汽车之家芝士车管家正式发布 AI重构汽车服务全链路

9月5日，汽车之家AI产品发布会于北京顺利举办。本次发布会以“车的事，找芝士”为主题，围绕AI重构汽车服务新生态，正式对外推出汽车之家AI智能体产品——芝士车管家。汽车技术生态伙伴、汽车新零售、二手车、用车服务商户、行业媒体及车主代表齐聚现场，共同见证汽车之家在AI汽车垂直服务领域的战略落地，探讨人工智能为汽车消费全生命周期带来的变革与发展机遇。

汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示，AI带来的改变，不局限于技术能力迭代，更在于汽车服务方式正在被重新定义。过去二十余年，汽车之家沉淀了海量汽车行业内容、数据以及用户服务经验。在全新的技术环境之下，这些积累将进一步转化为解决用户实际问题的核心能力。当下车型选择日趋复杂，消费信息趋于分散，用车服务入口繁杂，用户购车、用车过程中的现实痛点愈发突出。芝士车管家的落地，既是汽车之家将长期行业积累与AI技术能力相结合的一次产品化实践，也是平台布局AI+汽车服务赛道的关键战略举措。

AI赋能效率升级，真实生态夯实信任与履约基础

当下汽车消费的痛点正在发生转变。车型配置信息并不稀缺，消费者真正稀缺的是可信的判断依据；各类服务资源供给充足，但用户常常面临不知道找谁咨询、如何筛选、结果是否可靠的现实难题。汽车之家CTO项碧波将芝士车管家的产品逻辑概括为两大层面：选车环节解决“可信决策”，用车环节解决“可靠服务”。面向未来，伴随L4等高阶智能驾驶逐步落地，汽车服务将从等待用户发起服务，走向自主识别、调用服务的全新阶段，这也对汽车服务基础设施建设提出更高标准。

在选车场景当中，AI擅长处理信息，但信息量大不等于输出的答案足够可信。同价位车型同质化严重、营销内容与真实体验存在偏差、价格体系纷繁复杂，多重因素叠加，致使消费者很难形成清晰客观的购车判断。针对该现状，汽车之家提出“芝士选车智能体=AI能力+真实车主生态”模式：由AI完成需求理解、信息整合与决策效率提升，真实车主一手经验补足公开信息无法覆盖的现实场景。对于普通用户而言，产品的目标十分明确：选车不决问芝士，用车省心找芝士。

用车场景同样存在显著行业难题，服务分散，高度依赖信任基础。保养、维修、充电、保险、救援等需求低频且流程繁琐，用户往往需要在多个平台、不同商户之间反复比对筛选。芝士车管家的另一项核心能力，就是“AI能力+服务生态”。AI解析用户真实需求，再对接可以落地履约的服务资源。“用车省心找芝士”并非泛化的宣传口号，而是希望把信息判断、服务匹配、实际承接尽量收敛到统一服务路径。面向L4时代，这套能力还将持续拓展，向“服务车机”延伸，为车辆自主充电、清洗、维保等场景预留功能接口。

从选车判断到用车服务，AI走进真实汽车生活

芝士车管家的产品设计延续这套核心思路，产品定位并非一个侧重闲聊问答的汽车工具，而是力求切入真实的决策、服务场景。芝士车管家产品负责人陈曦介绍，衡量AI智能体能力强弱，不在于能够回答问题的数量多少，而在于能否给到用户客观的选车判断，并且在后续需求产生时承接对应的服务流程。

当用户在两款车型之间摇摆不定，芝士车管家不会仅仅做简单参数罗列对比，而是结合空间、续航、补能、家庭使用场景等多重条件，输出具备倾向性的参考建议，同时讲清背后取舍逻辑。产品将车型参数、专业测试数据、真实车主反馈重新整合，输出对用户具备实际参考价值的信息。汽车属于高决策成本品类，这种处理方式，远比单纯堆砌问答数量更具备实际意义。

选车结束，消费流程并未就此终止。购车阶段行情核查、优惠匹配、方案测算，买车之后保养、保险、维修等各类诉求，过去往往需要用户重新寻找不同入口。芝士车管家支持用户通过自然语言直接发起诉求，系统完成判断与资源匹配。产品并不刻意强化每一笔交易环节，而是聚焦用户感知最强的两大价值点：选车减少纠结，用车降低操心成本。

支撑整套体验的，是“行业模型×行业生态”双重底座。汽车之家自研仓颉汽车行业大模型承担需求理解、车辆知识输出、辅助决策；品牌经销商、金融保险、维保等行业资源，负责把线上服务落地线下。这也是汽车垂直AI与通用AI较为核心的差异：价值不只体现在输出答案，更要看答案之后，是否具备可落地执行的服务。目前芝士车管家已经接入千问、小艺、WorkBuddy三大平台，进一步拓展AI汽车服务在不同智能生态之中的服务入口。

生态双向共建双轮驱动，打造协同服务新形态

仅有技术模型，缺少持续更新的真实用户经验、可落地的服务网络，AI智能体很容易退回“只会回答问题”的固有状态。芝士车管家将用户生态与商户生态放在同等重要位置，一端沉淀可信消费经验，另一端承接落地服务需求。

芝士车管家运营负责人柳雷表示，真实车主既是AI能力持续迭代的重要来源，也是产品建立可信服务能力的基础。面对汽车行业信息海量，但真实用车经验稀缺的行业现状，平台依托1.5亿存量车主基础，把车主选车、购车、用车产生的一手经验沉淀为AI的知识来源。平台围绕用户搭建权益、互动、荣誉三层驱动体系，依靠用户权益、专项激励让分享获得回报；依托趣味互动强化车主社群连接；通过荣誉等级体系认可长期贡献，头部贡献用户还有机会获取全年免费用车等相关权益。

这套机制形成“获取经验—贡献经验”的良性循环。当前生态已经沉淀10亿条真实评论、5000万条车主口碑，海量真实问答、车主经验持续反哺芝士车管家迭代升级，真实车主生态从内容供给层面，成为AI输出专业判断、构建用户信任的重要支撑。

商户生态层面，芝士车管家商户生态负责人赵红亮介绍，汽车之家已经对接近3万家合作4S店，超1.2万家二手车商以及10万余家用车服务资源，业务覆盖全国369座城市。对于平台，资源规模并不是最终目标，核心在于筛选优质商户，保障服务稳定落地。只有用户提出需求之后，服务能够被可靠承接，才算真正完成AI汽车服务闭环。

为此芝士车管家搭建资质核验、能力验证、信用评级准入机制，将用户评价、智能体履约验证共同纳入商户评分体系。价格一致性、服务时效、承诺兑现情况全部作为评判依据。优质商户获取更多曝光与客流，低质量商户则会被降权乃至清退。同时汽车之家车商汇、车智赢、灵机、元购、元管等商户智能体承担不同经营服务角色。核心不在于新增工具，而是推动优质供给更容易被AI识别调用，兼顾用户省心体验，同时帮助优质商户实现稳定增长。

发布会同期举办圆桌论坛，汽车之家CTO项碧波、副总裁田承北，联合AI生态伙伴、跨行业代表，以及汽车新零售、二手车、用车服务行业从业者共同展开探讨。从购物办公到健康服务，AI智能体正在从单纯输出答案，向深度参与服务流程演进。放到汽车产业当中，这一变化具体落地到选车、交易、用车全流程，哪些用户痛点可以依靠AI化解，服务链条如何重组重构，成为现场讨论焦点。论坛结合保险、居住等行业实践，从通用技术演进聊到汽车垂直场景落地，相互参考印证，为芝士车管家一站式汽车服务产品定位，带来产业视角的观察与佐证。

对于汽车之家而言，芝士车管家的意义，并不简单是把现有汽车信息搬运进AI体系，而是尝试重新梳理“信息—判断—服务”三者的关系。依靠AI提升决策效率，依托真实车主经验增强内容可信度，再借助完善商户生态完成服务履约。未来这套能力还将持续向更多汽车生活场景延伸。回归用户层面，核心的理念始终清晰：选车不决找芝士，用车省心找芝士。车的事，找芝士。