北京
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Ruba Borno是AWS全球专家与合作伙伴组织的负责人，她的日常工作，是帮客户把AI引入业务流程。但她自己带团队的方式，和客户用的方法一模一样。
换句话说，她不只是把AI当作交付给客户的解决方案，而是先在自己的团队里用了起来。这种“自己先吃自己的狗粮”的做法，在AWS内部并不算新鲜，但Borno把它推到了更日常的层面。
AI不是演示，是管理工具
她管理的团队规模不小，覆盖全球多个区域。面对大量客户项目、合作伙伴协同和内部流程，她选择用AI来辅助决策和运营，而不是靠传统的人工汇报和层层审批。
这种做法的好处是，团队对AI工具的理解不是来自PPT，而是来自实际使用。客户来咨询时，她团队里的人能直接讲清楚AI在真实业务场景里能做什么、不能做什么。
客户看到的，是已经跑通的案例
对AWS的客户来说，Borno团队的做法相当于一个活生生的参考样本。AI不是停留在概念层，而是在一个大型组织里被验证过的工具。
这或许也是AWS在AI落地这件事上，比其他云厂商更有说服力的原因之一——他们自己就是最大的试验场。
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