豆包工作的“企”图

“豆包工作+飞书”的机会在哪里？它们会形成怎样的合力？字节跳动又要如何调整组织，让模型、产品、客户和商业化资源真正拧到一起

文 | 吴俊宇

编辑 | 谢丽容

字节跳动旗下的豆包有3.8亿（移动市场调研机构QuestMobile 2026年6月数据）月活跃用户——在中国这个量级意味着它已经成为一款全民App。

现在，字节跳动打算给它增加一个新身份。

豆包，除了在探索个人订阅，也在寻找进入企业市场的新机会。

8月25日，字节跳动推出“豆包工作”。这是一款办公智能体产品。它有独立的桌面客户端，在飞书侧边栏也有入口。它可以写文档、做表格、制作PPT，也可以读取企业内的飞书文档、会议和知识库，处理企业内的工作流程。

进入办公市场之后，豆包的品牌形象也在发生变化。

过去三年，豆包更多被消费者用于聊天、搜索、内容生成等场景，它起到了情感陪伴的作用。但豆包工作的形象开始变得更严肃：它不再使用“豆包姐”的拟人Logo，而是换成了类似莫比乌斯环的蓝色几何图形。

一款全民级的AI（人工智能）聊天App，要变成企业级的AI办公产品。这个跨度并不小。豆包的近4亿月活跃用户，并不会自动转化成企业客户。进入企业之后，豆包还要面对更复杂的组织关系，更严格的权限和安全管理，以及漫长的采购和决策链条。

如何让豆包真正进入企业？字节跳动的解决方法是——飞书。

今年7月，字节跳动将豆包与飞书的产品团队进行整合。豆包提供模型和用户心智，飞书提供企业客户、组织流程。字节跳动原本分散的资源正在被重新组合起来。

飞书过去7年积累了大量企业客户。企业员工每天用飞书开会、写文档、建知识库、沟通项目，留下了项目进展、组织关系，以及账号权限体系。这些都是企业的历史上下文。过去这些信息主要是给人看的，但现在它们是AI理解一家公司的关键基础。

反过来，豆包也补上了飞书过去相对欠缺的一环。企业软件有学习门槛，叠加AI功能后，很容易变复杂，会让人有畏难心理。但豆包已经是一款被数亿用户熟悉的AI产品。它简洁易用，产品也已经深入人心。这可以降低普通员工使用AI的门槛。

2026年，字节跳动、腾讯、阿里都在争夺AI办公市场。腾讯已经整合WorkBuddy和腾讯文档，阿里正在整合千问办公和钉钉。“豆包+飞书”，是字节跳动应对竞争的关键一步。

“豆包+飞书”的机会在哪里？它们会形成怎样的合力？字节跳动又要如何调整组织，让模型、产品、客户和商业化资源真正拧到一起？

这些问题，将决定豆包工作在企业市场能走多远。

提效，从个人到组织

2026年上半年，AI办公市场产品的竞争重点是提升个人生产效率。

2026年初这一轮通用办公智能体热潮，最初是Claude Code、Codex等海外Coding（编码）工具推动的。随着Opus 4.6/GPT-5等模型能力突破临界点，智能体逐渐具备工具调用和长程任务能力。Claude Code、Codex不仅可以写代码，还可以整理资料、处理文档、分析数据、制作表格和演示文稿，甚至连续执行一系列复杂任务。

最早把Coding工具用于办公的，是一批极客用户。他们意外发现，原本用来写代码的Coding智能体，同样可以用于知识工作，成为个人提效工具。

在中国市场，Claude Code、Codex等海外产品仍然有支付方式、网络环境的使用门槛。因此，最初这些产品的用户只有极少数极客。

国内一些AI办公产品公司和团队很快抓住了这个窗口期。今年2月，腾讯WorkBuddy最早启动内测。它很快吃到了AI办公的红利。据我们了解，WorkBuddy目前的日活跃用户已经达到百万量级。

不过，至少在今年6月之前，使用AI办公产品更多是个人行为，而非企业行为。AI办公产品，很快就碰到了天花板。

首先，个人提效不等于组织提效。一位中国大型家电集团数字化业务CIO（首席信息官）对我们提到，个人办公账号游离在企业管理体系之外，没办法接入企业内部的业务流程。公司很难统一管理数据安全，以及账号权限。

其次，Token（词元）成本也是个问题。一位中国算力基础设施厂商CEO（首席执行官）的看法是，个人自费购买AI办公工具为公司工作，这不是长久之计。Token订阅费用并不便宜。长期来看，企业很难把这个成本转嫁给员工个人。

据我们了解，截至今年8月，部分头部科技公司的月度Token消耗已经是十万亿起步。一些公司每月的模型调用成就达到了数亿元。这个数字每个月还在不断上涨。在重度使用AI编程工具的团队中，单名工程师每天至少要用掉2亿-3亿个Token，每月消耗的Token价值可能超过2万元。

企业越来越关注Token在被哪些部门和任务使用，这些投入带来了多少产出。一些企业甚至已经把Token成本作为人力成本的一部分。

“CEO拿到Token账单，第一反应是问CFO（首席财务官），每月的Token花到哪里去了？哪些部门在用？哪些员工在用？解决了什么问题？节约了多少成本？创造了多少收入？”一位中国软件公司CEO今年7月对我们说，他和很多企业负责人交流后发现，大家都开始希望管好Token账单。

当AI从个人工具升级为变成企业的生产工具之后，AI办公的竞争重点，正在逐渐从给个人提效，转向给组织提效。

这恰好是豆包工作与飞书结合的重要机会点。

飞书过去多年沉淀了企业内部的组织关系、文档会议、知识库和协作记录。这些信息共同构成了企业内部的上下文，也是智能体理解一家公司的基础。

这些上下文，会逐渐成为AI办公产品的竞争壁垒。因为，企业更关心的是，智能体能否在明确的权限范围内，稳定地参与业务流程，并把结果沉淀回组织。

办公智能体之间的基础能力正在趋同，每个员工都可以用它更快写代码、写文档和整理资料。但如果智能体无法理解公司的组织关系、项目背景和历史决策，也不能访问企业内部的文档、会议和业务系统，它仍然只是一个效率更高的个人工具。

豆包工作并不是AI办公市场最早的入场者，但它试图抓住组织提效的机会。

豆包进公司，为什么是借飞书

智能体究竟是如何在企业上下文环境里工作的？

一位企业软件公司产品负责人今年8月向我们讲述了一个场景。他们在开发一款软件之前，团队成员会不断讨论需求、评审方案，再借助AI生成一份软件SPEC（规格说明）。

这是一份专门供智能体阅读的Markdown（程序员常用的一种文本格式）文档，其中包含项目目标、接口规范和开发规则。它会在讨论过程中不断迭代。

后续进入开发阶段，产品、前端、后端等不同岗位的员工，会分别指挥自己的智能体完成工作。几十个人、几十个智能体虽然同时工作，但都遵循同一份SPEC。

上述软件公司产品负责人提到，这种新的工作方式也遇到了一系列问题。

其一，过去的办公软件默认使用者是人，文档、群聊、权限和工作流都是围绕人类员工设计的。但当智能体开始成为团队成员之后，办公软件里的协作流程要重新设计。

其二，智能体的权限也要重新设计。人类员工指挥的智能体不能突破员工原有的权限。但团队共享的智能体，权限如何界定，现在还不是很清晰。

他提到了一个很现实，也有些荒诞的情况：“在他们公司，一个不归属于任何员工的智能体，会被系统视为组织外部成员。由于公司安全限制，它甚至无法被拉进工作群。”

在他看来，这说明旧的办公工具还没有适应新的协作关系。他认为，飞书在这方面比他们自研的协同办公软件走得更早——智能体已经被当作组织中的新角色，它和人类员工的协作关系更顺畅。

因此，当豆包工作开始进入企业后，飞书过去的积累能力正在被重新放大。

飞书过去多年已经建立了一套围绕身份和组织架构的权限体系。一个员工属于哪个部门、能够打开哪些文档、可以参加哪些会议，原本就有明确边界。豆包工作进入飞书后，可以直接继承这套权限体系。

企业上下文也会在飞书继续沉淀。一名员工要求豆包工作复盘某个项目时，它可以在授权范围内读取相关会议纪要、项目文档、数据表和知识库，梳理项目的历史决策，生成复盘报告，再把结果写回飞书，供团队继续编辑、分享和讨论。

但一家企业的上下文远不止存在于飞书。ERP（企业资源计划管理）、CRM（客户关系管理）、代码仓库、财务和客服系统里，同样沉淀着大量核心信息。过去几年，飞书一直在连接这些企业系统。AI进入企业之后，这种链连接能力开始变得更加重要。

豆包工作这样的智能体，只解决产品问题还不够，还要解决采购和服务问题。

企业采购通常需要经过预算、法务、信息安全和管理层等多个环节。大规模部署后，还涉及费用管理、安全审计、员工培训和持续服务等问题。

过去几年，飞书已经建立了面向企业客户的销售、售前售后、客户成功体系。豆包工作进入企业后，可以沿用这套体系，帮助客户完成采购、部署、培训和后续运营。

这种结合也为豆包工作提供了更清晰的商业化路径。

个人办公产品主要依靠订阅，用户付费意愿和客单价存在天花板。相比个人订阅，企业服务通常拥有更高的客单价和更长的客户关系。

因此，飞书带给豆包工作的，不只是企业客户，更是一套进入企业市场所需要的基础设施——其中包括，上下文、账号权限、工作流，销售和服务体系。

结束赛马，集中资源

豆包工作要进入企业，字节跳动需要调整的不只是产品，还有原有的组织方式。

过去两年，字节跳动内部的AI创新更多采用自下而上的赛马机制。飞书、火山引擎等不同体系，都出现过面向工作场景的智能体，其中包括豆包、飞书Aily（飞书智能办公AI伙伴）、Trae（AI IDE编程工具）、扣子（AI 应用开发平台）。

这些产品最初从不同场景切入：豆包是从聊天开始、飞书Aily是飞书内置的智能体，Trae的起点是编程，扣子聚焦应用开发。但随着模型和智能体的通用能力越来越强，它们之间的能力边界开始重叠，目标也越来越接近：让人和智能体共同工作。

在这种情况下，继续让不同团队分别投入产品、研发、算力、市场和商业化资源的边际效应在递减。赛马带来的试错价值逐渐下降，重复建设的成本却越来越高。

字节跳动因此开始收缩产品边界，集中核心资源。豆包成为整合资源的主线——过去三年，豆包是国内少数已经跑出来的国民级AI工具。它有超过3亿月活跃用户，而且品牌形象深入人心。

8月6日，字节跳动召开2026年度年中全员会。会上，公司首席执行官梁汝波提出“高度优先、粗主干、优化长期”的业务原则。

所谓“粗主干”，是指把资源聚焦在少数规模大、足够重要，又能带动其他业务的主干上。抖音作为主干业务，可以带动电商和生活服务。字节跳动希望豆包未来也能成为抖音这样的主干业务。

在这一战略下，过去分散在火山引擎、飞书等不同体系的AI产品和能力，开始围绕豆包重新组合。飞书、Trae、扣子等产品，被逐渐拧进同一套体系。

这种整合，不只是把几个团队简单合并在一起。

产品层面的目标是，减少不同产品之间的重复建设，统一入口和用户体验。研发层面的目标是，复用模型、工具链和智能体能力。而在商业化层面，豆包、飞书和火山引擎原有的客户、销售和服务体系，正在被重新协同起来。

按照字节跳动内部人士的判断，这一整合过程不会很快结束，至少还需要一到两个季度。

AI时代昂贵算力成本，让赛马的性价比变得越来越低。

国内科技大厂的智能体赛马不到半年就普遍进入整合阶段。腾讯正在整合WorkBuddy、QClaw等产品。阿里也在整合千问办公、Qoder、MuleRun、悟空。

移动互联网时代赛马机制成立的技术背景是，传统互联网产品的大量请求通常短促而离散，新增用户带来的边际计算成本相对有限。但AI智能体的一次长程任务可能持续数十分钟甚至数小时。任务越复杂、执行时间越长，推理成本也越高。

一位中国云厂商技术人士对我们表示，一台CPU（中央处理器）服务器，如果只承担传统App请求，可服务数万活跃用户。但AI时代，一台八卡GPU（图形处理器）服务器，如果服务Coding/Agent（代码和智能体）长程高吞吐请求，最多只能同时支撑数十个并发用户。

国际半导体咨询和调研机构SemiAnalysis 8月25日数据显示，一台8卡H200服务器在FP8精度下运行DeepSeek‑V4‑Pro，大约可以同时支撑8个持续并发工作的Coding Agent，每个Agent维持约95 Tokens/秒的速度。

在今天算力短缺的大背景下，持续赛马意味着多个团队要同时争夺有限的GPU资源。在有限的预算和短期算力供给下，多个相似产品并行发展，会加剧内部资源竞争。

当然，算力成本不是各家结束赛马的唯一原因。至少在字节跳动，决策管理层在战略层面对豆包有着抱有更高的期待。

我们了解到，字节内部对豆包的期待，不只是一款国民级的AI应用，它未来需要成为新的主干业务和增长引擎。

字节跳动决策管理层的一个重要判断是，移动互联网时代，中国科技公司的业务重心更多偏向To C（面向消费者）。但到了AI时代，To B（面向企业级）业务的重要性会明显上升。一位接近字节决策层的人士认为，AI时代企业市场的重要性可能显著上升。未来，To B和To C的市场空间可能从过去的三七开，变成七三开。

在中国市场，2026年迅速诞生了一批年度经常性收入（ARR，计算方式为当月收入×12）达到5亿-10亿美元的模型和应用，整个企业AI产品市场正在迅速爆发。

当模型能力趋同，一家公司的组织记忆、权限边界和协作流程，才是智能体真正有效的护城河。豆包进入飞书只是第一步。它更大的目标，是变成企业的生产力工具。字节真正赌的，是AI时代ToB市场的话语权。

豆包工作正是这轮整合的结果之一。字节跳动已经把资源集中到豆包身上。接下来，短期看需要验证的，是企业是否愿意为它持续付费。

长期看，豆包与飞书联合承担起构筑护城河的战略使命，这一切才刚刚开始。