北京
摘要
数字孪生、人工智能等新一代信息技术与先进制造技术的深度融合应用，推动着量大面广的制造行业企业从传统生产型制造向服务型制造高质转型发展。然而，承压设备作为石化、冶金等流程工业生产的核心装备，其设计、制造与运维等环节普遍存在业务协作链条长、专业知识要求高、跨区域多业务间信息孤岛频现等问题，严重制约了全业务链条的高效协同运行与智能优化管控。为此，提出一种数字孪生驱动的承压设备全生命周期数据集成方法。首先，构建数字孪生驱动的承压设备全生命周期运行模式，阐明数字孪生驱动的全域信息共享机制；构建数字孪生驱动的承压设备设计-制造-运维跨阶段数据集成框架，研究全生命周期数据融合处理、模型虚实映射与语义对齐、人工智能驱动的数据价值挖掘等支撑该框架运行的关键技术；最后，通过某炼油厂管壳式换热器运维优化案例，验证所提方法的可行性与有效性。结果表明，该方法可有效提升承压设备跨阶段数据集成共享水平，提高设计、制造与运维效率，降低故障率与维护成本，为承压设备的智能化转型与可持续运维提供有力支撑。
责任编辑：赵子祎
责任校对：恽海艳
审 核：张 彤
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