“算力贷”被央视报道背后：江苏银行的科技金融全栈实验

作者｜深水财经社 肖瑟

8月30日，央视新闻聚焦报道了江苏银行推出的“算力贷”金融产品。在AI算力需求爆发的当下，权威媒体投来关注，也并不让人意外。

早在8月19日，深水财经社也曾经对江苏省内金融机构积极开发“算力”相关金融产品，支持本土科创产业的情况进行梳理分析。

但如果把视线从这款产品移开，看看江苏银行半年报和ESG报告里的科技金融数据，你会发现，这家城商行正在系统性地把自己改造成一家“全栈科技银行”。

我们认为，这个话题很值得分析。

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从“看报表”到“看算力”

江苏银行的“算力贷”产品早在一年多前就已经开发出来，这也是国内最早一款以“算力”为基础资产的金融产品。

公开信息显示，2025年3月，江苏银行在上海“智算申城”高峰论坛上正式发布了这款产品，一年后被央视镜头捕捉到了。

传统的银行做信贷审批，核心主要是看企业的三张报表——资产负债表、利润表、现金流量表。但算力型企业往往轻资产、高研发投入、短期盈利不稳定，如果用传统报表去衡量，是无法对企业的资产质量进行评价。

但是现在不光是科创型企业，哪怕是很多制造业和服务业，都已经把算力作为重要的资产来配置，算力已经成了很多企业的生产力，而不是机器厂房或者人才，这就是人工智能时代对企业的资产结构产生的巨大革命。

江苏银行的做法是另起炉灶，搭建了一套算力企业评价模型。据央视报道，这套模型更加关注企业的经营情况以及它的算力、算效水平，同时将知识产权、数据资产等无形资产纳入授信评估要素。

这说明江苏银行读懂技术公司的核心资产了。

据报道，江苏银行的“算力贷”流动资金贷款最高信用额度1.5亿元，期限最长5年；固定资产贷款最高可达项目总投资的80%，期限最长10年；对于拿到头部大厂订单的初创企业，最高可按合同金额的80%获得授信支持。

此外，产品还设置了与ESG表现挂钩的利率优惠机制。据公开资料，如果企业在江苏银行或国内外评级机构的ESG评级提升，最高可拿到25个基点的定价优惠。

“算力”不是我们理解的网络流量，他现在事实上已经成为各个产业的“科技基建”。

02

3200亿的“科技基建”

“算力贷”只是江苏银行科技金融产品矩阵中的其中一块。

据江苏银行2026年半年报，截至6月末，该行科技企业贷款超3200亿元，高质量客户数2.2万户，列江苏省内第一。

据半年报同期披露，全行制造业贷款余额达4085亿元，较上年末增长14.00%。而作为参照，2025年末科技型企业贷款为2905亿元，半年时间又增了约10%。

这些数字背后，是一套完整的组织架构在支撑。

据江苏银行8月初披露的信息，全行已设立22家科技支行作为专营落地载体，并组建了一支超过1500人的科技金融顾问队伍，覆盖“总分支”三级服务网络。

这套体系的效果可以用一组覆盖率来衡量，江苏省高新技术企业“五分之二有合作、五分之一有贷款”，专精特新企业“六成有服务、三成有授信”。

“算力贷”只是比较初始的版本，在过去一年里，江苏银行的算力产品已经多次迭代。

除了“算力贷”，江苏银行在2025年5月与江苏省工信厅联合推出了“智能工厂贷”，为全省先进级、卓越级、领航级智能工厂提供梯度化、全周期的定制化金融支持。

据报道介绍，该产品支持的三家企业——中节能太阳能科技（镇江）、波司登、亨通光电——已入选工信部《2025年人工智能应用典型案例》名单。

此外，还有针对高校成果转化的“成果转化贷”，这也是全国首创的；面向孵化载体内企业的“苏孵贷”，以及省内首家OPC综合服务方案，已累计支持超50家OPC主体。

一个值得注意的细节是，江苏银行联合省委金融办牵头成立了江苏省科技金融创新研究中心，同时服务“创业江苏”科技创业大赛参赛企业近8000家，授信超500亿元。

从产品到生态，从单点授信到产业链撮合，这家银行的科技金融已经不是在“做业务”，而是在“建生态”。

03

银行自己开始“跑”AI

如果说上述内容是江苏银行“用金融支持科技”，那么接下来要聊的，是它在“用科技改造自己”，把自己做成一个智能体。

该行半年报披露了一组数据，2026年上半年，全行AI日均Token使用量较2025年末增长18倍，各类AI应用累计替代120万工时。这背后是江苏银行“AI Inside”战略的系统性推进。

他们搭建了“1860”人工智能体系——1个统一智能底座、8大数字行员助手、60个高价值场景。据媒体报道，这8大助手分别对应客户经理、风控审批、投资交易、内审、办公、科技、数据治理、效能8类岗位，60个场景进一步拆解为500个微组件，多智能体协同解决业务痛点。

在技术底座层面，江苏银行自研了集团级AIOS异构智算底座，部署了从十亿级到万亿级的15种模型。据半年报披露，通过量化压缩、分时调度等技术，实现了单张GPU计算卡运行千亿参数大模型。

2025年初，该行完成了DeepSeek的本地化部署，成为国内首家将AI大模型投入实际运营的城商行。2026年4月，又将OpenClaw核心能力集成至“智慧小苏”平台，员工通过桌面端即可调用AI完成数据分析、客户服务和信贷风控。

在风控端，AI的落地同样显著。据半年报，通过大模型赋能智能尽调与自动核验，中小企业线下授信审批时间缩短30%。

据报道，其信贷审查智能体将贷前尽调报告字段从990余项压缩至90余项，审批用时缩短27.50%，合同质检识别成功率升至96%。

今年7月，江苏银行还联合银联推出了江苏省本土法人银行的首款AI主题信用卡，持卡人可申领算力类数字福利、体验智能会员服务。这是“AI Inside”从后台走向前台、从B端延伸到C端的一个标志性动作。

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给资金不如给市场

江苏银行认为，科技金融需从单点融资转向生态赋能，通过跨界合作降低创新风险，提升服务实效。

这句话在业务层面是有具体对应的。

在投贷联动端，江苏银行与省战新基金推进系统直连对接，共建被投企业专属评价模型，并在资源配置、授信审批、尽职免责等方面实行差异化管理。在产学研对接端，该行广泛连接高校中心、省产研院等科研成果，帮助企业构建与科研院所的“生意圈”。

江苏银行熟悉的产业链资源，足以构建一个各方面供需信息的撮合平台。

据8月初披露的信息，江苏银行围绕半导体、高端装备、新材料等重点赛道，联动链主企业、产业园区、行业协会，搭建产业链供需撮合平台，常态化组织产业对接、场景推介、供需沙龙等活动，帮助中小科创企业对接市场订单、拓展应用场景。

这个价值要远远高于单纯给资金输血，这个转变的意义在于，银行不再只是资金提供方，而是成为科创企业商业网络中的节点。这对于缺乏渠道资源的中小科技公司来说，价值可能不亚于贷款本身。

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