湖南
关注 AI 行业的人，对英伟达和黄仁勋都不会陌生。
黄仁勋多次公开提到，中国拥有数量庞大的 AI 人才，在 AI 能源相关领域具备全球领先实力，美国的优势基本集中在 AI 芯片这块。
在他的判断里，美国想要守住 AI 领域的领先地位，最好的结果，就是让中国的 AI 人才继续运行在美国的 AI 生态之上。
这个所谓美国 AI 生态，就是英伟达硬件加上 CUDA 软件体系。这套体系曾经占据全球九成以上的市场，相当于全球 AI 行业的通用开发语言，也是英伟达能够牢牢占据行业优势的核心壁垒。
黄仁勋一直有一份担忧：一旦中国不能正常使用英伟达 AI 芯片，就会被逼出来一套属于自己的 AI 生态。到那个时候，美国既很难留住人才，也拿不到资源，中国 AI 就有可能快速实现反超。
如今黄仁勋担心的情况，已经在国内市场慢慢出现。2026 年上半年，英伟达在中国 AI 芯片市场的份额已经跌到 10% 以内，国内八成以上的市场空间，被国产 AI 芯片占据。华为昇腾、寒武纪、海光、阿里平头哥等国产芯片厂商，拿到了大量市场份额。
这些国产芯片，不再依赖 CUDA 体系。华为搭建了 CANN 生态，寒武纪、阿里平头哥也分别打造自身的 AI 软件生态，全部独立于英伟达的 CUDA。
像影响力很高的 Deepseek 大模型，就是直接基于华为 CANN 生态，在昇腾芯片上面完成首发，全程没有依托 CUDA。
这件事为什么让黄仁勋十分在意？因为中国市场脱离 CUDA，就意味着英伟达会直接失去这块巨大市场。
更长远来看，如果国产 AI 生态持续成熟，还有向外扩散的可能性。当下不少国家都经历过各类技术制裁，对单一体系的风险感受很深，很有可能愿意接纳中国的 AI 生态与标准。一旦更多开发者基于国产框架做研发，美国原本的竞争优势就会被大幅削弱。
但这种局面，并不是英伟达单方面可以改变的，并不以企业的主观意愿转移。外部的芯片管制，客观上加速国内算力软硬件的自主进程，国内企业只能踏踏实实走出独立自主的道路。
当然也要客观看待现实，虽然国内市场国产芯片占比快速提升，独立生态已经落地，但是 CUDA 经过很多年积累，开发者数量庞大，工具链完善，国产生态还需要时间持续打磨，开发者迁移、工具完善、模型适配，都还有不少功课要补。脱离旧生态不是一朝一夕的事情，后续还要看生态持续迭代的实际效果。
总的来讲，市场格局已经发生明显变化。过去国内 AI 高度依附海外软硬件，现在硬件、软件框架、大模型都出现了本土完整方案。这不是简单芯片替换，而是整个产业底层生态的一次转变，未来全球 AI 产业的竞争，也会因此变得更加多元。
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