广东
在日常使用AI处理复杂业务时，人们常遭遇一种尴尬：前几步尚能按部就班，但随着任务推进，系统便容易“迷失方向”，甚至一本正经地编造数据。
为破解这一长程任务痛点，香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能中心经过半年研发攻坚，于日前推出了一套面向复杂业务任务的智能体开发与运行平台——InfiAgent。该平台可通过配置快速构建不同领域的专业Agent，并统一管理模型、工具、知识资源、业务流程和任务状态。平台支持本地及容器化部署，能够应用于数据分析、文档处理、辅助决策、业务查询和流程自动化等场景，目前已在企业多个真实场景落地应用。
平台实现“跑得长、跑得稳、用得久”
“通俗而言，这是一套‘造智能体的底座’。”香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能研究中心副主任李明形象地介绍，企业利用InfiAgent并非为了简单的对话问答，而是将查数据、做报价、走流程等真实业务交由智能体执行。
对于InfiAgent，日常的助手类、问答类应用它同样能做，但它的技术重心更倾向于那些需要连续执行数小时乃至数天、涉及成百上千个步骤的复杂任务上。李明坦言，这类“长周期任务”对“不失忆、不跑偏、断了能接着干”的要求极高，工程实现难度最大，但往往也是企业人力劳动密度最高、最具核心价值的业务场景。
李明介绍，研发初衷源于团队真实的“碰壁”。去年，团队在推进自动化研究(AutoResearch)时发现，现有的自动科研智能体难以持续进行超长时间的研究，端到端产出的成果也极不稳定。在调研发现市场现有智能体框架均无法满足需求后，团队决定自研。
从2025年年中立项到今年年初，InfiAgent主体开发完毕用了大概6个月时间，主要实现了三大核心突破：跑得长、跑得稳、用得久。并在研发过程中采用了多种创新技术，如多层智能体协同、可恢复任务状态、分层上下文管理和工具编排等，并设计了PG程序化工作流，将复杂业务规则组织为可调用、可返回、可追踪的自然语言函数程序。
李明表示，与传统智能体只能端到端测试、结果时好时坏不同，InfiAgent可以确定性地分步调试一个通用智能体的某一个步骤，而不影响任何前序步骤。
已在多个真实业务场景落地应用
目前，InfiAgent已在多个真实业务场景中展现出强大的落地能力。
据介绍，在惠州本土企业真维斯，香港理工大学大亚湾技术创新研究院人工智能研究中心正基于该平台搭建了ChatBI和销售数据检讨工作流。前者通过“知识库+数据库自主查询”的方式，让业务人员用一句话就能查询任意销售问题；后者基于PG工作流技术，能稳定实现确定化的流程，同时允许人随时对工作流的具体内容做调整。同时，研发团队还为它适配了后台维护系统，让企业人员在后期能低成本地自行维护。
在物流与供应链领域，InfiAgent的落地更为深入。上海绝配供应链科技有限公司(绝味食品供应链)利用该平台实现了自动化报价。面对格式杂乱、规则细碎且容错率极低的物流报价业务，InfiAgent既能灵活读懂各类来料，又能一步不错地走完复杂成本核验流程，完美契合“长程+确定性流程”的技术优势。
李明表示，物料与订单处理、报价核算、巡检与报告生成、质量追溯——大亚湾的石化新材料、电子信息、高端制造这几个重要产业里常见的流程，与InfiAgent已验证实施的智能体在结构上是相通的，那些能力可以直接迁移过来的。未来，团队将沿着两条路径推进InfiAgent产业化：一是选定行业纵向深耕，把单点应用连成该行业的全流程智能体，主要是物流领域，结合团队长期在该领域的积累；二是把实践中沉淀的方法做成产品：一套能适配更多智能体框架的构造与维护系统，助力更多行业的智能体实施。
采写：南都记者 吴方 通讯员 惠湾新
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