中国已经做出了正确的选择,已经成为新能源利用的全球第一大国。而美国还在散布“气候变化是个骗局”这样的谬论,以至于,2015年说“燃烧化石燃料无疑是史上最愚蠢的实验”的马斯克,2026年却要建火力发电厂去燃烧化石燃料。再能干的马斯克,也挡不住美国错误的国家战略。
对于马斯克这个人,我很难说喜欢或者讨厌,所以我对马斯克的感觉是复杂的。
但是,当我知道他旗下space x公司要在德克萨斯州巴斯特罗普筹建一座铸造厂时,我的感觉是简单的,一点都不复杂,我非常深刻体验到了马斯克的创业之“难”。
马斯克玩的,主打一个前卫,时尚,高大上。
比方说,SpaceX着眼于上月球,上火星,至少也是发射卫星到太空。
特斯拉汽车的标签是新能源,新能源是我们这个星球上最前沿的技术。
他现在突然要去搞一个铸造厂,主打一个传统,甚至感觉是有点土。
那他这是要干嘛呢?
他这个铸造厂是要生产大型燃气轮机的叶片与导叶。
落脚点是叶片与导叶,但真正吸引我们眼球的应该是燃气轮机。
因为这似乎还能感觉一丝新鲜和先进。因为我们的飞机、轮船的发动机,很多都是燃气轮机。
脑子再转个弯发现,火箭的发动机虽然不是燃气轮机,但大型液体燃料火箭发动机会使用一种叫涡轮泵的部件,它负责将燃料和氧化剂高压泵入燃烧室,而这个涡轮泵是由燃气轮机来驱动的。
这似乎就更加跟马斯克玩那些新鲜、时尚、高大上的东西联系上了。
然而认真分析之后发现,马斯克要建传统味儿很足的铸造厂的第一用意并不是这个。——尽管多少也有这个用意。
马斯克的第一用意是用燃气轮机发电。
这么一说,又从潮流、时尚,又退回到土里吧唧的感觉上了,因为发电这个行业很传统。
那马斯克到底唱的是哪一出呢?
回答是:人工智能。
这又是一个很潮流、时尚的行业。不,应该说是当今世界最潮流、最时尚的行业。未来世界,谁掌握了人工智能,谁就是天下霸主。这话一点都不夸张。
人工智能的一个典型的节点是算力中心。
算力中心是干嘛的呢?顾名思义就是计算的——所谓算力就是计算的能力——计算什么呢?
我们平时用大模型,比如DeepSeek、千问、豆包,问他们各种稀奇古怪的问题,或者稀松平常的事情——比如你就问一句“是萝卜好,还是白菜好?”啥啥的——这背后全是计算。
你可能有点纳闷,这不是数学题啊,怎么也是计算呢?
其实,大模型是把所有的题都变成了数学题。具体是这么干的。
把“是萝卜好还是白菜好”这句话,分解成无数个带小数的数字,然后对这些数字主要进行乘和加两种计算,然后把计算出来的数字又转换成人看得懂的语言文字,最后告诉你一个答案。
所以人工智能一点都不复杂——他甚至把减和除都省了,当然没有省干净——主要就是乘和加两种计算。
这种计算和我们平时用计算器计算,一个样。理论上讲,我们也可以用计算器来完成这个任务。
我们都知道,用计算器算账要用电。同样的,人工智能的计算也要用电。
毫无疑问,算的次数多了,用的电就多。
关键的关键是,人工智能计算的次数实在太多了。
比如我刚才说的那句话——是萝卜好还是白菜好,这个计算次数可达3万亿次。
重复一遍:3万亿。
3万亿是个什么概念呢?假设一个人做一道小数乘法和加法的平均时间是10秒钟,这已经是很快了。那么全中国14亿人一起干,要干6个小时才干得完。
这个数字已经是很乐观了,因为我们都知道,14亿人当中,不是每个人都能在10秒钟之内完成一道带小数的乘法。
当然,用计算机就不一样了,非常非常快,眨个眼就算出来了。但关键的关键是费电。倒也不是这样算一次多么费电,关键是全地球人,不停的地问问题,问了那么多问题,那个电量就是惊人的。
更重要的是,我刚举的这个关于萝卜白菜的问题是很简单的问题。我们通常问它的问题要比它要复杂得多,所以就费电的多。
有多费电呢?
比如,人工智能生成一个5秒的小视频,请注意,仅仅是5秒,等于给10部手机充电。人工智能训练一次GPT3的电,够3000辆特斯拉各自跑完32万公里,大体就是3000辆特斯拉车,从出厂到报废全生命周期所耗费的电量。英国的一个在建的瓦普西伍德数据中心,3栋楼,每栋功率100兆瓦,全年满负荷运行,吞掉26亿度电,相当于260万人口的城市全体居民一整年的家庭用电。
就这么说吧,大体的意思就是,一个算力中心的用电量,等于一个中等城市的用电量。再形象化地说,一栋楼的用电量等于1座城的用电量。
而算力中心又是一个什么概念呢?凡是人工智能发达的国家,算力中心会遍地开花。
比方说马斯克就要建一个算力中心(美国人一般习惯称之为数据中心)。像中国比较知名的涉及人工智能业务的公司,都在建算力中心,而且通常不是一个。
每一个算力中心都那么费电,遍地开花的算力中心该有多费电?
所以人工智能非常费电,非常费电,非常费电。
一说到这里,我们就能想到,而且也确实是事实:美国的电力完全满足不了人工智能的发展。
根据摩根士丹利的预测,2026~2028年美国数据中心电力需求约68吉瓦,现在电网只能供应30吉瓦,缺口在一半以上。
于是,像马斯克这样的美国商人,想在美国玩人工智能,就抓瞎了。
但是天无绝人之路,我们不得不佩服一下马斯克。
马斯克的策略是,他的国家——美国电网不能给他提供电,那他就自己发电。
啥意思呢?自己建发电厂。
我这里的意思可不是用爱发电的调侃意思。
啥意思?自己建发电厂。
厉害不?所以我有点佩服马斯克。
马斯克建什么样的电厂呢?是风电?还是光电?别想了,在美国发展这样的新能源,条件实在太不成熟了。其实马斯克是很欢迎新能源的
所以马斯克就还是只能搞火电。好在美国的天然气比较多,不至于用煤电。
所以马斯克接下来的故事就是建一个用天然气发电的火电厂。
用天然气发电就需要用到燃气轮机。这就跟今天节目开头提到的燃气轮机对上了。
但是问题又来了。
买不到燃气轮机。
为什么买不到啊??还不是因为大家都要用燃气轮机发电去搞人工智能吗?
全世界重型燃气轮机三大厂GE 、vernova、三菱重工的订单全部排满。如果你现在下单,5年以后才能提货,价格是三年前的三倍。
对于马斯克来说,钱不是问题,问题是时间。
你说马斯克等得了5年吗?人工智能现在是什么竞争态势啊
?国际上分析中国跟美国的人工智能的差距时,习惯说中国落后美国一个月、两个月或者三个月啥啥的。那是论月的,而且都是个位数。
5年 60个月,对于马斯克这样的人工智能的玩家来说,等于是要了他这件事儿的命。
那怎么办呢?马斯克的办法很简单粗暴,美国电网给不了他电,他就建电厂,建电厂需要燃气轮机,又买不到燃气轮机,他就收购一个燃气轮机厂。事情就是这么简单。
美国联邦贸易委员会的备案文件显示,华尔街对冲基金fortress investment group已经将移动工业涡轮机供应商APR Energy出售给了马斯克。
这事儿总算解决了。
但其实还是没解决。
为啥呢?马斯克虽然买下了一个燃气轮机厂,但生产燃气轮机需要的叶片和导叶买不到。这俩玩意全世界四家铸造企业,分别是Howmet.PCC. Doncasters .CPP,他们的订单也已经排到了2030年。
你说马斯克能等到2030年吗?刚才已经分析了不能
那怎么办呢?
老办法简单粗暴,自己建厂生产这俩东西。
于是就有了今天节目开头提到的,马斯克在德州建铸造厂,生产燃气轮机的叶片和导叶这个事儿。
我们再捋一捋这个逻辑顺序,马斯克要搞人工智能,所以要建算力中心,算力中心缺电,美国电网给不了他电,于是他就建电厂,建电厂需要燃气轮机,全世界都不能及时给他燃气轮机,于是他就买下了一个燃气轮机厂。在燃气轮机厂生产燃气轮机需要叶片和导叶,但是全世界不能及时给他供应这东西
,于是他就建一个铸造厂,生产这种叶片。
说实话,用中国的话术来说,这是一个自力更生、自强不息的典范!
不管怎么说,我承认,我有点佩服马斯克。
但同时我们也能体会到,在美国创个业真的不容易,尤其是创人工智能的业
说到这里你一定会问,人工智能几乎决定未来中国和美国博弈的胜负,那这在中国是什么情况呢?
请看一则新闻。
Deep seek在2026年6月拿到了500亿元的融资,他把这个钱花到哪儿去了呢?他转头就把这个钱投到了内蒙古的一座小城,名叫乌兰察布,他要在那里建一座算力中心。
就是我前面提到的那种算力中心,马斯克也在搞。
但这并不是DeepSeek的独有行为,华为、阿里、快手、百度、字节等企业都在乌兰察布建立了算力中心,总投资超过5,000亿元。
然而我必须要强调的是,这些企业只是在乌兰察布建立算力中心。没有说他们要在那里像马斯克那样去建电厂。
这意味着什么?这意味着那里有电。
更重要的是,那里的电还便宜,便宜到什么程度了呢?
北上广深的工业电价大约在7毛左右,而乌兰察布的工业电价是3毛5左右,一半。
只要我们说电价,就说明是国家在供电,而不是企业自己发电。
顺便说一下,为什么乌兰察布的电这么多,还这么便宜呢?
乌兰察布所在的内蒙古的风能资源技术可开发量约占全国57%,太阳能资源技术可开发量约占全国21%。全区已经有1.74亿千瓦的新能源装机。
我在说那里的电多而且便宜的同时,无意当中还说了那里的另一个亮点,那里的电还很清洁,因为是风电和光电。——而马斯克的燃气轮机是用天然气发电,是火电,要排二氧化碳的。
我们对比一下,马斯克作为一个非常厉害的美国商人,要搞人工智能,不仅要搞人工智能,还要建电厂,还要建燃气轮机厂,还要建铸造厂。指不定那个建铸造厂生产那个叶片又缺一个什么东西,他又要去建一个厂。
而在中国,你只需要干好你的本行——建好算力中心——就可以了。
这就是中国和美国在人工智能领域的差距之一。
在这样的大背景下,你觉得玩人工智能的人,是更容易在美国成功呢?还是更容易在中国成功呢?
人工智能,这一当今人类最高级别的科技比拼中,中国虽然起步晚,有短板,但从长远和根本来看,中国具有非常确定的优势和长处。
而更为重要的是,以乌兰察布为代表的中国电,是风电、光电,是清洁能源,是不排二氧化碳的,是不会导致地球温度上升的,是不会导致高山上的冰川崩塌的。
这让我们自然而然的想到了,发生于尼泊尔的高山冰岩崩,所引发的泥石流掩埋了中国和尼泊尔不少人。目前两国的救援工作正在紧张进行。但肯定有很多失去联系的人,即便找到了也联系不上了。
这一切的罪魁祸首是二氧化碳这些东西,是人类过去过度排放二氧化碳的结果。
![]()
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.