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8月27日晚，《时代》杂志正式公布2026年“TIME100 AI”榜单。
这是该杂志连续第四年评选全球AI领域最具影响力的100位人物，聚焦过去一年里真正推动AI创新、改变产业格局的人。
今年登上杂志封面的17人里，有两张华人面孔。一位是阿里巴巴CEO吴泳铭，另一位是斯坦福教授李飞飞。两人与马斯克、OpenAI创始人萨姆·奥特曼等全球顶级科技领袖同框。
在整份百人榜单中，华人的存在感同样不低，共有11人入选，覆盖大模型、半导体、人形机器人、互联网平台等多个赛道。
相比去年，今年华人人数略有减少，去年上榜的DeepSeek创始人梁文锋、华为创始人任正非、宇树科技创始人王兴兴、英伟达创始人黄仁勋、台积电CEO魏哲家均未再次入选。
这并不奇怪，因为这份榜单不是“终身成就榜”，也不按企业市值或行业地位排座次，它只记录过去12个月内谁真正给AI行业带来了新突破。所以每年名单都会随着行业风向变化而调整。
出于好奇，我们深挖了这11位华人AI精英的履历，发现了一个颇为意外的共性。
除李飞飞是美国本科出身，其余10人无一人毕业于藤校，全部是国内本科起步，专业选择也高度集中。
图源：TIME100 AI 2026榜单官方页面截图
谁在AI世界说话最有分量，11位华人挤进三条顶级赛道
《时代》杂志把这100位AI领袖分为四个类别，分别是领军者、创新者、塑造者、思想者。11位华人分布在其中三个板块。
领军者合计26人，华人占4位，均是执掌中国科技巨头的人物。
梁汝波，字节跳动联合创始人、董事长兼CEO。他与张一鸣是南开大学同窗，主导过今日头条等核心产品的技术开发。
2021年张一鸣退居幕后，把字节交到这位老同学手里。
抖音、TikTok等业务也在他手中不断壮大，如今字节跳动旗下豆包已是国内日活最高的AI应用之一。
图注：若无特殊说明，以下图片均来自TIME100 AI官网。
吴泳铭，阿里巴巴“十八罗汉”之一，淘宝、支付宝的技术奠基人。
图说：吴泳铭
2023年9月他接任阿里集团CEO，力推AI驱动战略。他主导的通义千问，已成为全球下载量最大的开源大模型家族之一。
何庭波，华为公司董事、半导体业务部总裁，业内称她“芯片女王”。
图说：何庭波
2019年华为被列入实体清单后，她那封“备胎一夜转正”的内部信广为流传，稳住了团队军心。今年5月她提出的“韬（τ）定律”，用“时间缩微”替代“几何缩微”作为半导体演进新原则，试图打破延续了60多年的摩尔定律逻辑。
梁孟松，中芯国际联席CEO，1952年生于中国台湾，是11人中唯一的中国台湾面孔，被称为“台湾芯片魔术师”。
他曾是台积电“研发六骑士”之一，后转投三星，2017年加入中芯国际，用298天就把14纳米工艺良率从个位数拉升到95%以上。
他40多年的职业生涯中拥有近500项专利，是华人半导体领域的传奇人物。
创新者共25人入选，华人占5位，是今年华人上榜的主力。
李柯，比亚迪集团执行副总裁，业内称她“比亚迪出海女王”。她从零搭建了比亚迪的海外业务体系，过去五年带着比亚迪把电动车卖进全球几十个国家。2025年，她获评“世界汽车年度人物”，成为该奖项历史上首位女性获奖者，也是首位来自中国车企的获奖代表。
图注：李柯
邓泰华，智元机器人创始人、董事长兼CEO。
图说：邓泰华
他在华为深耕逾二十年，做到公司副总裁、计算产品线总裁，是昇腾AI计算生态背后的关键人物。
2023年，他与华为“天才少年”彭志辉共同创立智元机器人。2025年，公司通用人形机器人出货量超5100台，占全球市场39%的份额，出货量与市场份额均位居全球第一。
张鹏，智谱AI的CEO。智谱脱胎于清华大学知识工程实验室，2019年他与几位清华校友共同创立公司。
图说：张鹏
2026年1月，智谱在港交所挂牌上市，被称为“全球大模型第一股”，IPO募资约5.5亿美元。
杨植麟，月之暗面（Kimi）联合创始人兼CEO，是公认的国内大模型技术领军创业者之一。
他最初被清华大学热能工程系录取，大二转入计算机科学与技术系，后赴卡内基梅隆大学读完计算机博士。
2023年他创业成立月之暗面，今年7月发布的Kimi K3，是目前全球参数规模最大的开源大模型，如今他刚满33岁。
肖弘，Manus创始人兼CEO，是11位华人中最年轻的一位。
2025年3月他创办的Manus一夜爆火，被称为“中国AI的ChatGPT时刻”。同年底，Meta宣布以约20亿美元收购其母公司，肖弘原计划出任Meta副总裁，但这笔交易后来因监管审查被要求撤销。
思想者收录24人，其中2位是华人，分别是李飞飞和周伯文。
李飞飞，World Labs联合创始人兼CEO，同时兼任斯坦福大学教授。
她创建的ImageNet数据集，为2012年爆发的深度学习革命奠定了基础，被誉为“AI教母”。她是美国国家工程院、医学院、艺术与科学院三院院士。
周伯文，上海人工智能实验室主任兼首席科学家，从事AI基础理论与产业化研究超过20年。
他曾任IBM Watson集团首席科学家，也是京东早期AI业务的负责人，2021年创办衔远科技，两年多后开始执掌这家国家级AI实验室。
这份榜单不仅记录了华人在AI领域的影响力，也侧面呈现了国内科技产业从追赶到加速跑的过程。从50后到90后，每一代人都接住了产业升级的接力棒。
藤校集体缺席，本土理工生成了最大赢家
翻看这11位华人的教育经历，一个共同的特点非常鲜明，几乎清一色理工出身，而且多数是在国内完成本科教育。
9位华人的本科都在国内高校完成，学校层次却相当多元。
这批人的母校既有清华、复旦、中科大等顶尖名校，也有北京邮电大学、电子科技大学、华中科技大学、南开大学这类工科强校，还有浙江工业大学这样的地方院校。
这些学校虽然差异不小，但理工科底子普遍扎实，尤其在通信、电子、计算机、信息工程等领域有较深积累。
剩余2人中，梁孟松本硕就读于中国台湾成功大学，李飞飞15岁赴美后在美国完成教育。
这11条不尽相同的成长路径，恰好说明AI这条赛道的入场方式远比想象中丰富，本土培养同样能走到世界舞台的中心。
图说：梁孟松的教育与职业履历
比学校更有意思的，是他们所学的专业，大致可以归为三类。
第一类是计算机科学与软件工程，这是扎进AI核心技术领域最直接的路径。
杨植麟本科从清华热能系转入计算机系，以年级第一的成绩毕业。
肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业，在校时就做过多个爆款校园应用。
张鹏本硕博均在清华计算机系完成，长期专注知识图谱研究。
吴泳铭毕业于浙江工业大学信息工程学院计算机专业，是阿里的第一位程序员。
第二类是电子工程、微电子与半导体，这是最容易被普通家庭忽略的硬科技路线，却是AI产业真正的底座。
何庭波本科在北京邮电大学学习半导体物理与通信工程。
梁孟松本科在成功大学攻读电机工程，后赴UC伯克利读电气工程博士。
周伯文出身中科大少年班，学的是电子信息工程，后又拿到美国科罗拉多大学波尔得分校电气与计算机工程博士。
梁汝波毕业于南开大学微电子专业，邓泰华则就读于电子科技大学计算机通信专业。
图为邓泰华，图源：大公文汇
第三类是数学、统计与物理，这是走底层能力路线的选择，基础足够扎实，未来出路反而更宽。
李柯本科毕业于复旦大学统计学专业，后进入比亚迪，从销售一路做到集团核心管理层。
李飞飞本科在普林斯顿读物理学，随后赴加州理工攻读电气工程博士，最终成为计算机视觉领域的顶尖学者。
统计学和物理学看起来与AI没有直接关系，但数据分析、概率建模、复杂问题拆解，恰恰是人工智能真正需要的数学基础。
站上风口之前，他们都熬了十几年
AI是风口，但AI人才从来不是一夜速成的产物。
这11位华人还有一个共同点，几乎每个人都在自己所在的领域里熬了十年以上，才等来属于自己的机会。
张鹏清华毕业后选择留校，进入知识工程实验室一待就是十余年，才慢慢熬成智谱AI这家全球大模型第一股的掌舵人。
何庭波读研时曾被导师以视力不好为由劝退，但她坚持了下来，进入华为海思后一干就是三十年。
梁孟松更极端，一辈子只做芯片这一件事。
邓泰华在华为无线产品线沉淀二十多年后，才逐渐走到台前。
图源：香港01新闻
即便是这几年看起来颇为“横空出世”的90后创业者，坚持所爱与厚积薄发也是他们的底色。
肖弘从小学就自学计算机，初中自己拆装电脑，大学期间不断打磨产品，毕业后多次创业才有了今天的Manus。
李飞飞从小就对世界充满好奇，父亲带她观鸟，母亲鼓励她大量阅读，这种探索欲一路延续到学术生涯，最终催生了改变AI历史的ImageNet。
图为李飞飞；图源：麻省理工科技评论
这11位华人大多不是天赋异禀的传奇少年，能走上AI之巅，靠的更多是时间、兴趣和韧性慢慢累积的复利。
AI在各行各业按下加速键后，不少家长对孩子的未来发展变得格外焦虑。
行业领袖时不时抛出一些骇人听闻的判断，更让人坐立难安，生怕孩子没走在风口上，一不小心就掉出了未来的赛道。
但回头看看这11位站上全球AI舞台的华人，没有一个人是追着风口跑的。
风口出现之前，他们早已在自己热爱的领域里走了很远，甚至连他们自己都未必想到，有一天会吃上AI这碗饭。
时代永远在变，风口也永远会换，靠押中风口从来不是解决孩子未来发展的良药。
保持乐观的心态，找到真正喜欢的事，然后踏踏实实走好每一步，或许才是真正的解药。
就算未来不在风口赛道上，依旧能在自己热爱的领域发光发热，甚至借助新技术跨界进入风口。
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编辑：萝拉
排版：汤包
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