湖南
近日，英伟达发布了二季度的报表，说实话，依然很炸裂，营收962.21亿美元，同比增长106%；净利润596.88亿美元，同比增长126%，核心指标均跑赢市场预期。
不过，英伟达再亮眼的财报，也掩盖不了一个事实，那就是“中国市场”离英伟达是越来越远了，在这份财报中，几乎不再被提及了。
而按照媒体的分析，事实上这一季度，面向中国客户交付的Hopper 200产品，仅占数据中心总营收不到1%，完全可以忽略了。
按照TrendForce的数据，那就是目前中国AI芯片市场，国产解决方案已经占到了接近90%的份额，英伟达以及一众海外厂商，可能占比只有10%左右了。
且这个数字，未来还会更低，中国市场完全是中国AI芯片企业的天下。
这对于英伟达而言，失去的可不只是市场，更重要的则是英伟达最核心的CUDA生态，已经被中国撕开了一道大裂缝了。
我们知道，英伟达最厉害的并不是其芯片本身，而是与其硬件生态高度绑定的CUDA生态，在多年积累之下，CUDA才是英伟达最核心的起封闭式护城河。
之前全球95%以上的AI模型都是基于CUDA训练出来的，甚至截至目前，全球绝大多数AI开发者仍高度依赖CUDA。
但是，现在呢，至少在中国市场，CUDA已经不是必须的了。
一是华为CANN Mind系列应用套件及工具链全面开源，越来越多的AI开发者，加入昇腾AI软件生态，放弃了CUDA。
另外还有阿里将其自研的AI计算架构软件栈SAIL进行开源，同样也是吸引开发者入驻，让大家不要再使用CUDA。
而像Deeseek更是先在华为平台上发布，不再基于英伟达的CUDA，而Deepseek是开源的，国内更是众多厂商在使用。
很明显，中国的众多模型不再以英伟达CUDA生态作为默认研发起点，这已经不再将CUDA奉为AI开发的“世界语”了。
目前中国的AI大模型有多强大，大家都是懂的，这么一来，将带领更多的大模型与CUDA脱钩。
这是黄仁勋最在意的，也是英伟达最害怕的，因为中国AI人才多，中国资源优势明显，一旦中国的AI模型，彻底与英伟达脱钩，不再依赖英伟达的软硬件，那么英伟达的领先优势还能保持多久，真的很难讲。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
