北京
一家成立不到一年的游戏工作室，测试版上线一周，创作者用聊天对话就做出了近5000个游戏。这个数字放在传统游戏工业里几乎不可想象——3A大作动辄几百人做三五年，而这里，一个人对着对话框说几句话，一个可玩的游戏就出来了。
这家叫 Alaya Lab 的工作室，定位不是"做游戏的公司"，而是"面向 AGI 的下一代游戏工程"。他们刚发布的 Project Gear 项目，核心思路跟市面上所有游戏引擎都不一样：不写代码，而是把视频"编译"成游戏。
把视频变成可玩的游戏
Project Gear 的技术核心叫 World Compilation（世界编译），分三层拆解：Structure 层用 WorldSculpt 做几何重建，把画面里的物体结构还原出来；Interaction 层用 Agent 建模物理属性和行为语义，让物体知道"自己能怎么动"；Program 层生成 simulation code 和 persistent state，把静态视觉变成真正可执行的世界。
这套显式建模之外，还叠加了隐式视频世界模型（Alaya-World、Alaya-EVOKE 等）和混合世界模型（Alaya Renderer、Marionette）。显式建模保证稳定性和逻辑一致，隐式视频模型提供高自由度生成。Alaya Renderer 系列把游戏逻辑和生成渲染分开，Marionette 则把动作、状态、几何、渲染四个环节解耦——这套组合拳解决的是游戏行业的老矛盾：可控性和创造性不可兼得。
一周5000个游戏是怎么来的
Gear Platform 是这套技术落地的协作平台，探索的是大规模人与智能体协同创作。面向大众创作者的 Gear Zero 已经上线，用户通过聊天对话就能完成游戏创作，平台自动理解意图并生成可玩版本。上线一周，近5000个游戏被做出来。面向专业团队的 Gear Cadre 也在推进中。
传统游戏开发受限于层级化组织和极高的沟通成本，一个玩法从想法到落地要过无数道手。Gear Zero 把这条链路压缩成"说一句话"的距离。这背后是 Alaya Lab 对游戏行业的判断：游戏不只是娱乐产品，也是通往 AGI 的重要路径。从 AlphaGo 到 OpenAI Five，再到 DeepMind 的 EVE Online 研究，游戏不断为 AI 提供更复杂的挑战环境；反过来，生成式 AI 也在重塑游戏工程本身，催生 AI 原生游戏形态。
让 AI 居民自己演化出历史
Alaya Lab 成立于 2026 年，由盛大集团旗下 AI 研究员和游戏工程师组成，团队自称 Neo Studio，强调 AI 重塑游戏生态与 AGI 探索的长期愿景。除了游戏工程，他们还在做 Synthetic World——一个 AI 社会模拟平台，让 AI 居民在连续时间中自主演化，沉淀出"历史与文化"。这个项目将亮相 TGS 2026。
Alaya Lab 的设想是，未来这些 AI 社区会从自行更新的状态，逐步发展为可浏览、分享和复制的多世界网络。游戏在这里不只是产品，而是推动智能进步的超级工程——只不过这个工程的第一块地基，是从让一个普通人对着对话框说出"我想做一个游戏"开始的。
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