高通夏权服贸会演讲：AI时代，携手中国伙伴探索个人AI新体验

9月9日到13日，2026年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）在北京首钢园举行。服贸会期间，由全球服务贸易联盟主办的2026全球服务贸易企业家大会于9月10日上午在首钢园召开，以“数智赋能 创新发展”为会议主题，设置了开幕致辞、成果发布、主题演讲、政策对话等多个环节，吸引了政府部门、国际商协会、世界500强企业、行业领军企业、会员单位等众多高级别代表线上线下参会。

在本次大会上，高通公司全球副总裁夏权做了“推动个人AI创新 共建开放协同生态”主题演讲，聚焦于个人AI发展话题，分享了如何通过产业合作推动个人AI从愿景落地为现实。

夏权表示，随着AI能力不断提升，人机交互正在发生新的变化。过去，人们主要通过应用程序完成工作，需要主动寻找信息、操作软件、执行任务。未来，人们将越来越多地与智能体协同工作，只需要表达需求，AI便能够理解意图、主动规划并帮助完成任务。支撑这种变化的，正是个人AI。它不再局限于单一设备，而是能够跨手机、PC、可穿戴设备、汽车等终端协同运行，提供更加自然、连续和个性化的智能体验

夏权指出，真正有用的个人AI，不仅要理解用户需求，还要能够实时响应，并在不同设备和场景之间保持连续协同，意味着未来的AI能力需要在不同层级之间协同运行。高通将这一趋势称为“端、边、云协同的分布式智能”，支撑这种分布式智能的，是覆盖终端、边缘和云端的计算连续体。高通通过骁龙和高通跃龙等平台，将高性能计算、AI和连接能力扩展到计算连续体的不同环节。

夏权表示，在这一体系中，计算任务不再被固定在某一个设备或平台上，而是可以根据具体需求，在终端、边缘和云端之间灵活分配、无缝协同。计算连续体因此不仅是实现个人AI体验的重要基础，也为AI向更广泛应用场景拓展提供了有力支撑。

夏权进一步指出，当个人AI与智能体能力不断成熟，并运行于端、边、云协同的分布式架构之上，其价值将不再局限于单个设备或个人体验，而是开始为企业和产业创新创造新的可能。随着AI能力进一步融入业务流程，越来越多服务将以智能化方式交付，越来越多企业将围绕AI构建新的产品、服务和商业模式。这不仅将推动产业创新，也将为服务贸易和数字经济发展创造新的增长空间。

夏权表示，要让个人AI真正走进实现世界，需要计算、连接、模型、软件和终端能力紧密协同，持续推动创新体验落地。过去30多年来，高通持续与中国产业伙伴携手创新，共同推动移动通信、智能终端和数字生态发展。进入AI时代，高通正与终端厂商、运营商、软件开发者、模型伙伴和行业客户深化合作，共同探索个人AI新体验。

夏权表示，从口袋里的手机到身边的机器人，再到出行中的汽车，个人AI正在进入越来越多真实场景。现在谈论的已经不再是遥远的未来，而是正在发生的现实。高通愿继续与产业伙伴携手创新，共同推动个人AI发展，让人工智能更好地服务每个人、每个行业和整个社会。（心月）

以下是演讲全文：

尊敬的各位领导、各位嘉宾：

大家上午好！

很高兴参加今天的论坛，与大家共同探讨人工智能发展的新机遇。

今天，我想进一步聚焦一个与每个人未来工作和生活密切相关的话题，那就是个人AI。

如果说互联网连接了世界，移动互联网让服务触手可及，那么个人AI时代，将让每个人都拥有属于自己的智能体。

随着AI能力不断提升，人机交互正在发生新的变化。

过去，我们主要通过应用程序完成工作，需要主动寻找信息、操作软件、执行任务。未来，我们将越来越多地与智能体协同工作，只需要表达需求，AI便能够理解意图、主动规划并帮助完成任务。

我们将从“寻找信息”走向“获得结果”，从“操作软件”走向“管理任务”，从“使用工具”走向“拥有智能伙伴”。

而支撑这种变化的，正是个人AI。

个人AI能够帮助我们整理信息、规划任务、创建内容和管理知识，并持续学习用户的习惯和偏好。它不再局限于单一设备，而是能够跨手机、PC、可穿戴设备、汽车等终端协同运行，提供更加自然、连续和个性化的智能体验。

未来，每个人都将拥有一个持续学习、持续进化，并始终陪伴左右的智能伙伴。

这不仅将重塑个人生产力，也将为数字服务创造新的可能。

然而，要实现这样的智能体验并不容易。

一个真正有用的个人AI，不仅要理解用户需求，还要能够实时响应，并在不同设备和场景之间保持连续协同。用户既希望获得更快、更智能的体验，也希望隐私数据得到更好保护。

这意味着，未来的AI能力既不能完全依赖终端，也不能完全依赖云端，而需要在不同层级之间协同运行。

高通将这一趋势称为：端、边、云协同的分布式智能。

简单来说，不同任务可以根据时延、隐私、能效和计算需求，在最适合的位置完成。

终端能够提供个性化和实时交互；边缘侧能够提供低时延、高效率的计算支持；云端则能够承载更大规模的训练、推理和协同计算。

这样的架构不仅能够带来更加自然的智能体验，也能够更好地兼顾隐私、安全和能效。

支撑这种分布式智能的，是覆盖终端、边缘和云端的计算连续体。

从耳机、智能手表、智能手机和PC，到汽车、机器人、网络边缘和数据中心，不同类型的设备正在形成一个相互连接、协同运行的计算体系。高通通过骁龙和高通跃龙等平台，将高性能计算、AI和连接能力扩展到计算连续体的不同环节。

在这一体系中，计算任务不再被固定在某一个设备或平台上，而是可以根据具体需求，在终端、边缘和云端之间灵活分配、无缝协同。计算连续体因此不仅是实现个人AI体验的重要基础，也为AI向更广泛应用场景拓展提供了有力支撑。

当个人AI与智能体能力不断成熟，并运行于端、边、云协同的分布式架构之上，其价值将不再局限于单个设备或个人体验，而是开始为企业和产业创新创造新的可能。

在企业办公领域，AI能够帮助用户实时整理会议内容、生成总结和行动建议；在跨境协同领域，AI能够提升沟通效率和知识管理能力；在制造、物流、零售、能源、汽车等行业，AI正推动业务流程优化和运营效率提升。

随着AI能力进一步融入业务流程，越来越多服务将以智能化方式交付，越来越多企业将围绕AI构建新的产品、服务和商业模式。这不仅将推动产业创新，也将为服务贸易和数字经济发展创造新的增长空间。

本届论坛聚焦“数智赋能 创新发展”，而AI从个人体验走向产业应用、从技术创新走向价值创造，正是这一趋势的重要体现。

与此同时，我们也越来越清楚地看到，要让个人AI真正走进现实世界，需要计算、连接、模型、软件和终端能力紧密协同，持续推动创新体验落地。

过去30多年来，我们持续与中国产业伙伴携手创新，共同推动移动通信、智能终端和数字生态发展。进入AI时代，我们正与终端厂商、运营商、软件开发者、模型伙伴和行业客户深化合作，共同探索个人AI新体验。

例如，我们与中国合作伙伴共同启动“AI加速计划”，推动终端侧AI和智能体创新；骁龙数字底盘已支持众多中国汽车品牌推出300多款车型；我们还通过联合创新中心和AI创新实验室，持续支持开发者和创新企业成长。

特别令人振奋的是，我们看到越来越多中国企业正在积极探索终端侧AI、多模态AI、智能体和机器人创新。这些创新实践正在加速个人AI从愿景走向现实。

最近，一系列创新成果正在加速落地。

例如，荣耀推出Robot Phone，搭载骁龙移动平台，将机械云台、多模态AI与智能手机深度融合，展现了智能终端形态演进的新方向。

9月1日，努比亚NaviX Ultra正式获得工信部入网许可，这标志着全球首款AI智能体手机正式迈向规模化商用。该款手机集成豆包手机助手，将骁龙平台的终端侧AI能力与大模型服务深度结合，让智能体能够更好地理解用户需求并完成复杂任务。

在汽车领域，高通与多家中国合作伙伴共同发起车端人工智能Claw生态计划，推动智能体AI和多模态大模型在车端部署。AquaClaw、萤火Claw等解决方案正在探索任务管理、动态交互和车端长期记忆等全新体验。

从口袋里的手机，到身边的机器人，再到出行中的汽车，个人AI正在进入越来越多真实场景。我们谈论的已经不再是遥远的未来，而是正在发生的现实。

未来属于开放协同的创新生态，也属于每一个能够拥抱AI、创造AI和应用AI的人。高通愿继续与产业伙伴携手创新，共同推动个人AI发展，让人工智能更好地服务每个人、每个行业和整个社会。

谢谢大家！