让产品经理在Agent时代高效产出的skills和kit分享

整理一波帮助产品经理用好 Agent 的 Skill 和项目底座，从需求分析、定型，到 PRD 生成、原型图绘制，到产品 Demo、开源项目拆解，到 Vibe-Coding 上下文构建。

一共 7 个，都已经开源，欢迎 Star、贡献想法。

01PM-Make：把模糊想法整理成清晰的产品描述

这是一个在产品构思阶段使用的 Skill，它会根据你(或者你领导/甲方)一句模糊的产品描述，提出一系列澄清问题，把零散的输入整理成包括“一句话描述”、“用户场景/需求”、“产品边界”、“功能与页面清单”等详细的描述。

这套 Skill 产出的 7 个定型文档信息密度非常大，特别适合直接丢给 Agent 直接 Vibe-Coding，产出的质量相当之高。

Skill 已在 GitHub 开源：https://github.com/996pm/PM-Make

可以使用如下指令快速安装

npx skills add 996pm/PM-Make

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 PM-Make 下载

02Make-PRD：可控的撰写 PRD

这是一个写 PRD 的 Skill，它的核心价值不在于有什么 PRD 的模板，而是通过一系列严苛的控制，让 Agent 一次只聚焦于一个模块/功能的 PRD 撰写，以提升产品在过程中的把控度，同时能大幅度提高输出 PRD 的质量。

这种约束针对一个常见问题：Agent 写长文时，前文的假设会在后文变成事实，局部反馈也容易引发全文改写。分段交付保留了审阅点，产品经理可以在规则扩散前纠正它。

下面是使用这个 Skill 梳理的一个 AI 会议纪要产品的 PRD 交付

这里是另一个产品的 PRD 在线版，感兴趣可以移步查看：https://bytesmore.feishu.cn/wiki/Ne37wR3dhi4v8ekmYklcjuVan3d

需要提醒的是，这个 Skill 的 references 里提供了一个极简的 PRD 模版，你应该根据自己公司的需求替换。

Skill 已在 GitHub 开源：https://github.com/996pm/make-PRD

可以使用如下指令快速安装

npx skills add 996pm/make-PRD

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 make-PRD 下载

03Interaction-PRD：把文档、原型和标注放进一个评审界面

这个 Skill 是前面两个 Skill 的合集，同时提供画原型图、并且把它们放在一起展示的脚手架。

产品经理讲文档时要切到原型，设计与研发看完 Demo 后还要自己拆页面、状态和规则。这个 Skill 提供一个本地网页工作区，让文档、可交互原型、页面标注和页面关系在同一处呈现。

左侧是固定视口的 HTML 原型，右侧是 PRD 或页面标注。产品经理可以在页面上落气泡标注，也可以编辑 Markdown 与 JSON 源文件。全局画布展示页面关系，模块可以导出为 PRD 与原型截图。

预览工作区是这个 Skill 内置的“脚手架”，Agent 拿到后只需要负责根据你的产品需求写 PRD、画原型图、做页面标记，脚手架会自动完成 Agent 产出的渲染和呈现。

为了方便后续 UI 和前端理解页面关系，脚手架还提供一个呈现所有页面和关系的画布

文档(+原型截图)+标注导出等功能也提供。

Skill 已在 GitHub 开源：https://github.com/996pm/interaction-prd

可以使用如下指令快速安装

npx skills add 996pm/interaction-prd

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 interaction-prd 下载

04demo-to-product-model：从 Demo 代码还原产品事实

这是一个解决产品经理 Vibe-Coding 作品无法交付给设计和研发作业难题的 Skill。

它的核心价值是拆解产品 Demo 的代码以及你与 Agent 开发过程中的对话消息、git 提交历史记录，将产品“解压缩”为可用于人与人协作的产品文档。

这个 Skill 不会写 PRD，主要负责资料盘点，再抽取路由、页面、组件、按钮、字段、API、状态、跳转、弹窗、权限和本地存储，最终输出为一份展开的产品实现描述，直接交付给研发做架构梳理和写技术文档

Skill 已在 GitHub 开源：https://github.com/996pm/demo-to-product-model

可以使用如下指令快速安装

npx skills add 996pm/demo-to-product-model

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 demo-to-product-model 下载

05github-analysis：让 Agent 从产品经理视角拆开源项目

上面那个是拆自己的产品代码，这个 Skill 用来研究别人的开源项目。

它会在完成对代码的拆解后，回答产品经理关心的问题：项目解决什么任务，AI 被引入到哪个环节，用户怎样得到结果，项目如何处理上下文、工具、状态、质量和风险，哪些设计可以迁移到业务中。

我的 Hermes 有个定时任务，每天刷一遍 GitHub Trending 里的项目，随机选一个 AI 相关的使用这个 Skill 进行拆解、分析，把分析结果同步到我的飞书文档，然后推消息给我。

每天“被迫”学习一个开源 AI 项目，不出两周，你也能变成 AI 大神。

知识星球里搜索“github-analysis”即可下载。

06vibe-solo-kit：给个人项目准备可恢复的 Coding Agent 上下文

这个不是 Skill 了，而是一套轻量 Vibe coding 作业环境，目的是当你切换 Agent 或者让另一个人参与到项目协作时，拥有项目完整、干净的上下文，不需要通读代码也能立刻参与协作。

它以前面提到的 PM-Make 那个 Skill 作为开端，会先帮你完成产品定型基线，然后在此基础上“边写代码、边维护上下文”。

通过一系列 skills 和 HOOKs 约束 Agent 在完成关键决策、功能开发之前/之后，将上下文完整的记录在/context、AGENTS.md等相关文档中。

新的 Agent 加入项目后，可以快速按指引完成对项目的理解，包括：过去做过什么、当前在做什么、应该做成什么样等等。

这套组件 已在 GitHub 开源：https://github.com/comeonzhj/vibe-solo-kit

你可以直接 clone 仓库到本地项目工作空间，让 Agent 按照指引完成初始化。

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 vibe-solo-kit 下载

07xxxdev-kit：把团队资产编译成受约束的 Agent 工作空间

上一个是个人 Solo，这个则是面向产研团队协作的了，尤其是已有研发体系的团队。

公司可能有设计系统、接口规范、代码脚手架、质量检查、安全制度和发布流程，但这些资产分散在文档、仓库与人员经验中，产品经理想要带着自己的 Coding Agent 加入协作，完全不知道怎么着手。

这个 Kit 会帮你创建一个作业环境工厂，引导产品、设计、研发、测试的负责人整理各自契约，团队登记规则、Skills、设计资产、受控工具和检查项等等。

所有项目责任人确认、冲突处理完毕、模板占位清除后，Kit 内置的 CLI 可以直接编译出 xxxdev 工作空间。

这个工作空间类似上面那个 Solo 的 Kit，包含所有详细的约束。Agent 进入工作空间后，可以直接干活、交付提交变更，其他项目负责人的 Agent 可以直接审阅。

我在这个 Kit 里放了大量的模版和 Demo，哪怕你没法推动研发设计测试团队为你提供对应的规范，也可以clone 下来参考。

这套组件 已在 GitHub 开源：https://github.com/comeonzhj/xxxdev-kit

你可以直接 clone 仓库到本地项目工作空间，让 Agent 按照指引完成初始化。

如果不能访问 GitHub，可以在 AI 学习行动圈知识星球搜索 xxxdev-kit 下载

08产品经理在AI时代转型什么

AI 技术给产品经理带来的不只是工具层面提效，它带来了一种全新的产品形态：认知劳动产品化。

过去产品经理只能围绕“规则”设计产品：一个需求，如果不能把实现抽象成可编程的规则，就无法产品化。

AI 之所以被称之为“范式迁移型技术”，其核心在于可以把原本需要大量学习、练习才能掌握的经验产品化。

本文分享的这个 Skill，以及大家看到几乎所有 Skill 都是它此刻最佳的表现形式。

过去一个用户要掌握“撰写爆款”的能力，唯一能做的就是大量阅读、大量创作，另一个人即便拿到了他的“爆款公式”，也无法直接完成能力迁移。

AI 强，但它也有大量缺陷。

要构造稳定可用、可控的 AI 产品，必须对 AI 的特性有透彻的理解。

实际上，过去 3 年产生的所有 AI 相关技术框架，绝大部分都是在弥补 AI 的缺陷。

要真正搞懂、掌握 AI 产品经理的方法论，必须从原理层体系化的学习。

我从 6 月底开始，每周末都会在北京·深圳·上海轮回组织线下课程学习，用两天的时间带你从“会用 AI 的产品经理”跃迁到“能把 AI 应用到业务中”、“能把 AI 产品化”的产品经理。

两天课程，包括：

• 大模型的基本原理、缺陷和使用边界（通过 AI 做市场调研、写 PRD、画高保真原型三个实战项目掌握）

• Workflow、RAG 和上下文工程（掌握 AI 赋能&Agent 赋能的关键能力原子化拆解）

• API 调用、Tool Use 和 Agent 循环（上手开发一个真能干活的 Agent 程序）

• MCP、Skill、CLI，以及怎样让产品对 Agent 更友好

• Vibe-Coding 实战，从想法到可运行应用（三个 AI 赋能场景，交付完整作品）

前 5 期已经在过去的 2 个月完成交付，170+学员全都在现场完成了至少一个 AI 产品的开发落地。

课程仍然在进行，接下来的安排如下：

城市

时间

状态

9月5-6日

招募中

深圳

10月17-18日

招募中

10月24日-25日

招募中

课程原价 3999 元，限时早鸟价 2999 元即将结束。

扫码可以查看课程详细内容、上课方式与详细安排。