上海
有些科学概念似乎只能留在公式里：所有可能路径怎样共同决定一个光子的量子概率，AI能否设计复杂RNA，相变和量子计算资源又能否被数字刻画？本周四项研究把这些问题交给了测量、盲测和数值检验。
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第一部分
140万条光路，
第一次直接检验费曼路径积分的两条假设
在费曼的路径积分里，量子结果不是由一条确定路线决定，而要把所有可能路径的概率幅相加。华南师范大学团队联合粤港澳大湾区量子科学中心和合肥国家实验室，测量并重建了超过140万条单光子路径的概率幅。研究者用严格的传播子方法处理17^5条可能路径，结果支持费曼路径积分的两项命题：量子概率来自所有路径的相干叠加；各路径的概率幅大小相同，相位则由经典作用量决定。它让这套量子物理基础表述成为可直接实验检验的对象。
来源：Science Advances，2026-08-26 ()
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第二部分
AI 与人类同场设计 RNA：
57 个假结盲题发生了什么？
RNA设计长期受限于三维结构预测的准确度，假结正是其中一类难题。斯坦福大学Rhiju Das团队、Eterna群体实验室和华盛顿大学David Baker团队等组成的联合团队，让生成式AI与资深人类设计者同场解决57个RNA假结盲题。AI在多数盲题上的表现与人类相当，候选分子还接受了单核苷酸分辨率化学绘图、补偿突变和冷冻电镜检验，而不只是比较计算得分。RNet基础模型用既有化学绘图数据训练，为设计提供引导。二级结构正确的AI生成分子形成了有序三维折叠，其中还出现设计阶段未建模的非经典三级相互作用。
来源：Science，2026-08-27 ()
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第三部分
一团几乎不相互作用的光子，显出新的临界规律
相变附近的临界指数像一把分类尺，可以判断不同系统是否遵循同一种尺度规律。波恩大学团队联合墨西哥国立自治大学和海德堡大学，在微腔中研究一团受限、几乎不相互作用的二维光子气体。这些光子通过与分子库的辐射接触实现热化；团队测量凝聚转变附近的空间关联，得到相关长度临界指数ν=0.52±0.04。临界指数描述系统接近相变点时，相关长度如何随尺度变化，也可用来检验它属于哪一普适类。这一测量为Bose气体普适类的长期标度预言提供了实验检验。
来源：Science Advances，2026-08-26 ()
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第四部分
量子计算的“魔法”也许是一种热力学性质
量子计算所需的“魔法”也许可被当作一种热力学性质来描述。由Soumyadeep Sarma、Tobias Haug、加州理工学院John Preskill和Wai-Keong Mok组成的四人理论团队，用thermal Scrooge ensemble描述混沌多体系统的平衡纯态。文中的“魔法”指非稳定子性，即通用量子计算所需的一类资源。这个系综与同温度的热平衡态一致，并尽量少加入额外信息。在除总能量外没有其他守恒量的条件下，平衡态“魔法”可能只由温度决定，与初态和其他微观特征无关。作者还给出稳定子Rényi熵的普适预言，用解析论证和大量数值模拟支持这一判断。
来源：arXiv v1 预印本，2026-08-24，未同行评议 (https://arxiv.org/abs/2608.22939v1)
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