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Anthropic 官方教你去 AI 味,还写了 9 条 Agent 工作规则

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AI范儿 · 深度长文⏱ 8 分钟


Anthropic 最近更新了一份 Claude Fable 5.1 的提示词指南,其中一段突然火了。

Anthropic 在文档里专门讲了怎么去掉 Claude 的“AI 味”。

按照官方的说法,Fable 5.1 的文字比上一代少了套话和生硬术语。有时又会走向另一个极端:信息塞得太密,句子很长,还会加一些没有必要的比喻和修辞。

Anthropic 给这种写法起了一个名字:mannered prose

翻译成人话,就是“拿腔拿调”。

文档里有两个例子:

“a parameter worth varying”,被写成“a dial worth turning”;
“this point still matters”,被写成“this point earns its keep”。

翻译成中文,大概是:

“一个值得调整的参数”,被写成“一个值得转动的旋钮”;
“这个观点仍然重要”,被写成“这个观点还能发挥作用”。

意思差不多,后面的版本也显得更“会写”。代价是读者需要多绕一下,还可能顺着比喻产生一些原文没有的联想。

官方给出的处理方法只有一句:

Please remove all mannered prose.Anthropic 提示词指南

也就是:请删除所有拿腔拿调、刻意卖弄的表达。

今天很多人在说这个,可能大家已经在之前的模型里碰到过类似问题。

早期的 AI 文章经常堆套话。开头是“随着科技的飞速发展”,中间出现“值得注意的是”,结尾再来一句“未来值得期待”。

模型升级之后,这些老套表达少了。新的问题是,它太想把每句话都写好。普通观点也要配转折、排比和比喻,明明在解释一个问题,读起来却像连续不断的演讲。

有人为了去 AI 味,故意加入错别字、口头禅,或者把句子拆得支离破碎。这些办法没有解决多少问题。让模型少卖弄,能直说就直说,往往已经够了。

但这句话只占文档很小的一部分。往后读,会发现 Anthropic 写的是一份 Fable 5.1 使用说明:模型有哪些新习惯,开发者需要在提示词里补上哪些工作规则。

说明下面的中文提示词根据 Anthropic 官方版本翻译和压缩,并非逐字直译,可以直接使用。


▲ 图:九类提示词分别约束写作、搜索、工具、代码、上下文和交付

01写作别太用力

Fable 5.1 的表达能力提高了,偶尔会把简单的意思写得太复杂。长句和过度修辞之外,还有一个变化:它比以前更少使用标题、列表和加粗。

处理复杂内容时,如果不给出排版要求,结果可能变成密密麻麻的一大段。

可直接复制的提示词

删除拿腔拿调和刻意卖弄的表达。能用直接、准确的语言说清楚时,不要使用多余的比喻和华丽措辞。内容较复杂时,可以使用小标题、列表和加粗帮助阅读;普通聊天则保持自然、简洁。

02进度要有反馈

Fable 5.1 可以独立完成更复杂的任务,执行时却不太爱说话。

连续搜索资料、读取文件或者调用工具时,它可能几分钟没有反馈。最后回复也可能只提刚完成的那一步,用户很难判断整个任务进行到了哪里。

Anthropic 建议开发者直接写明进度汇报要求。

可直接复制的提示词

开始前,用一句话说明你准备做什么。执行过程中,只在取得关键进展时进行简短汇报。最后给出一份可以独立阅读的完整总结,说明你发现了什么、完成了什么,以及还有哪些问题。

模型的能力不会因为这段话发生变化,用户至少能知道它有没有卡住,方向有没有跑偏。

03别做一半请示

Fable 5.1 有时会在任务中途停下来,回复“下一步我会……”,或者问一句“要继续吗?”

问题在于,用户一开始已经交代了完整任务,也给了它执行权限。

Anthropic 为此写了一段很长的系统提示词。意思可以压缩成几句话:已经获得授权,而且操作可以安全撤销,那就继续完成。碰到破坏性操作、任务范围明显扩大,或者缺少用户才能作出的决定,再停下来确认。

可直接复制的提示词

对于用户已经要求、可以安全撤销的操作,直接完成,不要反复询问“是否继续”。只有涉及破坏性操作、任务范围发生重大变化,或者必须由用户作出决定时,才停下来确认。

结束回复前,检查你是否只说了“下一步准备做什么”,或者承诺了尚未完成的工作。如果有,请现在完成,不要把计划当成结果。

这种模型不一定缺少执行能力,只是频繁请示会把管理成本重新交给用户。

04工具能并行就并行

Fable 5.1 知道怎么搜索、读取文件和运行程序,但可能一次只调用一个工具。

几个互不依赖的任务原本可以同时发起,它却排队处理。答案质量未必受影响,等待时间和调用成本会增加。

可直接复制的提示词

先在内部判断接下来需要哪些信息,再把所有互不依赖的搜索和工具调用一次性发起。只有后一步确实依赖前一步的结果时,才按顺序执行。

需要大量搜索、文件处理或代码执行时,可以把这段要求放进系统提示词。

判断信息缺口→搜索资料→并行调用工具
汇报关键进展→控制修改范围→检查完整交付

05易变信息先搜索

Fable 5.1 提供了 low、medium、high、xhigh 和 max 多档思考强度。

Anthropic 建议从默认的 high 开始测试,但没有要求所有任务都拉满。medium 的效果已经大致接近上一代 Fable 5,成本更低;low 也有不错的性价比。

low 模式下有一个需要留意的习惯:模型不太愿意主动搜索,更容易根据记忆直接回答。

碰到 AI 模型、开发工具等变化很快的话题,这种回答方式容易使用过期信息。

可直接复制的提示词

如果问题涉及你不熟悉的名称,或者 AI 模型、开发工具等变化很快的领域,请先搜索再回答。即使你了解一些背景,也不能以此作为跳过搜索的理由。熟悉一个名字,不代表了解它现在的情况。

06代码只改必要部分

Fable 5.1 修改代码时有点用力过猛。

任务只要求调整几行,它有时会重写整个文件。结果通常没有错,但执行更慢、消耗更多 Token,也可能碰到原本无须修改的内容。

可直接复制的提示词

在不影响最终结果的情况下,尽量只修改必要部分。不要为了修改少量内容而重写整个文件,也不要顺手改动与当前任务无关的代码。

Anthropic 还提醒,模型可能发现附近的旧问题,顺手修掉,甚至额外增加一批测试文件。开发者如果想限制修改范围,可以再补一句:

严格按照用户要求的范围完成任务。发现无关的旧问题、性能问题或可优化之处时,不要擅自修改;除非它会导致当前任务无法完成,否则只在最后说明。

07摘要保留已定细节

长对话经过压缩后,模型有时会忘记前面已经确定的要求。

用户可能说过不要改标题、必须保留某个案例,或者已经否定过一种方案。上下文一旦压缩,这些细节可能消失,后面的模型又把旧方案拿出来走一遍。

Anthropic 建议在生成对话摘要时,单独列出必须保留的内容。

可直接复制的提示词

请总结这段对话,以便在新的上下文窗口中继续工作。必须保留:已经出现并解决的问题、尝试过但放弃的方案及原因、用户明确提出的偏好和限制、当前完成进度、仍未解决的事项,以及姓名、数字、日期、链接和准确措辞等难以还原的信息。

用户提出的要求和决定应尽量保留原意,你自己的分析过程可以大幅压缩。

连续工作几小时甚至几天时,这部分摘要会直接影响模型能不能接着做。

08给长输出留空间

在 xhigh 和 max 模式下,Fable 5.1 可能花很长时间思考,然后才开始输出。

如果任务还要求生成长文、完整报告或者大段代码,模型可能在思考阶段先起草一遍,正式回复时又写一遍。这样既慢,也容易碰到 Token 上限,最终交付可能被截断。

Anthropic 建议,这类长内容先使用 high。只有测试确认更高思考强度能改善结果时,再使用 xhigh 或 max。

可直接复制的提示词

如果任务需要输出长文、完整报告、大型表格或代码文件,请把思考用于理解要求、核对信息和确定结构,不要在思考阶段完整起草一遍,再在正式回复中重新写一遍。请为最终交付保留足够的输出空间。

09看不清就放大

Fable 5.1 的视觉能力也有所提升。面对密集图表、复杂截图或者视频画面时,一次查看整张图片仍可能漏掉细节。

Anthropic 建议给模型提供图片裁剪和放大工具。模型先判断重点区域,再放大检查,比只看一遍全图稳妥。

可直接复制的提示词

分析复杂图片时,先查看整体内容,再识别需要重点检查的区域。对文字密集、细节模糊或容易误判的位置进行裁剪和放大,并在得出结论前再次核对。

10提示词开始管工作

早期的提示词工程,大多在研究怎么把问题说清楚,让模型给出可用答案。

模型开始搜索资料、修改文件、调用工具,并连续执行复杂任务之后,提示词里需要交代的内容多了不少。什么时候搜索,哪些调用可以并行,多久汇报一次进度,什么范围内可以自行完成,遇到什么操作必须回来确认,都需要写清楚。

这份文档列出的也正是这些具体问题:不主动搜索、工具串行、执行中沉默、任务做一半、修改范围失控、压缩上下文时丢掉决定,以及长输出被思考阶段挤占。

那句“Please remove all mannered prose”最容易被单独传播。放回整份文档里看,它只是 Fable 5.1 工作规则中的一条。

参考资料

Prompting Claude Fable 5.1|Anthropic
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5-1

你最想把哪条规则塞进自己的系统提示词?评论区说说,你遇到过哪种 Agent 怪脾气。觉得有用 → 点个❤️在看转给还不知道的朋友点个赞 告诉我你看完了关注「AI范儿」,下次更新第一时间收到

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