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元宝治好了我的开学焦虑

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文 | 阑夕

1984年,上海展览中心友谊会堂一楼,传出了一句后来影响中国几十年国运的话:

计算机的普及要从娃娃抓起。

那时的中国,连家用电脑市场都几乎不存在,但教育部还是在同年启动了中小学计算机教育试点,最终推动信息技术进入基础教育课程体系,生生撬开了一条人才红利的高速公路。

四十多年后,大模型把相似的预判选择重新摆在眼前,而稍微不同的是,AI已经不可避免地渗透进了K12教育,这一代的学生,几乎是跟着拍照搜题一起长大的。

所以,选择用怎样的姿势拥抱——而不是要不要拥抱——才是这个时代的真问题。

作为一个「吾家有女初长成」的父亲,我会用AI批改孩子的作业,却始终不敢放手让她自己用。

原因也不难猜,这东西太方便了,方便到完全可以拿来抄答案,让学习行为失去本身的意义,放大「知其然而不知其所以然」的问题。

但在体验了元宝开学季教育辅导包之后,我愿称之为技术最懂人性的一集。


其中最让我感到惊喜的AI精讲功能,完全是在拍照搜题这片红海里,生生找出了一条蓝海航道,把家长最焦虑的、孩子最需要的两件事情,同时都给解决了。


直接看「疗效」吧,这是小学五年级的数学题,我相信大多数父母脑子里残存的应试记忆都应付不过来了:


在拍给元宝之后,它会和主流AI产品一样,给出基础的求解方案和正确答案:


但在最后,元宝会多一个AI精讲本题的入口,正是这个选择,把「坐轮椅」变成了「上器械」:


开始精讲之后,屏幕上会出现结构化的板书,配合语音讲解,能够真的如同一个家教那样,由浅入深的开始教授解题思路,一边讲一边写,且内容均为实时生成,不是提前录制好的。

这意味着无论是家长还是学生,都可以随时打断「老师」,用对话的方式,让讲解围绕着自己的困扰展开,而非照本宣科:


针对家长或者学生实时提出的问题和困惑,这位AI「老师」还能够灵活变换讲题思路,用更形象更具体的方式降低理解难度,比如在第一次精讲过程中元宝用到了「质因数」,而我很明确地告诉它「没学过,换个思路」:


还有一个细节在于,元宝会把思路拆分成一个个小节,并在讲完每个小节之后出一道测验题,来看看用户是否真的掌握了知识,如果做错了,它会用更细致的方式重新再讲一遍:


整道题讲解完之后,也是最让我觉得惊喜的部分,是元宝会从一道题出发,总结归纳这一类题的答题套路,也就是说任意一道卡住学生的题都有机会成为「母题」,借这个机会彻底搞懂这类题目的答题思路和方式,而不需要在考试中一错再错了才去在错题本里总结:


能够理解我所说的么?

不止讲对,还要讲好,更得讲透,这三板斧下来,作为家长而言,是不太会再担心AI的「作弊效应」,可以真正让孩子学会出题背后需要掌握的知识点,而从孩子的反馈来看,可视化的互动交流,也比以前单方面接受输出要更有趣一些。

和孩子一起试过几次AI精讲流程之后,我基本上就能放心让她自己来用了,做完的题用批改功能,如果错了就进精讲,不会做的也可以拍照进入,最后我会统一导出完整讲义,抽选几个再考考她。

据我观察,这么来用AI,并没有降低孩子写作业的用时,有疑问就提出,没疑问就继续写,把平板投影出来,也能减少看电子屏幕的时间。

至于为什么要特意强调时间?

因为时间,非常重要。

前段时间,The Economist发了一个覆盖近3万名中国学生的追踪调查,其中用了AI的学生作业分数平均提高18%,耗时减少29%,考试成绩却下降了20%——作业看起来写得越好,考试反而越差。

唯一的例外,是用了AI、写作业时间却没有缩短的学生,他们的考试成绩反而更高了。

原因也不难猜,这群人不是拿AI赶紧抄个答案,而是把省下来的力气重新花在了追问和理解上。

所以,AI进入教育的关键从来不在于功能有多新,而是产品究竟在鼓励孩子抄近路,还是把问题继续问下去。

元宝的AI精讲做的正是后者:把讲题、追问和互动重新组合,推动AI在教育领域「找对门路」。

什么才叫对的门路?四个字:以人为本。

我注意到,元宝的AI精讲是预留有「可拓展性」的,它的生效场景远不止是做题应试,只要使用者足够主动,就还能上升到学科层面,甚至是人文社科等泛知识领域,始终在手机里装载一个能随时补充历史文学知识的启蒙导师。


传统教育的理念是,想调用知识,首先得有人把知识整理好。

所以我们才有科目、有年级、有分类、有目录⋯⋯然后让人来适应这套系统,按部就班的成长起来,这没毛病,但技术能做到的事情,是可以更多的。

元宝内置的「万物皆可AI精讲」,证明了另一条学习线路的存在,那就是:

知识不一定要预先整理成统一的教材,在用户需要的时候,它还可以被定制化的临时生成,不再是所有人都在同一个老师门下学艺。

因为知识的本质就是如此,同一份知识,本就没有唯一正确的结构,因为每个人的理解、经验、认知、擅长都是不一样的。

况且除了「讲」之外,连同「查」「练」「测」这些环节,元宝也都尽数考虑到了,孩子遇到的错题不仅可以统一收进错题本,复习时还可以调用AI出卷,重新检验知识点的掌握情况。


这就是元宝「教育辅导包」提供的想象空间,也是教育行业多年以来都求之却不得的那种愿景,在课后场景,不再以班级为单位,也不再以老师为节点,而将每一个学生都当作中心,为他/她制作知识图谱。

没有AI带来的智能充盈,人类不可能得到这样的礼物。

古人有言,三人行必有我师。

这当然是一种圆滑妥协的说法,因为教育资源始终是紧缺的,所以只好把满足需求的标准无限宽泛化,所谓「真正的宝藏是这一路上交到的朋友」。

毫无疑问,AI是可以改写整个叙事的,宝藏就是宝藏,不能因为得不到,就把别的东西假装当成宝藏。

我能看明白元宝的做法,有点像当初推理模型开始公开思维链那样,把模型本身的思考能力,同步覆盖到AI讲题这个越来越普及的场景里,让学生从板书、举例、追问、引申等完整的思维结构里,听懂一道题何以得出解法,也就通晓了知识的上下文。

事实上,谷歌去年推出Notebook LM也是在走这条路,甚至引发了极具冲击性的讨论,认为大模型最擅长的,恐怕不是纯粹的生成内容,它的精粹价值在于把知识进行千人千面的编码,任何人都能获得一个学习新东西的操作界面。

不要让人适应知识的格式,要让AI把知识转化成适应人的格式。

从小看老,科学先进的学习方法的确立,其实是终身受用的,如果足够乐观的话,我们很有可能看到随着模型能力的变强,这种崭新且有效的教育模式,必将沿着K12的轨迹持续下去,成为所有人精进自己的普惠工具。

当然,眼下最紧迫的,还是顺利度过这个开学季,无论是攒了一个暑假的作业有待批改,还是即将到来的摸底考试需要准备,都意味着家长侧新增了巨大的工作量。

所以我说元宝治好了开学焦虑,绝对不是开玩笑,如果没有AI精讲的及时上线,我的「痛苦」势必还要多上好几个数量级。

最重要的是,AI再聪明,把孩子轻易丢给AI,仍然是极其不负责任、甚至会有反效果的选择,只有产品体现出了作为增量的责任感、提供了效果可验证的安心感,才能得到使用者及其监护者的信任。

这也是我希望孩子能够领悟的正确方向,AI不是一本随叫随到的答案之书,你要学会追问它、为难它、挑战它,而在经历了这个并没有那么舒适的过程之后,你就能变成一个更有知的大人。


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