分支动态丨深耕基础研究，共探智能前沿——第二十一届中国人工智能基础年会在长春举行

CAAI

2026年8月21-23日，第二十一届中国人工智能基础年会在吉林省长春市隆重召开。本次会议由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI人工智能基础专委会、吉林大学联合承办，大会主席由CAAI人工智能基础专委会主任、北京航空航天大学李昂生教授，吉林大学计算机科学与技术学院院长、符号计算与知识工程教育部重点实验室主任杨博教授共同担任。会议汇聚国内人工智能基础理论、大模型安全、谋算智能、机器学习理论、自动推理、AI安全、人工智能教育等方向的专家学者，围绕人工智能基础科学问题开展深度学术交流与思想碰撞。

会议现场

8月22日年会开幕式由李昂生教授担任主持。杨博教授代表承办单位致辞，向与会专家、学者表示欢迎。他表示，当前大模型技术快速迭代，人工智能基础理论研究的重要性愈发凸显，希望本次年会能够搭建高质量学术交流桥梁，促进思想碰撞与交叉合作，共同推动我国人工智能基础研究发展。

李昂生教授主持开幕式

杨博教授开幕式致辞

4位专家带来主旨报告，分享前沿成果，报告环节由李昂生教授、吉林大学杨博教授轮流主持。北京航空航天大学刘祥龙教授以《大模型信息特性度量与解析》为题，围绕大模型信息处理层次识别、信息组织形式解析，介绍大模型信息特性度量解析的研究进展；乌镇智库张晓东理事长带来《人工智能的第一性原理》报告，从计算理论、复杂性、学习理论、信息物理学角度阐释人工智能底层基础原理；西安交通大学沈超教授作《人工智能可信——从大模型走向具身智能供应链》报告，梳理智能系统全链条安全挑战，介绍智能供应链安全方面研究实践；湖南大学刘敏教授围绕具身智能手术机器人，介绍具身智能赋能医疗手术机器人的关键技术与团队研究成果。

刘祥龙教授作《大模型信息特性度量与解析》主旨报告

刘敏教授作《具身智能机器人》主旨报告

张晓东（尼克）作《人工智能的第一性原理》主旨报告

西安交通大学沈超教授作《人工智能可信——从大模型走向具身智能供应链》报告

此次年会共设置7个专题分论坛，分别围绕“大模型安全评测与可信治理”“谋算智能”“机器学习理论基础”“自动推理及其应用”“人工智能基础创新教育”“AI+互联网安全”“数据智能与不确定性人工智能”等主题展开深入研讨。其中，大模型安全评测与可信治理论坛聚焦AIGC溯源、多模态内容理解与安全、可信评测及安全对齐等问题，围绕大模型应用中的安全性、可靠性与治理机制展开交流。

分论坛1：大模型安全评测与可信治理

谋算智能论坛关注结构信息、图分析、生物信息与大模型协同等方向，探讨不同类型信息与智能计算之间的融合。

分论坛2：谋算智能

机器学习理论基础论坛围绕优化、泛化、深度学习凝聚现象以及大模型自我改进训练动力学等问题，深入讨论机器学习及大模型发展的理论基础。

分论坛3：机器学习理论基础

自动推理及其应用论坛关注约束采样、因果学习、程序验证及并行算法等研究方向，探讨推理能力与相关技术在实际场景中的应用。

分论坛4：自动推理及其应用

人工智能基础创新教育论坛围绕人工智能通识教育、数学智慧教学、医学影像数据空间、科技人才培养与教育创新等议题展开交流，体现人工智能基础研究与教育创新之间的交叉融合。

分论坛5：人工智能基础创新教育论坛

AI+互联网安全论坛进一步聚焦工业互联网、车联网安全等领域，讨论人工智能技术与网络安全场景的结合。

分论坛6：AI+互联网安全

数据智能与不确定性人工智能论坛则围绕多模态弱多标签学习、特征选择以及模糊粗糙集模型等方向展开研讨，关注复杂数据环境下的信息处理与不确定性问题。

分论坛7：数据智能与不确定性人工智能

各个分论坛从理论方法、模型安全、自动推理、数据智能到教育创新和产业安全等多个维度展开交流，进一步拓展了人工智能基础研究的讨论边界，也促进了不同研究方向之间的交叉与协同。

8月22日，CAAI人工智能基础专委会工作会议召开。会议进行了专委会年度工作汇报，并完成了委员和通讯委员增选工作，进一步充实专委会工作力量，为后续开展学术交流与协同创新奠定了基础。CAAI人工智能基础专委会秘书长、北京航空航天大学吕江花教授主持工作会议。

吕江花教授主持工作会议

从本届年会的报告和论坛设置可以看到，人工智能研究正持续向基础理论、模型机理、可信治理、具身实践、自动推理、数据智能与教育创新等纵深领域拓展。大模型能力的度量与解释、复杂环境下的安全可信、智能体与真实世界的交互，以及面向未来的人才培养，正成为人工智能基础研究的重要议题。本届年会汇聚多方研究者开展学术交流，促进前沿方向成果共享，为人工智能基础研究领域的交叉合作与协同创新提供了重要平台，助力我国人工智能基础研究高质量发展。

年会合影

本文由CAAI人工智能基础专委会供稿

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