登上顶刊！阿里肝癌AI模型发现15例漏诊

事实证明，AI的用途绝不仅限于生成“关公大战外星人” “大笑奶龙”等雷霆短剧或者表情包。

它还有着拯救万千家庭的潜力。

达摩院肝癌模型登上顶刊

DAMO LiON。

这是阿里达摩院和中国医科大学附属盛京医院等机构，一同研发出的肝癌诊断模型。在刚刚过去不久的8月里，它顺利登上了顶级医学期刊《Nature Medicine》。

简单来说，在为期两个月的前瞻临床试验中，DAMO LiON曾顺利发现了15例被遗忘的恶性肿瘤，帮助患者及时得到了手术或药物治疗。

作为恶性肿瘤的高发区域，大众口中的“肝癌”一般可以分为两种↓

一：原发性肝癌，病灶生于肝区、长于肝区。

二：转移性肝癌，病灶大多出现在肠道、胰腺，后经转移扩散到患者肝部。

遗憾的是，尽管所有人都知道“早发现，早治疗”这句口诀。但原发性肝癌病灶极小，且检查过程中易受脂肪肝等疾病、原生组织结构复杂等影响漏诊；在转移性肝癌中肠道、胰腺等原始病灶区，又容易吸引诊疗人员的注意力，致使肝区细小病灶变成“漏网之鱼”。

所以“如何在进行人工诊断的同时，额外添加一份冗余机制避免漏诊”这件事，也成了众多医疗研究组的发力方向。

说回DAMO LiON。

达摩院算法专家闫轲表示，为搞定肝区易遗漏病灶“小、淡、偏”的共性问题，他们不仅改进了模型的网络架构，还通过“将不同时期的影像进行迭代融合，随后捕捉像素级差异”这一思路，为模型提供了锚定病灶的能力。

在两个月的临床试验中（部署到医院内，参与日常阅片环节），DAMO LiON共阅读、分析了超1万名患者的增强 CT 影像，帮助医生发现了15 例原本被忽略的肝转移病情，使医生动态调整了这些患者的治疗方案。

阿里DAMO COCA再立一功

就实验结果而言，除DAMO LiON的识别准确率胜过放射科医生外。

当医生采用“人工检查+AI阅片”的方式后，他们的阅片耗时减少了27%；对恶性肿瘤的观测敏感度提升了11.5%。除此以外，初级医生在获得AI辅助后，其展现出的临床检测、判断能力，也达到了与资深医生相媲美的水平。

除肝癌模型外，阿里的肠癌模型DAMO COCA同样在病灶敏感性、特异性这两大领域，取得了86.6%、99.8%的成绩。在对比环节中，DAMO COCA面对10位不同资历的影像科医生，共比对方高出了20.4%的病灶敏感性。

和肝癌相比。

如果说前者的特性是“隐蔽性强”，很容易在检查环节中漏诊。那么后者的特性，则是“患者压根不想去查”。

毕竟和其他部位相比，常规的粪便隐血检查需要当事人主动采集样本；深度的肠镜检查则需要我们服药清肠并借助窥镜入体。无论是“心理关”还是“体感关”，这两者的滋味都称不上好受。

在这样的背景下，达摩院团队也从“患者依从度”入手，创新性提出了“平扫CT+AI筛查”这一解决方案。对人类医生而言，由于患者肠道内容物的状态各有千秋，所以靠肉眼观察CT影像来定位病灶这件事，无论从准确度还是检查效率上去讲，都堪称下签。

但AI不同。

我国作为人口大国，本身就积攒了海量的健康人群、专项病患者影像数据。

通过对肠道不同位置的拆分、训练，AI也能通过同一患者不同时期的影像数据，去精准定位符合病变条件的像素异常，进而在“无需肠道准备+无感肠道筛查”的条件下，提供特定的技术筛查路线。

AI的潜力不仅于此

把目光从国内放到国外。

我们会发现在“AI+医疗”这个赛道上，近期还发生了两件大事。

一是AI助力了“癌症疫苗”的落地；二是全球首例AI实时辅助脑外科手术的顺利完成。

根据相关报道，所谓的癌症疫苗名为intismeran autogene。它在配合K药的前提下，可以显著降低黑色素瘤患者术后复发概率，并且抑制肿瘤的扩散可能。

作为全球首款三期试验成功的“mRNA个性化癌症疫苗”，患者在进行肿瘤切除后，医护人员会对组织进行全外显子组测序和RNA测序，随后借助AI锁定肿瘤突变，并从中筛选出最有可能被免疫系统识别的抗原位置。

有了这些信息，人们就可以先把它编码到mRNA分子中，再通过脂质纳米颗粒的包裹制成疫苗，实现“千人千方”的个性化诊疗。

至于辅助脑外科手术，这条消息可追溯到8月27日的BBC报道。

来自英国贝德福德郡的里斯·希伯特不幸患上了脑部肿瘤，由于病灶（仅1mm大小）的位置在脑垂体上，所以无论是视神经、颈动脉的位置重合，还是脑垂体本身承载的生理功能。只要手术过程中稍有不慎，希伯特就将面临代谢、血压调节异常，或失明、死亡的风险。

在这样的背景下，医生团队也选择了AI的帮助。

手术过程中，模型会借助从鼻腔直达颅底的窥镜实时分析画面、追踪器械位置，最终在医生下刀之前，告诉他们血管、神经、关键组织最有可能分布在哪，高亮标记那些相对安全的肿瘤切除区域。

就概率而言，希伯特的手术有25%-50%的可能遗留肿瘤病灶；0.5%-2%的可能损伤主要血管。但受益于AI的“下刀预判”，术后仅8周，他就几乎恢复了全部的视力，将之前的不适感一扫而空。

从阿里的AI检查；到Moderna、默沙东的癌症疫苗；再到希伯特的开颅手术。

我们可以看到，AI正在参与到“检查-药物定制-手术治疗”的全链路内。

毋庸置疑的是，AI与医疗的深度融合已不可逆转。随着技术的不断演进，它也将从单一环节的辅助工具，逐步成长为贯穿全医疗环节的核心武器。

参考:

界面新闻：阿里达摩院肝癌AI模型发现15例漏诊，登上国际顶刊

IT之家：阿里巴巴达摩院推出肝癌AI模型：可精准识别1厘米微小肿瘤

新华网：阿里发布第三个癌症AI模型：接连突破胰腺癌、胃癌、肠癌筛查难题

华尔街见闻：抗癌圣杯！Moderna首个“mRNA个性化癌症疫苗”三期试验成功，股价暴涨近180%

IT之家：英国实施全球首例 AI 实时辅助脑外科手术，成功切除脑部肿瘤