今天中俄能源会议，中方高层的“一句话”，意涵远超想象

文/识局智库研究组

据新华社报道（报道全文可点击文末“阅读原文”查阅），今天（9月4日）中方高层与俄罗斯副总理诺瓦克在符拉迪沃斯托克共同主持了中俄能源合作委员会第二十三次会议。

通稿不长，但里面有一句话，相当值得关注。

它就是此次会议上，中方高层就深化合作提出的三点建议中的第二点建议：积极布局能源合作新领域新方向，深挖前沿领域合作潜力，探索人工智能与能源双向赋能，不断拓宽能源合作广度和深度。

这句话，浅见以为，其意涵远超想象。

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要理解这句话为何如此重要，先得搞清楚当下全世界是怎么看待AI（人工智能）和能源的关系。

一个被反复引用的数据是：国际能源署预测，2026年全球数据中心电力消耗可能超过1000太瓦时，同比增长近100%。

美国高德纳（Gartner）公司的预测稍微保守一点，565太瓦时，同比增长26%。两家机构的预测口径不同，IEA覆盖的范围更广，高德纳主要针对传统数据中心，但趋势是一致的，AI正在变成一头吞电巨兽。

国内的数据同样惊人。全国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，增长了超过1000倍；2025年全国算力中心总用电量已达1700亿千瓦时。

所以全球AI当下的主流叙事是什么？是AI在“消耗”能源，能源是AI的成本项、制约项。谁有电，谁就能跑更多的模型；谁缺电，谁的AI野心就得踩刹车。

在这个叙事里，能源是被动的、被索取的一方。但中方的提法把逻辑整个翻了过来。

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“双向赋能”这四个字，意味着不是“AI赋能能源”，也不是“能源支撑AI”，而是相互双向赋能，意味着AI不再只是能源的消费者，它同时也可以是能源的赋能者。

这不是玩叙事游戏，而是一个战略判断。

能源行业有一套自己的老问题：油气勘探靠经验、管网调度靠人工、设备维护靠定期巡检、电网平衡靠粗放调度。

这些环节里，AI能做的事情太多了。例如，用机器学习分析地质数据提高勘探准确率，用计算机视觉做管道泄漏的实时监测，用智能算法优化跨境油气管网的调度，用AI预测电力负荷来提升电网效率，每一项都是实实在在的提效空间。

把这些事串起来看，逻辑就很清楚了：中俄能源合作正在从“资源换市场”的1.0时代，迈向“技术+资源深度融合”的2.0时代。

过去是俄罗斯卖油、中国买油，现在是用中国的AI能力帮俄罗斯把能源资产运营得更有效率。俄罗斯有资源，中国有技术，这不是简单的买卖关系，而是一种结构性互补。

而且这件事不是从零开始。早在2023年10月，中国石油大学（北京）与俄罗斯乌法国立石油技术大学就已共同成立了“中俄碳中和AI联合实验室”。

今年4月29日，中国石油大学（北京）牵头承担的该联合实验室框架下的国家重点研发计划专项正式启动，联合了新疆油田储气库有限公司等机构。实验室聚焦二氧化碳地质封存过程中储层孔隙结构的4D演化等核心问题。

这听起来很技术化，但它本质上做的就是用AI来优化能源产业的低碳化转型。换句话说，“双向赋能”已经不是一个概念，而是一个已经运转了近三年、且正在走向深入的实体项目。

还有一个容易被忽略的背景。这次会议在符拉迪沃斯托克举行，同一天，第八届中俄能源商务论坛也在那里开幕。

中方高层此次赴俄是9月2日至4日，三天时间，出席了中俄能源合作委员会第二十三次会议、第十一届东方经济论坛和中俄投资合作委员会第十三次会议，三场机制性会议加一个商务论坛，密度相当高。

中俄能源合作委员会从成立到现在已经开了二十三次会，机制本身已经很成熟了。在这样一个成熟的机制里提出“探索人工智能与能源双向赋能”，说明这不是临时的想法，而是经过深思熟虑的战略部署。

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把视野再拉大一点。

全球AI竞赛打到今天这个份上，表面上是算法和算力的比拼，底层的真正的瓶颈其实是能源。谁有便宜、稳定、大规模的电力供应，谁就能支撑更大规模的算力集群，谁就能在AI竞赛中跑得更远。

美国那边已经给出了自己的答案。据国际能源署数据，2025年美国煤炭需求同比增长约10%，扭转了2023年和2024年分别下降16%和5%的趋势。在全球多数国家转向绿色能源之际，美国成为唯一大幅增加燃煤发电的主要经济体。

2026年6月，特朗普政府宣布投入7亿美元支持燃煤电厂和煤炭出口码头建设。国际能源署预测，2026年美国为服务AI基础设施而增加的化石燃料发电支出将达500亿美元，成为全球化石燃料发电投资最多的国家。

当然，美国增加的主要是燃气发电而非煤炭，煤炭的增长更多是天然气价格上涨后的短期替代效应。但战略方向的分野是清晰的：AI要电，美国选择先烧气烧煤把算力跑起来再说。

中国的选择却不同。截至2025年底，中国可再生能源发电装机达23.37亿千瓦，占总装机比重的60%。风光发电总装机历史性超过火电。2025年可再生能源年发电量达到3.99万亿千瓦时，经济增长的新增能耗首次全部由绿电支撑。中国的逻辑是：AI要电，但我要绿电。

在这个大背景下看中俄的“AI与能源双向赋能”，意义就不一样了。俄罗斯拥有全球最丰富的天然气资源之一，也有成熟的核电技术。如果中俄合作能够探索出一条“AI优化能源效率、能源支撑AI算力”的闭环，那就不只是双边合作的问题了。它可能为全球AI发展提供一种不同于“美国式烧煤”的能源解决方案。

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回到标题中所说的意涵远超想象的这“一句话”。

在通稿里，不仔细看还很容易滑过去。但它实际上同时做了三件事：第一，把AI从“成本项”重新定义为“效率项”，扭转了全球主流叙事。第二，为中俄能源合作打开了一个全新的技术合作维度。第三，在美欧主导的AI治理框架之外，悄悄埋下了另一条路径的种子。

可以说，这句话里藏着未来十年大国博弈的一条极为重要的暗线。

AI的竞赛，从中长期来看将是能源的竞赛。而中国正在同时布局两端，一边用全球最大的可再生能源装机给AI提供绿色底座，一边用AI技术反过来优化能源体系本身。

今天中俄能源合作委员会第二十三次会议上短短的这一句话，恰好是这幅大棋局的一个投影。