“做我们这行，最忌讳亲自上班”

“做我们这行，最忌讳亲自上班。” 有了AI，现在的职场人，正身体力行地实践着这句话。

中国新闻周刊及旗下“有意思报告”、动漫IP“哎呀我兔”共同发布的《2026有意思生活方式报告》显示，超九成的受访者在用AI工作和学习，其中38.7%的人每天在用、几乎离不开。

然而工作确实更快了，打工人却未必变轻松。

报告显示，使用AI后，16.5%的受访者感到“同事/同行更卷了”，11.4%觉得“领导预期变高”。

同时，透过4747份有效问卷可以看到，人们一面积极使用AI，一面又对付费、准确性和安全性保持着谨慎。

如果说人们过去烦恼的是事情没人做，现在把事情交给AI以后，烦恼变成了考虑答案对不对、工具怎么用、出了问题谁来收拾残局。

从这个角度看，更好的AI或许不是让人时时感叹它的存在，而是真正把注意力还给生活本身。

AI普及，但还不是卖点

AI进入生活的速度，可能比很多人意识到的更快。

《2026有意思生活方式报告》显示，只有1.0%的受访者表示，AI技术或智能化产品尚未服务于自己的任何生活场景。其余人的工作、学习、健康、旅行、娱乐、社交和消费决策，都已不同程度地被AI介入。

其中，工作与学习是AI渗透最深的场景，使用比例达到94.2%；健康管理与养生、出行与旅游紧随其后，分别达到49.5%和47.5%；在情绪价值与陪伴、娱乐休闲、社交沟通中使用AI的受访者，也均达到三成左右。

这意味着，AI已经越来越不像一种需要专门尝试的新鲜技术。它可能藏在办公软件、手机相机、旅行平台和智能手表里。人们未必知道背后调用了什么模型，却早已习惯使用它提供的结果。

但AI使用得越来越普遍，并不意味着人们已经愿意专门为它投入更多。

在AI软件与服务的付费调查中，44.2%的受访者仍只使用免费版本，从未为AI付过费。即使把软硬件放在一起计算，39.2%的人每年愿意为认可的AI产品额外支付的费用也不超过200元，另有33.7%只接受免费产品，愿意每年花费1000元以上的仅占8.0%。

这种高使用、低付费的现象，出现在人们不同的生活场景中。

在职场中，工作中从未使用任何AI工具的受访者只有2.1%，每天高频使用或所有工作都离不开AI的比例合计接近一半。但说到为AI办公工具买单，34.7%只愿意小额付费，24.9%仅接受公司统一付费，17.2%认为免费的基础功能已经够用，明确愿意自费的比例只有17.7%。

健康领域的差距更加明显。57.4%的受访者已经或愿意为手表、手环、戒指等智能穿戴设备付费，34.1%接受智能血糖仪等智能医疗设备；但愿意购买AI医疗服务和AI健康管理App会员的比例，均只有16.7%。

消费者购买3C产品时，AI标签本身的吸引力同样有限。选购手机、电脑、智能穿戴设备时，只有7.5%的受访者将AI视为核心卖点并优先购买；近四成人只把AI看作加分项，另有两成人仍在观望，更在意屏幕、续航和芯片等传统配置。

这些数字不能简单理解成“人们不愿意为AI花钱”。更准确地说，人们未必愿意为一个抽象的技术标签支付溢价。

“没有人愿意为电力本身付溢价，人们是在为电灯、为洗衣机、为电梯付费。”北京大学汇丰商学院副院长欧阳良宜举例表示，当AI成为基础能力后，企业最终需要出售的不是技术本身，而是技术带来的具体结果。

换言之，人们真正想知道的是：它究竟替我做了什么，节省了多少时间，减少了哪一种麻烦；相比免费的工具，又能多解决什么问题。

还是让人操心

但AI能够完成一项任务，与它能够让人省心，仍然隔着一段距离。它降低了部分任务的门槛，却也可能带来新的学习成本、协调成本和核验成本。

旅行前，AI可以在几分钟内生成一套看似完整的攻略。根据《2026有意思生活方式报告》，74.0%的受访者会在行前使用AI做攻略、订机票和酒店，超过六成人认为AI让旅行变得更方便、认可它提高了效率。

但与此同时，17.9%的受访者遇到过信息不太可靠的问题，9.2%认为AI规划的路线不合理。攻略虽然生成了，用户仍要确认景点是否营业、交通能否衔接，以及那些看似小众的推荐是否真的存在。

工作中同样如此。AI可以生成会议纪要、归纳长文档、制作初稿，但如果输出存在事实错误、遗漏关键信息，省下来的时间就可能重新花在核验和修改上。

报告显示，75.6%的受访者希望职场AI更加专业，能够及时掌握行业术语和业务逻辑；65.0%要求信息更可靠、避免虚假编造，约六成人关注敏感数据是否会泄露。

由此可见，当AI只被偶尔使用时，回答得有趣、操作够简单或许已经足够；一旦它进入真实的工作与生活，准确和安全就比脑洞更加重要。

这种需求在机器人身上更加直观。

人们首先希望机器人是一个能够干活的帮手。65.9%的受访者希望机器人节省时间、提升生活品质，45.3%希望它提高学习和工作效率，44.3%看重照顾老人、孩子或宠物的能力。相比之下，选择提供陪伴的比例为18.6%，将增加家庭互动作为动机的只有6.9%。

但越是把重要的事情交给它，就越容不得它出错。调查中，64.7%的受访者认为机器人智能程度不足、无法真正理解需求，是其进入家庭的主要障碍；45.2%则认为其功能还不够实用。

对消费者而言，如果机器人叠完衣服还要人重新整理，清扫之后需要主人四处善后，买回家没多久又要频繁维修，那么这个原本用于分担家务的帮手，本身就成了新的家务。

而用户真正想买的，其实未必是更多功能，而是更少操心。

AI成熟的真正标志

问题是，怎样才能让AI真正做到这一点？

一个看似自然的答案是“无感”，即AI安静地融入原有的工作和生活流程里，只有在人需要时才出现。

理想状态下，用户不必专门打开对话框、学习复杂的提示词，也不用在多个工具之间搬运内容。AI直接嵌入办公、旅行、健康和养宠等原有流程，在需要时提供结果。

当AI从独立工具变成一种基础能力，人们不必每次都先想起“我要使用AI”，而只需要处理眼前的事情。

但真正的无感，并不是简单地隐藏入口。欧阳良宜认为，关键在于产品能否形成“预测—行动—反馈—修正—再预测”的完整回环：不仅给出答案，还能执行任务、检查结果，并根据反馈不断修正。只有同样的错误越来越少，人的介入频率才可能真正下降。

同时，减少人的介入，并不意味着让人完全退出。

在欧阳良宜看来，“无感是好结果，但不是好标准”。真正重要的是结果能否验证，做错了能不能撤销退回原样重来。只有当错误容易发现、后果可以撤回，AI才适合更多地退到幕后；涉及支付转账、正式对外内容、医疗健康建议和删除文件等操作，则必须保留人的确认。

《2026有意思生活方式报告》中也呈现出相似的边界。以AI在健康领域中的应用为例，76.3%的受访者期待AI主动发现健康风险，54.3%希望它自动分析异常原因；但近六成人仍只把AI作为补充参考，约三成人愿意结合自身情况或医生意见，执行大部分AI建议。人们期待AI主动“排雷”，并不等于希望它替自己做主。更理想的分工是，AI负责发现和解释，人和医生负责判断与决定。

因此，无感AI不是让人放弃控制，而是把人的注意力从重复操作和低价值核验中释放出来：少学一点复杂操作，少在不同工具之间切换，少重复描述需求，也少替AI检查错误、收拾残局。人的介入并未消失，而是被留给关键判断和难以撤回的决定。

技术越成熟，越不应该要求每一个普通人先成为技术专家。

欧阳良宜给出了五个判断AI产品成熟的标志：人的介入频率会随时间下降；系统能够自我修正，而不是等待用户纠错；失败可控，错了能退回重来；用户开始谈论结果，而不是功能；最后，也是最反直觉的一条——没人再谈论AI本身。

“电力成熟的标志，是没有人会兴奋地说我家通电了。”

作者：石晗旭

编辑：田纳西