边缘新算力，模型新生态！IOTE 2026边缘计算产业生态大会圆满举办

当边缘计算的“新算力”遇上AI大模型的“新生态”，一场关于产业智能化未来的深度对话在深圳国际会展中心精彩上演。

8月27日，由视觉物联主办，爱芯元智、极视角、天波科技、海康威视、英特灵达、图为科技等企业鼎力支持的 “IOTE 2026边缘计算产业生态大会” 在深圳国际会展中心（宝安）9号馆会场1成功举办。

本次大会以“边缘新算力，模型新生态”为主题，汇聚了来自芯片、算法、终端设备、行业应用等边缘计算全产业链的顶尖企业、技术专家和行业精英，包括爱芯元智联合创始人&副总裁刘建伟、极视角算法专家邓富城、天波科技副总经理林记承、海康威视软件产品总监刘大煜、英特灵达联合创始人&产品副总裁罗勇华、图为科技CEO苏世鹏，与会嘉宾深度探讨了边缘计算与AI大模型融合创新的技术路径、场景落地与生态构建，为边缘计算产业的高质量发展注入了强劲动能。

作为IOTE 2026物联网展的重要同期活动，本次大会不仅是一场技术思想的盛宴，更是一次产业生态的集中展示。从物理AI算力底座的硬核突破，到视觉语言大模型的范式创新；从新零售、安全生产等成熟场景的深化应用，到具身智能等前沿方向的探索布局，与会嘉宾共同勾勒出边缘计算赋能千行百业的清晰图景，彰显了我国边缘计算产业蓬勃发展的创新活力与生态凝聚力。

大会伊始，深圳市物联网产业协会党支部书记、深圳市物联传媒有限公司副总经理陈江汉为大会致开幕辞，并对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎。他表示，过去谈物联网，更多聚焦设备连接、数据汇聚与云端处理；但如今，随着AI的深度落地、终端海量设备爆发，以及工业、城市、交通、能源等对实时性、安全性、低成本的要求持续升级，纯云端模式早已难以满足产业真实需求。在他看来，边缘计算不再是一个小众的技术概念，也不是行业的可选补充，而是已经成为整个智能产业的刚需底座，正从“可用”全面走向“必备”。本次大会正是希望通过全产业链的思想碰撞与技术协同，为边缘计算产业的突破性创新打通落地路径。

随后，在现场嘉宾与行业观众的共同见证下，《2026边缘计算市场调研报告》发布仪式正式启动。深圳市物联网产业协会党支部书记&深圳市物联传媒有限公司副总经理陈江汉、爱芯元智联合创始人&副总裁刘建伟、极视角算法专家邓富城、天波科技副总经理林记承、海康威视软件产品总监刘大煜、英特灵达联合创始人&产品副总裁罗勇华、图为科技CEO苏世鹏、视觉物联负责人延科等8位产业代表共同登台，携手完成发布环节，标志着这份凝聚全行业调研成果的报告正式面向公众推出。

作为本次大会的核心产业成果，《2026边缘计算市场调研报告》对当前边缘计算产业的发展现状、技术迭代路径与全域应用格局进行了系统性梳理，内容覆盖全产业链全景图谱、各细分赛道量化运营数据、标杆厂商落地实践案例，以及面向未来的产业趋势预判，为产业链上下游企业提供了权威的数据参考与战略指引。

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报告发布环节结束后，大会随即进入核心主题演讲环节。六位深耕产业一线的领军人物接连登台，围绕边缘计算与AI大模型的深度融合，从技术落地、场景迭代、产业协同等不同维度，分享了前沿行业洞察与实践经验。

爱芯元智联合创始人&副总裁刘建伟率先开讲，带来《爱芯元智·物理AI的算力底座》主题演讲。他指出，AI算力正从云端向物理世界加速下沉，其核心使命也正从“生成Token”转变为“驱动物理世界”。但云端模式的算力成本瓶颈突出，尤其涉及大量图片的多模态理解任务时，云端Token调用的成本进一步抬升，难以适配大规模场景落地的经济性要求。在他看来，端侧与边缘侧的算力释放，正让大模型高效运行在一个小型硬件盒子里成为现实，AI也逐渐成为像水和电一样随处可用的生产力基础设施。

针对这一产业趋势，爱芯元智给出了明确的答案：其爱芯通元原生AI处理器基于算子指令集与数据流DSA微架构实现软硬件协同设计，可实现10倍AI能效提升；同时结合爱芯智眸AI-ISP、Pulsar2工具链及配套SDK软件包，构建起覆盖感知、理解与行动全链路的算力基座，能够全面覆盖边缘AI、智能汽车、终端计算、机器人等物理AI场景，为行业智能化提供高性能的算力支撑。此外，刘总透露在今年第四季度将推出适配大模型的计算卡与一体机硬件，单设备即可高效运行数百亿参数大模型，覆盖绝大多数产业应用场景。

极视角算法专家邓富城以《极视角星际视觉语言大模型：大小模型协同驱动产业AI价值创造新范式》为题，首次系统性解读了极视角大小模型协同应用解决方案及产业实践。他指出，产业AI真正的核心缺口并非单一的小模型算法或大模型，而是一套能让大小模型“用得上、用得好、用得省”的组合方案，而大小模型协同应用正是破解这一行业痛点的有效路径。

基于对自身1500+场景算法积累和自研星际视觉语言大模型的产业实际落地经验，极视角以“大小模型业务价值最大化”为应用导向，结合多个行业项目落地实践，推出“极视角大小模型协同应用整体解决方案”：依托极视角算法商城1500+种算法和星际视觉语言大模型开集目标检测（OVD）、指代表达理解（REC）、视觉问答（VQA）等多模态能力，通过极星大小模型推理应用平台，实现大小模型统一编排、灵活调度、协同应用和管理，同时支持大模型单独分析、大小模型联动复判、大小模型联动智能决策三种可选模式，让产业AI兼顾实时检测能力与复杂分析决策能力，全面提升AI分析的广度、深度与精准度，目前相关方案已在多个行业领域落地实践。

天波科技副总经理林记承聚焦场景落地，分享了《AI边缘计算在新零售场景的探索应用》，拆解边缘计算技术在新零售智能化转型中的核心价值与完整落地路径。他指出，当前AI已逐步成为千行百业的通用生产力基础设施，新零售行业同样迎来智能化转型机遇。而边缘计算凭借低延时、节省带宽、保护数据隐私、可离线运行、云边协同等显著优势，是AI在新零售领域从试点走向大规模普及落地的关键技术底座。

作为AI硬件解决方案领域的深耕者，天波科技打造了覆盖“算法层—硬件层—应用层”的全栈式服务体系，形成了“算法可复用、硬件可组合、场景可定制”的差异化交付能力。在算法层，天波算法商城已沉淀覆盖80余种垂直场景的算法能力，支持不同算力平台的灵活部署；在硬件层，构建了算力跨度从0.5T到300T的全场景智能终端矩阵，产品涵盖边缘计算盒子、AI识别终端、AI一体秤、AI收银机等多形态硬件；在应用层，面向烘焙门店、菜品智能识别、商超防损、汽车4S店、彩票门店等多元细分场景，输出端到端的完整智能化解决方案。凭借这一全栈能力，天波科技为新零售行业的边缘AI落地提供了可直接复用的全链路支撑，正助力更多零售企业以更低成本、更高效率实现智能化升级。

海康威视软件产品总监刘大煜则带来了《海康观澜大模型+主动视觉：如何让安全生产从“看见”到“看懂”》的主题分享。他指出，传统安防体系已解决了“看见”的基础目标，但针对化工、冶金、电力等安全生产场景，其还需要“看懂”。当前，安全生产领域普遍存在隐患识别不全、排查覆盖面广、特殊作业监管难度大等现实难题，而人工巡检、单一小模型的方案，均存在明显的能力边界，无法适配复杂场景的监管要求。

针对这一行业痛点，海康威视以观澜大模型为底座，打造了一套全维度感知智能体系。通过整合可见光、主动视觉、立体视觉、声学阵列、气体成像、光纤测温等“眼耳鼻舌身意”多元传感能力，进而同时管住人的不安全行为、物的不安全状态与环境的不安全因素，实现从画面采集到风险理解的跃迁。此外，海康威视进一步将能力封装为开箱即用算法包，打通隐患发现、整改处置、数据可视化全业务闭环，并向生态伙伴开放业务引擎，构建起完整安全生产智能化解决方案，助力企业从事后处置转向风险前置预控。

英特灵达联合创始人&产品副总裁罗勇华聚焦长尾碎片化AI场景落地难题，分享了《大模型教CV小模型：从训练到部署，零代码、快好省地交付定制落地》的主题演讲。他表示，物联网时代，视觉AI的场景需求无所不在，但始终卡在“最后一公里”。究其原因，是因为长尾场景的算法适配性不足、AI算法核心人才储备匮乏、定制化项目部署落地周期长，这些痛点问题制约着AI的规模化落地应用。

针对这一行业困境，英特灵达提出“大模型教CV小模型”的创新技术路线，并落地推出AutoML自动化AI算法训练平台。该平台通过“喂数据、打标签、练模型、下部署”标准化四步流程，全程零代码操作，业务人员也能快速上手，显著降低了AI项目的开发门槛与落地成本。这套体系形成了完整的技术闭环：大模型负责“教”，AutoML负责“炼”，边端小模型在边缘“用”，最终边端小模型直接在边缘侧原生运行，在业务现场完成数据闭环迭代。最后罗总分享了货物超高超量检测、裸土覆盖检测两个真实案例，依托这套平台的“零训练冷启动+少样本调精”的赋能可实现分钟级训练并达到商用交付标准，真正做到“零代码、快好省”，为AI算法普惠落地提供了全新的工程化范式。

图为科技CEO苏世鹏站在产业前沿，分享了《边缘计算赋能具身智能时代的机遇与挑战》。他梳理了AI从计算智能、认知智能走向具身智能的演进脉络，指出具身智能赋予AI以物理实体，使其具备在现实世界中闭环感知与行动的能力，是破解复杂任务、驱动产业变革的核心引擎。然而具身智能存在10毫秒级时延的不可逾越红线，而边缘计算的低延迟、断网可运行、数据隐私、带宽节省，正是破解困境的核心算力底座。

据行业预测，到2030年全球边缘计算市场规模将超过1200亿美元，中国占比超60%；具身智能机器人、端侧AI芯片亦将迎来爆发式增长。面向这一浪潮，图为科技已率先卡位，基于NVIDIA Jetson平台推出的T1508等产品，算力可达2000TOPS，专为人形机器人设计“大脑”方案。同时同步升级战略定位，从算力底座制造商，转型为解决方案提供商，提供覆盖智慧安防、智慧交通、具身智能等场景的软硬件一体化解决方案。此外，深化与头部芯片厂商的战略合作，构建多元化、自主可控的算力生态体系。最后，苏总强调具身智能的发展需要构建一个开放、协同、共荣的产业生态，唯有打破技术、场景与应用之间的壁垒，凝聚产业合力，才能让智能真正走进物理世界。

“边缘新算力，模型新生态——IOTE 2026深圳·边缘计算产业生态大会”的成功举办，不仅是一次成果的集中展示，更是一次共识的深度凝聚：边缘计算已成为AI模型价值释放的“最后一公里”。随着物理AI时代加速到来，边缘算力将与行业知识深度融合，催生更多新业态、新模式，为千行百业的数智化转型注入源源不断的新动能。

展望未来，随着算力成本的持续下降、模型能力的不断提升以及应用场景的加速拓展，边缘计算必将在智慧城市、智慧零售、具身智能等领域释放更大价值。视觉物联及产业链各方将继续携手并进，以“边缘新算力”为引擎，以“模型新生态”为蓝图，共同推动边缘计算产业迈向更高质量、更广应用、更深融合的新阶段。

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