甚至“营销术语”，更倾向于谈论“强大的AI”。其他巨头也纷纷创造新词：Meta提出“个人超级智能”，微软主张“人文主义超级智能”，亚马逊则使用“实用通用智能”。Google DeepMind的Demis Hassabis开始讨论抵达“奇点的山脚”，而曾带领员工高呼“感受AGI”的OpenAI联合创始人Ilya Sutskever，现已创立Safe Superintelligence公司。
新术语并未让含义更具体。只要AGI定义不清且被随意使用，相关讨论便难具实质意义，除非作为宣传进展的工具。预计包括黄仁勋在内的行业将继续热议AGI，或许最终只有AGI本身能告诉我们其确切含义。
【星途科讯 图文丨略略 首发于ZAKER科技，转载请注明出处】
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
