湖北
WorkBuddy又更新啦？
原来的 「Auto」没了。
出现了三个新选项：快速 / 均衡 / 极致
旁边还多了一个「Max」开关。
嗯？
这次更新，其实就是把原来交给系统自动判断的Auto模型选择，变成了三个更明确的档位。
你可以简单理解成：
而 Max，是一个保留更长上下文的开关，适合长上下文、复杂任务。
接下来就一次给你讲明白。
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一、Auto 没了，WorkBuddy到底改了什么？
以前的 Auto，最大的特点就是：
把问题丢给 WorkBuddy，系统自己判断应该用什么模型。
对于新手来说确实省事。
但它也有一个问题：你很难控制这一次任务到底用了多少成本。
现在 WorkBuddy把Auto换成三个固定档位，相当于把选择权交给你。
目前快速 / 均衡 / 极致三档的积分消耗大约是：
0.21 : 0.65 : 1.2（这些数值会随模型和套餐调整，以客户端实时显示为准）
所以它们并不是简单的“低配、中配、高配”，而是对应三种不同的使用场景。
二、「快速」适合什么任务？
快速 = 小事快速处理
它的特点就是：速度快、积分消耗低。
适合那些你对结果要求没那么高，而且任务本身也不复杂的事情。
比如：
改错别字 润色一句话 修改微信回复 想几个标题 解释一个概念 把一段话压缩一下 临时问一个问题
像这种任务其实没必要让 AI 花很大的成本去处理，能快速解决，就快速解决。
三、「均衡」才是大多数人的日常档
如果你不知道选哪个，先选均衡。
我们平时让AI做的工作，大部分都处在这个区间。
它比简单的“改一句话”复杂一些，但又没复杂到需要最高强度的处理。
比如：
教师根据教材整理一份课程大纲。
培训师整理学员反馈，归纳出几个主要问题。
自媒体根据已有资料写一篇文章初稿。
个人品牌把一次直播内容整理成公众号文章。
创业者把会议记录整理成待办事项和责任分工。
这些任务都需要AI做一定的理解、整理和生成。
可以把均衡理解成：不知道该选什么时，就从这里开始。
四、「极致」不是“默认最好”，而是给复杂任务准备的
看到“极致”两个字，很多人的第一反应可能是：“那我以后是不是直接选极致？”
还真没必要。
极致的意义不是所有任务都应该用它，而是遇到真正复杂任务，再把档位拉上去。
比如：
分析一份很长的行业报告 综合多份资料得出结论 重构一整套课程 分析大量数据 拆解复杂方案
需要多轮推理和核对的问题，对最终结果质量要求很高的任务
举个例子。
你是一名培训师，现在手里有：20份学员反馈 + 3份课程资料 + 1份竞品方案。
你希望 WorkBuddy 根据这些材料，重新设计课程结构。
这就明显不是：“帮我润色一句话。”
而是需要同时处理大量信息，再进行比较、归纳和判断。
这种时候，用极致才更有意义。
当然，它的积分消耗也更高。
所以真正应该形成的习惯不是：“哪个最强，我就用哪个。”
而是：“这件事到底需不需要这么强？”
五、那旁边的 Max 又是什么？
快速 / 均衡 / 极致，解决的是：这次任务需要多强的处理能力？
Max 更关注的是：这次任务是不是很长、很复杂，需要保留更多上下文？
所以 Max 更适合这种情况：
① 一次要处理大量资料
比如几十页课程资料、行业报告、会议记录。
② 已经和 WorkBuddy 聊了很多轮
前面讨论了很多内容，不希望重要信息因为对话太长而丢失。
③ 复杂任务需要持续推进
不是问一个问题就结束，而是：资料 → 分析 → 修改 → 继续讨论 → 再修改 → 最终交付，这种长流程任务。
六、到底怎么选？记住这个判断就够了
如果你每天都会用 WorkBuddy，可以先这么选：
你要做的事情
改错别字、润色一句话
快速
想标题、改短文案
快速
整理资料、会议纪要
均衡
写文章初稿、课程大纲
均衡
普通数据分析
均衡
分析长报告
极致
综合大量资料
极致
重构课程、重要方案
极致
超长资料 + 长对话
极致 + Max
积分，是帮助你理解这三个档位差异的一个很重要的指标：简单任务没必要花高成本，复杂任务也别为了省积分一直凑合。
尤其现在还有模型处于限时免费状态，简单问题可以直接在模型列表里点限时免费模型处理，把三档的积分留给真正值得的任务。
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