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我看百度AI这10年:直觉、耐心、坚持

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百度全栈AI建成后,市场在重估它的价值。

文 | 华商韬略 陈斯文

2005年8月5日,百度在纳斯达克上市。股价当日大涨354%。李彦宏后来说,最终百度会回到中国来,因为我们的根在中国。

2026年9月1日,百度将其在香港联交所的第二上市地位转换成主要上市,也由此成为两地市场上,首家实现全栈AI布局的双重主要上市公司。

对于百度而言,这也是一次身份的更正,过往人们认为它是“有AI业务的互联网公司”,现在,则是按全栈AI结构搭建的AI企业。

一个强有力的事实是,今年二季度,百度的AI业务收入占一般性营业收入的比例达到50%,且连续两个季度站稳过半的比例。

这意味着,百度的全栈AI不再停留在业务布局层面,而已形成确定的收入结构。

提到百度的全栈AI,外界谈论最多的是它业务布局的构思,是百度多年来为之投入的资源,是为之发生的一轮轮组织变革……但这一切发生的源头,却是李彦宏本人的工程师性格:对技术有信,对时间有耐心。

【01 一个提前到来的判断】

百度AI发展的一个重要时刻,是2016年。

那一年9月的“百度世界大会”,李彦宏做出了一个著名论断——“移动互联网时代已经结束,下一幕是人工智能。”

随后,百度把公司的核心资源和组织重心转向AI,开启了浩浩荡荡的AI之旅。

然而,李彦宏本人对AI的前瞻,以及驱动百度投入AI的内因,却要远早于2016年。

2012年,百度净利润首次突破100亿人民币。这一年的11月,李彦宏却写了一封名为《改变从你我开始》的内部信,他在信中说:

“当业务还在快速成长时,不应该快速追求净利润,而是要把更多的钱投入到更多的新业务和创新上。”

这个新业务,就是人工智能。

转年1月份,李彦宏就在百度年会上宣布,将成立专注于深度学习的研究院,由自己亲任院长,并招徕了一批学者专门从事相关研究。李彦宏这种对于前沿技术工程师式的热切关注,甚至在很多时候丝毫不加掩饰。

比如2015年在博鳌,当李彦宏与比尔盖茨、马斯克共话论坛时,他就直接抛出了一个问题:“你们怎么看人工智能?”

在当时,这并非一个让人竖起耳朵的话题。彼时人们的焦点,是移动互联网的商业模式创新,补贴大战、社区团购、共享经济、短视频……层出不穷的风口,爆炸性的用户增长,才是那一阶段互联网商业仿佛最该关注的地方。

也正因为如此,当李彦宏在2016年喊出下一幕是人工智能时,大多数人还觉得这是个很冷僻的话题和领域。

但面对这个短期看不到回报,技术纯度却极高的方向,李彦宏还是选择坚定投入。

一个经典的案例,发生在2017年。

前百度美国研究院员工、现高通创投投资人周楠在《晚点聊》播客中回忆,当年,百度硅谷人工智能实验室投资了Cerebras。今天Cerebras被视为英伟达的挑战者之一,但在当时,这家公司连第一次芯片流片都没有完成,产品还停留在模拟验证阶段。

更罕见的是,这笔投资从提交投决会到获批,不到两天。周楠把它形容为“无痛秒过”。

在产品尚未成形时就迅速下注,是因为李彦宏和团队更早看见了同一个问题:当模型越来越大,算力迟早会成为AI时代最稀缺的资源。

今天我们已经知道,AI这项技术的成长曲线并不是线性的,而是大量研发投入和资本开支的积累,才能形成里程碑式的突破。

外界并非没有质疑,但李彦宏不为所动,在2021年港股上市致辞里他写道:

“有一块钱的时候,我们会投进技术里;有一个亿,我们会投进技术里;有一百个亿,我们还是会投进技术里。”

同一天的股东信里,他还写下了一句日后的商业界名言:

“我们熬得住万丈孤独,藏得下星辰大海。”

【02 把技术做成一套系统】

对技术的信仰,是李彦宏性格中工程师气质的一面,但他同时还具备另一个身份:企业家。

如果说,工程师在意的是技术的先进性,那么企业家的职责,则决定了他必须找到一个适合企业的方式,将一个长周期的技术方向,分阶段、按步骤地转化成实际的企业成果。

2025年,在面对媒体采访时,在被问到百度过去十年有成有败,有没有什么规律时,李彦宏做了一次坦诚的复盘:

“当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候,我们的成功概率就会大不少,尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代,那我们成功的概率就会更大一些。”

他由此提炼出一条标准:技术在里面是不是起决定性作用?如果是,愿意尝试,十次有九次失败,认了。如果不是,最好不要再做。

这条标准背后,藏着百度的偏好——它并不打那种靠地推、靠补贴、靠运营密度取胜的仗,而是打需要把技术推到极限、需要十年磨一剑的仗。

这个偏好,在百度的AI之战中,得到了彻底的体现。

2016年时,国内已经不乏AI创业企业,但绝大多数的业务方向都选在了应用层,这里面的道理很简单——离商业更近,离变现更快。

但李彦宏的选择是,推动百度从最底层的芯片开始,到云、模型、应用,搭建一个四层级的完整AI架构,这就是全栈式AI。

十年后,这四个层级,各自交出了成绩单。

2020年,百度发布了自己的第一块量产AI芯片昆仑芯1代。六年后,这块由百度内部孵化的芯片,达成了由顶级投行独立定价的阶段——凭借本土出货量第三的成就,摩根大通给出了400亿到490亿美元的估值区间,晨星的估值更是达到了4000亿到5000亿港元。

在云基础设施层,百度二季度AI云基础设施实现收入73亿元,同比增长50%。GPU云同比增长283%,增速较上一季度的184%进一步加快,已经连续四个季度三位数增长。IDC的报告显示,百度智能云在金融、游戏、具身智能三个细分市场份额均居第一,大模型中标金额占五家云厂商六成以上。

在模型层,文心大模型5.1在Omdia评测中独占四项最高评级,Arena搜索榜上位列国内第一、全球第四。开源方面,Unlimited OCR登顶HuggingFace全球趋势榜。8月的财报电话会上,李彦宏表态称,“我们有信心加快文心的迭代,让文心重回基础模型的第一梯队。”

在应用层。百度搭子7月MAU环比增速1063%,行业第一;库库AI办公MAU超2500万,行业第一;秒哒以33.4%的市场份额拿下AI原生无代码应用生成平台行业第一。三个“第一”同时出现在一个季度里,这意味着,AI应用的商业化飞轮开始转动。



作为人工智能应用层里最顶级的工程,百度的智能驾驶技术,同样实现突破。

五年前,萝卜快跑的无人车服务刚超过21万人次,但今天,它已经覆盖全球28个城市,累计自动驾驶里程超3.5亿公里,其中全无人驾驶里程超2.4亿公里。出海版图在过去几个季度急速扩张:在迪拜开启全无人商业化运营,在香港拿到了首批全无人牌照,在伦敦正在联合Uber进行道路测试。

围绕AI,百度用十年时间,搭建起了一个由芯片层、框架层、模型层以及应用层组合起来的技术架构,每一层之间,都可以通过不断互相反馈,实现端到端优化。这正是“全栈”的真正含义——层与层之间相互协同,彼此喂养。

在这背后,是百度近十年累计投入超过1000亿元的研发开支,也造就了一个纪录:全球范围内,让全栈AI的四个层级全面规模化的企业,只有百度与谷歌。



【03 市场开始换一种算法】

十年的投入,到了收获的时刻。

9月1日,百度将自己在香港联交所的第二上市地位转换成主要上市,不发新股,不涉及融资。对于这场转换的目的,百度的表态非常清晰:

双重主要上市将扩大投资者基础、提升股份流动性,也是公司AI战略进入收获期的一个重要节点。

资本市场的反应,如期而至。

过去多年,百度在资本市场一直被归入“中概互联网”这一类,这个类别的估值方式很省事:把公司当成一个整体,参照中国互联网的平均水位,再对应相应的折扣或溢价。



但全栈AI建成之后,这套算法失灵了——昆仑芯有单独的估值,智能云有独立的增速,萝卜快跑有独立的商业化故事,每一块资产都需要单独定价。近十家券商的研报,因此转向了SOTP分部估值。

分部加总的结果,超出了许多人的意料。6月底昆仑芯传出独立上市消息时,曾经有机构进行过估算:这块内部孵化的芯片,目标估值超过了百度当时的整个市值——一家公司孵出来的芯片,比母公司更值钱。再把智能云、萝卜快跑逐块加总,多家机构的测算,把百度的潜在价值推到了约万亿港元的量级。

券商的反应更加热烈。浦银国际维持“买入”评级,目标价调至175美元。花旗维持买入,认为估值合理且存在双重主要上市等催化剂;华安证券首次覆盖即给予“买入”;国盛证券重申“买入”;

美国老虎证券的判断则是:百度当前估值,没有充分反映双重主要上市转换带来的价值。

比研报更诚实的,是仓位。2026年二季度,华尔街传奇投资人德鲁肯米勒自2023年底清仓中概股后,两年多没有买过一只美国上市的中国公司,这次出手,买入的是百度8.8万份ADR;而另一位知名投资人大卫·泰珀,一边清掉两只中概股,一边加仓百度超过60万股。

在市场的重新定价之外,资本市场还破天荒地让投资者看到了特别内容。

在花旗6月的研报中,给予了李彦宏一段单独评价:我们认为李彦宏具备卓越的远见卓识,总能早在重大技术突破成为主流之前就预见其到来。

相比远见,更难的是十年搭建与投入,远见可以出现在论坛上、报告里,十年搭建却只有一个地方可以验证——最终的成果。

回望十年,如果为百度的AI之路做一个总结,那么公允的评价理应是:对技术有信仰,对系统有直觉,对时间有耐心。

这是李彦宏作为企业家最突出的特质,也是“全栈AI第一股”真正的门槛。

今天,可能有很多人会好奇,李彦宏会如何看待百度的成就,以及他和所有百度同仁为之付出的十年。

其实,李彦宏早就给出过答案,在2025年的一次采访中,他讲了一段听上去仍然很“工程师气质”的发言:



“我想用技术去改变世界,试一年不成OK,试十年还没成,如果有意义,我还会接着试下去,我就是这样一个人,我们就是这样一家公司。”

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