北京
芯东西（公众号：aichip001）
作者 崔嫄伟
编辑 陈骏达
芯东西9月7日报道，9月4日，上海光计算创企光啾科技宣布完成数千万元天使轮融资。本次融资由鼎峰科创领投，浦东创投跟投，老股东中科创星追投，光啾科技的投后估值达数亿元。本轮融资资金将主要用于边缘光计算AI处理器的标准化产品迭代、技术团队扩充以及标杆客户的验证。
光啾科技成立于2024年，总部位于上海张江，是一家从事边缘光计算AI处理器研发与产业化的企业，聚集光计算技术在核聚变、量子计算、芯片制造、商业航天等战略领域的应用，曾在2025年7月拿下中科创星首轮天使轮投资。
该公司创始人、实际控制人、首席科学家王成来自于上海科技大学，主要从事AI光计算芯片、半导体激光器（包括带间级联激光器、量子级联激光器和量子点激光器）、激光通信、激光雷达的研究，已在Light: Science & Applications、Optica等高水平期刊发表论文60余篇，国际会议论文90余篇。
该公司研发团队核心成员来自于上海科技大学、美国佛罗里达大学、法国国立应用科学学院等学校，兼具前沿光子研究、集成电路工程与科技商业化背景。
光啾科技以边缘端光计算处理器为核心产品，该产品底层采用储备池计算架构，在光域同时实现线性矩阵运算和非线性运算，以突破传统冯·诺依曼架构的存储限制。
在产品方面，该公司开发了全球首款基于深度储备池光计算技术的边缘AI处理器。目前已具备商业化落地条件：工作频率高达10GHz，推理时延低于100ns，同时支持实时自适应训练，训练时延小于1ms，适应动态边缘环境。
在应用生态方面，该公司聚焦可控核聚变、量子计算、脑机接口、大型科学装置等实时控制与信号处理的前沿科技领域和高频金融交易、具身智能、无人机集群、智能制造等时延与可靠性要求极致的领域。
结语：光计算产业化起跑，等待场景兑现
不同于当前主流GPU、NPU依靠晶体管堆叠提升性能的思路，光计算试图借助光子物理特性绕开冯・诺依曼架构固有的访存瓶颈，瞄准通用芯片难以胜任的超实时业务。这一赛道不再局限于实验室论文推演，开始进入工程化打磨与真实场景校验的关键阶段。
不过技术原理上的优势不等于商业上的顺理成章。光计算芯片要真正站稳市场，不只需要硬件性能指标亮眼，更要跨过标准化、软件适配与行业落地的多重门槛。
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