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冰川崩塌前7天,已有卫星发现山体“移动”,速度最高达约10毫米/月

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8月26日,尼泊尔与中国西藏交界地区发生严重山洪灾害。初步调查显示,高海拔地区的冰川和岩体发生大规模崩塌,大量冰、岩石和泥沙进入河谷,随后形成猛烈的洪水和泥石流,造成严重人员伤亡和基础设施损毁。

随着卫星影像和现场资料不断公布,科学家正在进一步还原这场灾害究竟是如何发生的。



就在灾害发生后,美国弗吉尼亚理工大学地球科学家 Manoochehr Shirzaei 在社交平台上公布了一项初步分析。他的团队利用欧洲哨兵一号(Sentinel-1)雷达卫星的数据,对2026年1月8日至8月19日期间灾区附近的地表变化进行了分析。

结果发现,在疑似灾害源头附近的冰川—岩石系统中,地表存在持续向下坡方向运动的现象,速度最高达到大约每月10毫米。更值得注意的是,这组卫星观测一直持续到灾害发生前7天。





这意味着什么?

首先,需要理解这里所说的“10毫米/月”到底是什么。

普通卫星照片主要记录的是地表“长什么样”。如果一座山看起来没有明显变化,仅凭普通光学影像,很难发现山体内部或者表面正在发生的非常缓慢的运动。

Sentinel-1使用的是合成孔径雷达,也就是SAR。它不依赖太阳光,即使在夜间也可以工作,而且雷达信号能够穿透云层,因此特别适合对经常被云层覆盖的高山地区进行长期观测。

更重要的是,科学家可以把卫星在不同时间拍摄的雷达数据进行干涉处理,也就是通常所说的InSAR。简单来说,就是比较同一个地点在不同时间返回的雷达信号变化,从中计算地表发生了多少位移。

这种变化可能非常小。

例如,欧洲航天局曾利用Sentinel-1数据监测挪威的一处滑坡,在24天的两次卫星观测之间,测得地表大约移动了1厘米。ESA也指出,基于Sentinel-1的InSAR技术已经被用于监测滑坡、地面沉降、冰川和其他地表变形。

因此,对于一座巨大的高山来说,“一个月移动几毫米”并不是一个可以直接用肉眼观察出来的变化,但对于雷达卫星来说,这种变化可能已经足以被识别。

Shirzaei本人长期从事卫星大地测量、雷达遥感和地表形变研究。弗吉尼亚理工大学介绍,他的研究重点之一就是利用卫星、航空和地面监测技术,测量非常微小的地表变形,并将这些变化与自然灾害联系起来。

在过去,人们发现山体滑坡或者冰川崩塌,往往依赖现场人员、地面仪器或者灾害发生后的影像。但卫星雷达提供了另一种思路:不一定等到山体真正垮下来之后才去寻找原因,而是连续观察它在垮塌之前有没有发生异常运动。

这也是这条推文真正值得关注的地方。

按照研究团队目前的初步分析,这次灾害发生之前,相关冰川和岩石系统已经出现了持续的下坡运动,而且这种运动并不是灾害发生前一天突然出现,而是在此前数月的卫星数据中就能够看到。

如果这一结果经过进一步验证,那么它说明至少在这次事件中,灾害发生之前的山体可能已经处于持续变形状态。

但这里有一个非常重要的区别:发现变形,不等于能够预测崩塌。

山体发生缓慢运动并不一定意味着马上会发生灾难性滑坡。高山地区本身就存在冰川流动、冻融、积雪变化、岩体蠕变等各种自然运动。一个区域移动了几毫米、几厘米,并不能单独证明它一定会在某个时间发生崩塌。

真正困难的问题是判断这种运动什么时候属于正常变化,什么时候意味着山体正在进入不稳定状态。

例如,如果某个斜坡长期以比较稳定的速度移动,那么风险判断和一个原本几乎不动、最近突然开始加速移动的斜坡完全不同。

所以科学家更关心的并不只是“移动了多少”,而是“移动速度有没有变化”“变形范围有没有扩大”“运动方向是否发生变化”,以及这些变化能不能与降雪、降雨、温度、冰川融化、冻土变化等其他数据对应起来。

这也是为什么连续的卫星时间序列非常重要。

一次卫星影像只能告诉科学家某个时间点的状态,而连续数月甚至数年的观测,则可以建立一个“运动历史”。如果一个山坡过去几年都非常稳定,突然出现持续加速的变形,这种异常信号显然比一次孤立的位移数据更值得警惕。

目前,Sentinel-1已经被用于许多地区的地表形变监测。相关研究表明,通过持续分析卫星雷达数据,可以识别一些滑坡区域的异常运动,并进一步为风险评估和地面监测提供依据。

这对喜马拉雅山地区尤其重要。



喜马拉雅地区海拔高、地形陡峭,很多潜在危险区域交通困难,人员很难长期驻守。而高山地区又经常受到云层、降雪和恶劣天气影响,普通光学卫星并不总是能够获得连续影像。

雷达卫星则可以在这些条件下持续工作。

从灾害监测的角度看,卫星雷达的价值并不是告诉人们“这座山什么时候一定会塌”,而是帮助科学家尽可能早地发现“这座山正在发生异常变化”。

如果再将卫星数据与地面GPS、气象站、冰川监测、地震监测、无人机影像以及数字高程模型结合起来,就有可能建立更加完整的风险监测系统。

这次尼泊尔—西藏边境灾害也让另一个问题受到关注:冰川崩塌为什么会造成如此严重的洪水?

从目前公开的卫星影像和科学家分析来看,灾害并不是简单的“冰川融化导致洪水”。更可能的过程是,高山地区的冰川、岩体发生大规模失稳,大量冰雪、岩石和泥沙突然进入河谷,随后形成巨大的碎屑流和洪水。

美国地质调查局等机构的分析认为,灾害发生时记录到的地震信号,很可能实际上是大规模冰川和岩体崩塌产生的地震波,而不是此前一些报道所认为的普通地震。卫星影像显示,灾害源区存在大规模冰川和基岩崩塌。

这也解释了为什么这种灾害具有极强的破坏性。

如果只是普通的河流洪水,水量增加通常需要一定时间。但当巨大的冰雪和岩石突然从高处坠入狭窄河谷时,会迅速挤压、推动和重新组织河道中的水体,同时携带大量岩石和泥沙向下游运动。最终形成的可能并不是单纯的“洪水”,而是一股包含水、冰、岩石和泥沙的高速混合物。

因此,灾害发生之后,科学家不仅需要研究水从哪里来,还需要研究山体从哪里开始破坏、破坏了多少物质,以及这些物质是如何进入河流并向下游传播的。

目前这些问题仍在研究之中。

同样需要谨慎对待的是气候变化与此次灾害之间的关系。气温升高会影响冰川、积雪以及高山冻土,可能增加部分地区冰川退缩、岩体弱化和斜坡失稳的风险。但对于一次具体的崩塌事件,不能仅凭“全球变暖”四个字就确定直接因果关系。科学家需要结合长期气候、冰川变化、冻土、降水以及地质条件等数据进行判断。

真正值得关注的,是这次事件可能提供了一个非常重要的研究案例。

如果后续研究能够确认,灾害发生前几个月的Sentinel-1数据确实记录到了稳定而持续的下坡变形,那么这意味着卫星雷达可能不仅能够帮助科学家在灾害发生后寻找“灾害从哪里开始”,还能够帮助识别一些正在逐渐失稳的高山区域。

这并不意味着以后可以靠卫星准确预测每一次冰川崩塌。

更现实的方向,是建立一个持续运行的监测体系。当卫星发现某个斜坡的运动速度突然增加,或者变形范围快速扩大时,再由地面设备和无人机进行进一步检查。如果多个监测系统同时发现异常,就可以提高风险等级,并考虑向下游居民、道路、旅游线路和水电设施发出预警。

对于喜马拉雅这样的高山地区来说,这种能力尤其重要。因为很多危险区域距离人口聚集区并不远,一次高山冰雪岩体崩塌产生的洪水和泥石流,可以在很短时间内沿河谷传播很远。

如果一座高山在灾难发生前已经开始缓慢变形,我们能不能利用卫星雷达,把这种毫米级变化变成灾害预警信号?

目前答案还不能确定。

但至少,这次事件表明,在灾害发生之前,地表可能并不是完全“毫无征兆”。如何从这些微小、缓慢而复杂的变化中识别真正危险的异常信号,可能会成为未来高山灾害监测的重要方向。

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