北京
AWS客户现在有两条路可以跑Claude：一条是Claude Platform on AWS，另一条是Claude in Amazon Bedrock。乍看之下，两者几乎长得一样——都挂在AWS名下，都能用AWS的身份体系和账单，团队都能拿到Claude模型。但从安全架构的角度看，它们根本不是一回事。
差别不在模型本身，而在信任边界（trust boundary）。我审视一个生成式AI工作负载时，不会先看模型叫什么名字，而是先问一个更基础的问题：谁接收并处理这条提示词（prompt）？
提示词本身就是数据
这个问题之所以关键，是因为在生成式AI场景里，提示词往往就是数据本身。它可能包含内部文档、源代码、客户上下文、财务信息、架构细节、事故记录，或者其他敏感的商业内容。所以在聊功能、延迟或开发者体验之前，得先搞清楚数据去了哪里、由哪一方运营处理它的平台——这才是安全审查的起点。
Claude Platform on AWS和Amazon Bedrock的分野就在这里。前者让AWS客户通过AWS渠道触达Anthropic原生的Claude平台体验，包括Claude控制台、原生API行为，以及对某些Claude平台功能的更快访问——但平台本身由Anthropic运营。后者则是AWS自家的托管基础模型服务，Claude只是Bedrock里的一个可用模型，服务边界、治理模型和运营责任都落在AWS身上。
这并不意味着哪个选项天然正确、哪个天然错误，而是说两者的安全审查路径完全不同。
"通过AWS可用"不等于"AWS运营"
如果团队说"我们在通过AWS用Claude"，这句话可能指向两种截然不同的情况。一种是用Claude Platform on AWS：AWS提供账户接入、账单和熟悉的控制项这些集成点，但Claude平台体验由Anthropic运营。另一种是用Amazon Bedrock：Claude通过AWS托管的Bedrock服务被消费。
从安全审查的视角看，这两个答案差别巨大。走Claude Platform on AWS这条路，审查范围必须把Anthropic作为平台运营方和数据处理者纳入考量——要看Anthropic的服务条款、隐私承诺、数据保留行为、支持模式，以及第三方风险态势。而走Bedrock这条路，审查可以更自然地嵌入现有的AWS治理框架。如果组织已经在用AWS Organizations、IAM、CloudTrail、CloudWatch、VPC端点、集中安全账户和AWS合规证据，Bedrock与这套运营模型的契合度显然更高。
隐私、合规与数据驻留
隐私讨论让这个对比变得非常实际。使用Claude Platform on AWS时，提示词和输出由Anthropic处理，这意味着数据要跨过一个第三方平台边界。对于低风险的实验性场景，这个边界或许可以接受；但对于承载敏感业务数据的生产级工作负载，这个边界就必须被当作核心审查对象来对待。
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