AI 正在从屏幕走向物理世界——对话李云正：机器人的价值会从“身体”转向“大脑”

2025年以来，“具身智能”从论文走进了工厂、商场和马拉松赛道。AI与Physical AI技术产品战略顾问李云正过去五年先后在区块链、生成式AI和机器人三波浪潮中做过产品，目前为一家AI机器人科技公司提供AI组织变革与产品商业化咨询，今年还参与设计了一场面向开发者的具身智能黑客松。

在他看来，机器人行业正在复制智能手机的历史：硬件先热，平台后赢。以下是对话整理。

为什么是现在

记者：过去十年机器人一直“快要爆发”，你为什么认为这一次不一样？

• 李云正：因为这一次供给和需求两条曲线同时动了。供给侧、模型层在2025年集中开源和发布：NVIDIA的GR00T N1、Physical Intelligence的π0、Google DeepMind的GeminiRobotics，让“让机器人理解指令并操作物体”这件事第一次有了可复用的基础能力。本体侧，宇树G1把人形机器人的起售价拉到10万元人民币上下，四足机器人更是进入了几千到几万元的区间。过去做机器人应用要先造机器人，现在你可以买一台本体、调用一个开源大脑，像当年在iPhone上写App一样开发。
• 需求侧也变了。劳动力成本和用工缺口是全球性的，工厂、仓储、物流这些场景已经在真金白银地试：Figure和宝马、Agility和GXO都是公开的案例。2025年4月北京那场人形机器人半程马拉松，意义不在于谁跑得快，而在于十几家公司同时把产品拿到了公开环境里接受检验。

价值会从身体转向大脑

记者：如果本体越来越便宜，机器人公司的钱从哪儿赚？

• 李云正：先看智能手机。2007年以后硬件利润持续下滑，最后赚到大钱的是操作系统、应用商店和生态里的开发者。我认为机器人会走同一条路：本体是“身体”，会被供应链商品化；长期产生复利的是大脑、数据和开发者生态。
• 我比较相信“一脑多终端”——一个持续进化的智能大脑，驱动很多种形态的终端：轮式、四足、人形、机械臂。大脑的进化靠数据，数据来自真实场景，真实场景来自已经部署出去的终端。这是一个飞轮：终端越多，数据越多；数据越多，大脑越强；大脑越强，开发者越愿意来；开发者越多，应用越多，终端卖得越多。谁先把这个飞轮转起来，谁就是平台。

记者：这对今天的创业者意味着什么？

• 李云正：别做“又一个本体”。除非你在供应链上有真正的结构性优势，否则造本体是在和制造业最强的地区正面竞争。更好的位置有三个：一是场景，在一个垂直场景里做到数据闭环；二是大脑层的中间件和工具链；三是开发者生态里“卖铲子”的人。

开发者生态是下一个战场

记者：你今年参与设计了一场具身智能黑客松，为什么把重点放在“Agent-native”上？

• 李云正：因为我发现机器人开发最大的门槛不是算法，是环境。一个开发者想在某个本体上跑通一个demo，经常要先花两天配环境、装依赖、对版本。这在AI时代是不可接受的。我们设计的参赛方式是：开发者把任务交给自己的AIAgent，由Agent一键拉取仓库、配置环境、跑通示例、提交作品，人只负责想法和判断。门槛从两天压到几分钟之后，来参赛的人群就变了——不只是机器人专业的学生，还有大量做AI应用的开发者。
• 这件事给我的启发是：AI时代的开发者体验要按Agent的习惯设计。文档要让Agent读得懂，工具要让Agent调得动。谁的平台对Agent最友好，谁就能最快积累应用。

中国和美国：身体与大脑

记者：中国和美国在这件事上，各自站在什么位置？

• 李云正：中国的优势在“身体”：执行器、减速器、电机、传感器的供应链，加上制造成本和迭代速度，这是几十年积累出来的。美国的优势在“大脑”和生态：基础模型、软件工程、开发者社区、资本和全球商业化渠道。
• 很多人把两边看成零和竞争，我看成分工。下一代全球机器人平台公司，大概率是真正理解两边产业规律、并且能把产品和商业模式做对的那一家，而不是单纯某一边的模式。当然，供应链、数据和合规这些现实约束是真实存在的，做产品的人要尊重这些约束，在约束里找最优解。

一句话判断

记者：如果只说一句话给这个行业？

• 李云正：本体是门票，大脑是入场后的比赛，开发者生态决定谁能留在场上。

受访者简介

李云正（YunzhengLi），AI与Physical AI技术产品战略顾问、连续创业者。先后联合创立数字藏品平台恩库藏品（获拉卡拉投资）、创办公益AI学习社群山竹共学、创立AI驱动设计的新中式运动品牌如云ZENYUN（获中国纺织工业联合会“投资潜力奖”），并主导Heima Network的品牌重塑。目前为一家AI机器人科技公司提供AI组织变革与产品商业化咨询，关注Physical AI与机器人产业的商业化路径。