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从2000单内测到2027盈亏平衡:小鹏Robotaxi的真正赌注,不在车上

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小鹏把Robotaxi的门槛,从融资降成了产能。

撰文 | 麦哩

题图 | 网络

2026年8月27日,小鹏第二代VLA大模型完成首次重大升级。同一天,搭载该模型的小鹏Robotaxi获得广州市智能网联汽车远程测试资质,可在广州一、二、三级测试道路开展主驾无安全员道路测试。自6月启动员工内测以来,小鹏Robotaxi两个月内完成超过2000单内测订单。

从2025年11月AI Day官宣,到2026年5月首台全栈自研前装量产车在广州下线,再到内测跑通,小鹏用了8个月。

车企扎堆做Robotaxi,早已不是新闻。但小鹏真正值得分析的,不是车企为什么也要做Robotaxi,而是它用一种截然不同的成本结构,重新定义了这件事的门槛。

Robotaxi的竞争核心,已从早期比拼单点算法、重资产自建车队,切换到同源技术底座加轻资产赋能的新逻辑。

入局:把制造优势变成边际成本优势

车企入局的侧重点,从来不是再造一个出行平台。而是把整车制造、芯片、模型的垂直整合能力,转化为Robotaxi的边际成本优势。

小鹏的做法,是把消费车和Robotaxi放进同一条产线。

2026年5月18日,首台全栈自研前装量产Robotaxi在广州下线,基于旗舰SUV GX打造。GX限时权益价26.98万元起,消费者可以买到同款车。

需要补充的是,何小鹏在2026年4月曾明确,GX是Robotaxi的探索原型车,并非最终主力车型,小鹏计划另推专用车型真正进入全球市场。

但这不影响核心逻辑。因为首台量产车的成本结构已经证明,造一辆GX的投入,既是消费车的投入,也是Robotaxi的投入。

技术路线上,小鹏放弃激光雷达与高精地图,坚持纯视觉方案,由第二代VLA端到端大模型驱动,系统响应延迟压至80毫秒以内。

定位:卖L4能力,不卖每单抽成

小鹏为什么做Robotaxi,答案藏在它的定位里。

小鹏避开Waymo的自营车队,也避开Uber的重运营平台。它选择做技术提供商和生态赋能者。向高德这样的出行平台输出软件、硬件和AI能力。车队运营、订单调度、用户补贴这些烧钱的事,交给平台做。

因此,小鹏Robotaxi的收入模式,不是每单抽成,而是每辆车收L4技术服务费。

同样是车企入局Robotaxi,小鹏和特斯拉走了不同的路。

特斯拉的Robotaxi叙事是“我自己跑车队,证明AI车能赚钱”。小鹏的叙事是“我把能力卖给你,你跑车队”。

Waymo赌的是自己能把运营跑通。特斯拉赌的是自己能造出最便宜的无人车。小鹏赌的是,市场需要的不是最好的运营商,而是最好的L4供应商。

时间表已经排定。2026年下半年在广州启动载客示范运营,2027年初实现无安全员完全无人驾驶运营,目标2027年下半年广州业务单车盈亏平衡。

何小鹏对盈亏平衡的判断很特别。决定因素不是车队总规模,而是特定运营区域内能否形成足够高的车辆密度。在人口较少的小城市,数百辆就有望跨过门槛。

更长远的变量在海外,小鹏正与数十家潜在合作伙伴洽谈,其中超过一半来自海外,未来大部分Robotaxi业务预计分布在中国以外。

终局:四个轮子上的机器人

何小鹏判断,未来十年,汽车将与机器人技术深度融合,汽车会越来越像四个轮子上的机器人。

小鹏把Robotaxi和机器人放进同一个物理AI框架。第二代VLA实现L2到L4贯通,同一套物理AI基座也向人形机器人IRON完成端侧部署。IRON搭载3颗图灵AI芯片,算力2250TOPS,可脱离远程遥操作自主完成任务。

这揭示了小鹏Robotaxi战略的真正终点。Robotaxi不是一项孤立的出行业务,而是物理AI第一个规模化落地的场景,它的数据与模型,会反哺同一个基座上的机器人。

赢家未必是算法最强的那家,而是把技术、制造与产业生态复用得最深的那家。

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