北京
真正的主角，还没出厂
9月3日，Meta发布旗舰模型Muse Spark 1.3，声称性能对标Claude Fable 5.1，编码优于GPT-5.6 Sol。Meta首席AI官亚历山德·王称：“这是我们模型性能提升幅度最大的一次迭代。”token消耗减少25%，执行不可逆操作前会主动请求确认。
同一天，谷歌发布Gemini 3.8 Flash，输入0.75美元、输出3.75美元，约为Claude Opus 5的七分之一，但这是促销价，明年1月翻倍。它在DeepSWE v1.1上拿到73.7%，与Opus 5的74.0%几乎打平。
Meta最引人注目的是“贡献者”定价档：输入0.10美元、输出0.20美元，较标准定价降约20倍，条件是允许Meta用用户数据训练模型。这是大厂首次把“隐私”直接标成价格。
真正让市场紧张的是OpenAI。它没发布模型，只预告了Astra“很快就要来了”。据OpenAI内部评估，Astra是第一个达到“关键级”网络安全门槛的模型，ExploitBench拿到100%，测试中自主发现并串联2个零日漏洞。OpenAI因此搞了分级开放，最强能力初期只给少数Alpha测试者。
三家打法完全不同：谷歌卷价格和迭代速度，Meta卷效率和token消耗，OpenAI卷能力上限。亚历山德·王还透露，更大模型Watermelon“研发进度正常”，但拒绝透露发布时间。Meta尚未决定是否开放Muse Spark 1.3权重，仍计划开放上一代1.2。
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