首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。

石破天惊的GPT-6终于来了，只是使用资格还在分批开放。

好在，一批抢先上手的内测玩家，已经替大家把它狠狠折腾了一遍！！

知名开发者Pietro Schirano上来就给Astra派了个大活：做一款Mac应用。

先在Blender里建一个3D iPod，再还原经典界面和交互，用来查看他的Codex线程。

结果只用15分钟，居然就成了！！

熟悉的菜单、滚轮和iPod界面都在，只不过这次里面装的是Threads、Projects、Pinned、Recent等Codex内容。

Schirano当场发出方协文式感叹（北京到底有谁在啊）：

这个模型里到底装了什么？我们究竟生活在什么时代？

就这还只是开胃菜，什么3D建模、游戏开发、网页UI、音乐制作，甚至亲自下场通关《宝可梦》……

可以说，首批内测用户已经把GPT-6玩出了好几个完全不同的物种。

用不了先解馋，咱们挨个来看。

网友首批GPT-6内测结果火速出炉

根据官方消息，GPT-6 Astra接下来将面向ChatGPT Plus、Pro、Business和Enterprise等付费用户逐步开放。

（Plus之外还能获得Astra Pro访问权）

具体哪天轮到自己，OpenAI没给准信，只说“未来几天”。

但从已经公开的第一批作品来看，提前玩上的这群人，显然没打算拿GPT-6做普通问答。

他们上来就给它接软件、塞工具、开长期任务。

一句话，往死里蹬。

而最先被玩出花的，就是3D生成。

3D生成效果炸裂

从各方实测来看，GPT-6的空间能力明显进步了一大截。

在和Fable 5.1的同题PK中，两者都被要求在Blender里搭建一座海边别墅。

Fable版只是搭出了别墅的基本框架，Astra版则连沙发褶皱、桌面杯具、池边摆件和远处植被都补了出来，细节直接从“样板间”卷到了“拎包入住”。

光盖房子这一项，GPT-6就直接把整个行业卷到了新的高度：

看房源照片、建3D模型、补齐室内陈设，顺手再剪一支房产宣传片，一条龙全搞定。

有网友直接丢给Astra一条Zillow房源链接。

模型根据其中的照片重建出整套房屋，还一次生成了配套宣传视频。

虽然网友也承认，成片仍有一些细节不够准确，但别忘了——

这只是一次生成，还没继续返工。

盖一间大别野算啥，整个曼哈顿一周都能给你盖完。

Astra会沿着街道一条条往前施工，逐个补齐建筑与街区细节，中央公园和周边城市轮廓也被完整搭了起来。

好家伙，别的AI盖楼，GPT-6开始搞城市基建了。

建完还不收手，转头又进了电影片场。

Higgsfield让Astra负责一段博物馆戏的空间调度：

先摸清场馆布局，再安排演员阵容、镜头清单和人物走位，确保演员始终留在取景框内，最后交给Seedance 2.5逐镜渲染。

从搭景、走位到出片，一条流水线全串起来了。

房子和城市，考验的还是怎么往空间里摆东西，而拍电影还要算清人怎么动、镜头怎么跟。

没想到这一套Astra也hold住了。

Higgsfield测完后直接给出最高评价：

GPT-6 Astra在空间推理能力方面达到了世界级水平。

评论区也看傻了，空间推理明明是大家最没想到会迅速突破的能力，如今却连电影调度都开始接管。

还有网友已经忍不住宣布：

个性化电影时代，来了。

打游戏、造游戏，它全包了

既然3D建模能力很强了，游戏这一块GPT-6自然也没落下。

不过在看它怎么造游戏之前，先康康这位AI玩家的战绩。

此前，GPT-5.6 Sol曾经挑战过《宝可梦火红》，花了96小时35分钟才成功通关。

GPT-5.5更是连续奋战218小时，依然没能打完。

到了GPT-6 Astra，通关时间直接压缩到18小时12分钟，速度提升超过5倍。

而且整个过程主要依靠游戏截图，没有完整内存信息、攻略和人工提示，模型需要自己识别地图、规划路线、战斗升级，再判断下一步往哪走。

从“磕磕绊绊打不完”，到一天之内登顶冠军。

GPT-6，技惊四座。

更离谱的是，它不光自己打游戏，还能转头给人造游戏。

开发者Matthew Berman让Astra制作了一款《糖豆人》风格的闯关游戏。

选手们同场乱斗，旋转杆、摆锤、冲线淘汰一个不少。

从操作界面到关卡玩法都有模有样，打开浏览器就能直接开跑。

另一位开发者更狠，只用一个提示词，就让Astra配合Tesana Game Maker做出了一款10对10的《光环》风格多人FPS。

地图、武器、阵营对抗和多人联机逻辑一套配齐，完成度直接从“能跑起来”卷到了“真能玩”。

难怪围观网友齐呼：

Astra做出来的游戏不只是能玩，是真的好玩。

还嫌不过瘾，有人干脆把Astra和Fable 5.1拉到一起，同题制作了一款《GTA 6》风格的游戏。

相同提示词下，Fable花了大约2小时，Astra只用了90分钟。

两边都搭出了能够驾驶探索的城市，但Astra提前半小时交卷，街道、楼宇、车辆、行人和任务界面也都塞了进去。

而最有赛博味的，还得是Matt Shumer的实验，他说自己遇到了用Astra的第一个“holy shit”时刻。

他让Astra在虚幻引擎里创建了一个世界，然后往里面放了一群人类角色，每一个都由Astra驱动。

规则很简单，这些Agents需要合作才能生存。

第二天，他在卧室里，突然听到客厅传来说话声，以为有人闯进了他的公寓。

走出去一看，是Astra的Agents——它们自己开始互相对话了。

一群AI角色被设定了“生存”目标，然后自发地开始社交。

好好好，以前做游戏是先建模、写代码、设计NPC。

现在只需要告诉GPT-6想玩什么，剩下的世界，开始自己长出来了。

网页开发这些基本功，也没落下

前面又是拍电影，又是造游戏，差点让人忘了，写代码、做网页才是GPT系列的传统艺能。

到了Astra，这些基本功自然也没掉链子。

有开发者让它用Three.js制作了一艘“瓶中船”：

17世纪帆船在海浪中上下摇晃，周围还有盘旋的海鸥、迷你港口和珊瑚礁。

结果不仅海浪和船身带有实时物理效果，连展示视频和背景音乐也被一并包办。

还有开发者Peter Gostev，让Astra直接用SVG画了一只孔雀。

尾羽、纹理、光影和开屏动画一应俱全。

以及Astra还能写歌。

网友Schirano把软件Ableton交给它，模型从零创建合成器音色、各个声部和整曲编排，最后交出一首完整音乐。

这已经不是让AI音乐模型吐一段音频那么简单了。

类似案例还有很多，这里就不一一展示了。

至少从目前放出的首批实测来看，无论是3D建模、电影制作、游戏开发，还是写代码、做网页，GPT-6 Astra交出的作品都相当惊艳。

是谁看完了一直在狂刷模型列表！！

注意Token消耗啊喂

估计看完以上demo，大家很容易产生一种感觉：

以后做3D、开发游戏、写网页，全靠一句话就行了？

先冷静一下。

这些作品虽然经常被描述成“一条Prompt完成”，但背后并不是只有一个聊天框。

它们通常还接入了Codex、MCP、Blender插件、Unity、Unreal Engine、浏览器测试工具和专门的Agent脚手架。

所以真正变强的是“模型+工具+长时间运行”的整套系统。

而这套系统是真能吃Token啊。。。

第三方测评显示，在Terminal-Bench 4.0这一复杂Agent基准中，GPT‑6 Astra（Max档）平均每解决一个任务，需要累计处理约800万Token，折算API成本约17美元。

这还只是单个基准任务，像Berman的《模拟城市》连续跑了5天，算下来整个项目可能消耗数千万Token，按GPT-6正式价格计算，费用可能达到数百甚至上千美元。

GPT-6确实强了不少，但可以预想账单也将相当美丽。

只能祈祷赛博义父Tibo多多重置了。

参考链接：
[1]https://x.com/higgsfield_ai/status/2095616529572503593?s=20
[2]https://x.com/skirano/status/2095648379455861054?s=20
[3]https://x.com/Clad3815/status/2095596013168050551?s=20
[4]https://x.com/karanC_12/status/2095658337379746100?s=20
[5]https://x.com/search?q=gpt-6%20astra%20early%20access&src=typed_query

文章来源：量子位。