四川
AI将在2027年超越人类，马斯克大胆预言，哪些工作要被替代？我们最需要担心的是什么？
近日，世界首富马斯克在国外社交平台上回应Vercel首席执行官的一则帖子时，提出了一个大胆的猜想，认为人工智能到2027年底时，有望能在任何不需要“塑造原子”的数字工作上超过人类的水准。这句话很快就被各大媒体转载，也引起了人们对自己被AI超越的关注和担忧。
什么叫“不需要塑造原子”呢？
我们今天所讨论的生成式人工智能，核心引擎叫作“深度学习”。如果把人工智能比作一个正在读书的学生，深度学习就是它所采用的“刷题学习法”。在深度学习内部，最关键的技术构架被称为“Transformer模型”，由谷歌团队于2017年率先提出。
而马斯克提到的“超人类数字能力”，更接近目前业界常说的通用人工智能（AGI）向超人工智能（ASI）过渡的早期阶段。
所谓AGI，通常指能像普通人一样在多种认知任务上灵活学习、推理和迁移知识的系统；ASI则更进一步，在几乎所有人类关心的领域都远超个体甚至集体人类的表现。
马斯克此前多次进行类似预言，单个AI可能在2026年底或最晚2027年比任何一个人都聪明，而到2030年左右，AI的综合智能可能超过全人类的总和。
如今他又把焦点收窄到了纯数字领域，并给出了更具体的截止日期。看样子，人类被人工智能超越的时代真的不远了。
这样一来，企业可能用更少的人完成更多的项目。从近期美国多家科技巨头持续裁员的规模，就可以看到未来AI替代的潜在趋势。
所以问题来了，人类，真的要失业了吗？
回顾历史，蒸汽机和电力曾经重塑人类的工厂与生活，计算机与互联网又改变了信息流动的方式。人工智能技术如果真的在短时间内全面超越人类，带来的生产力跃升或许不亚于前几次技术革命。既然成为“技术革命”，其最直接的影响和前几次一样，首先是生产力的大幅提升，物质的更快积累。
马斯克本人乐观估计，AI有望让全球经济规模再扩大两到三成，而一旦与人形机器人结合，劳动力不再稀缺，人类物质丰裕的程度可能远超今天的想象。
当然，这种场景的实现还需要闯过几关，电力供应、芯片制造、数据中心建设都会成为AI发展的瓶颈。马斯克就警告过，AI芯片的增长已经快过部分地区的电力扩张速度，2027年前后可能出现明显缺口。
至于具身智能，难度将会更大，硬件方面的技术突破，远比简单堆叠算力的数字技术要更难。正因如此，马斯克才首先把预测聚焦于“不需要塑造原子”的工作。
AI迅猛发展可能带来的风险也值得担忧。数字世界的优势一旦被恶意利用，全球网络安全的防御压力必然会大幅增加。一旦人工智能可以自主发现并利用漏洞的系统，对关键基础设施、金融机构、个人隐私都构成潜在威胁。
专家还提出了一个概念，叫“AI价值对齐”，简单说就是如何确保人工智能的价值观念、行为目标与人类的整体利益保持一致，防止AI系统产生不可预测或违背人类意愿的行为。
马斯克多年来一直强调AI安全的重要性，甚至接受过一定概率的灾难性风险，但他同时也认为更可能出现的是普遍繁荣。而实际上，这也是所有人担心的焦点。人工智能技术归根结底是为人类共同繁荣服务的，而非给人类带来风险。如何确保其始终运行于人类利益框架之下，必须要伴随着技术的迭代而同步发展。
需要强调的是，预测终究是预测。马斯克的判断，是他基于自己看到的训练规模、算法改进和实际部署而作出的个人判断。但在实际技术发展过程中，这个节点可能比这晚，甚至也可能提前到来。
所以，你是希望这一天早点到来，还是不要太快呢？
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