迎接被深度“去权”的未来：你已不再是地球上最聪明的存在了

一、房间里最聪明的人，已经被AI吓坏了

9月6日，OpenAI首席科学家雅库布·帕霍基（Jakub Pachocki）发表了一篇文章，标题只有三个词：《An Alien Mind》，一种异类心智。

这个标题更像一句供词。他写道，AI“更多是生长出来的，而非设计出来的”，大规模训练的结果连创造者也会感到意外。按照OpenAI的内部结果，能力增长可能延伸到递归自我改进。他最后承认，目前没有一家实验室把对齐和监控解决到足以长期负责任地全速扩张的程度。

同一周，Anthropic的预训练研究员雅各布·考克森（Jacob Coxon）辞职。他转述同事的判断：未来一两年是人类的“决胜时刻”。随后，Anthropic负责AI对齐研究的埃文·胡宾格（Evan Hubinger）估计，未来十年AI导致全人类灭绝的概率超过10%。

10%只是个人预测。硅谷也有动机把自己包装成危险技术的唯一看护者。但这次拉响警报的，是造模型的人、负责给模型装刹车的人，以及最后选择离开的人。你可以不接受他们的概率，却很难再把AI威胁当成圈外人的科幻想象。

这也让奥特曼此前的一段对话，突然有了新的分量。

山姆·奥特曼去年接受了《金融时报》的一次专访，当时chatgpt-o3模型刚刚发布。 在访谈的最后，记者问他 ，“在（未来）这个人类不再最聪明的世界中，他是否感到威胁？哪怕不是为自己，而是为你儿子？”

奥特曼直接说，“你现在觉得自己比o3聪明吗？我不觉得……但我完全不担心，我猜你也一样。”

在这个人类不再是最聪明的世界里，你是否会感到威胁？奥特曼的说法，可能不那么令人信服，或者很难“不担心”。

泰勒·考恩（Tyler Cowen）通常是房间里最聪明的那个人。去年我们也曾经分享过一篇金融时报对他的专访， 称他为无所不知的人，他甚至有一个绰号叫“人形GPT”。

作为乔治梅森大学经济学教授、《纽约时报》专栏作家，他主持的播客是全美下载量最高的经济类节目之一。每当他开口，无论谈什么话题，四周的人都会停下来认真记录。

这两年，很多人都在讨论“中间、中层、中等、中产”阶层的消失。这个观察，其实主要来自于考恩十几年前出版的一本书，《再见，平庸时代》。书中他准确预言了这个趋势，给出了背后的逻辑。

就是这样一个人，在之前的一次对话中承认，“顶级AI模型是比我更好的经济学家。”在回答经济学问题这件事上，他已经被机器超越了。他补充道：“我实际上无法难倒它们。我也感到宽慰，因为我不必像过去那样频繁地咨询同事了。”

考恩还发过一条推文："那些对AI最近的发展没有感到一点士气低落的人，在很大程度上我已经不能信任他们了。"换句话说，考恩认为，这些人对正在发生的事情处于迷雾之中，因此无法信任他们的判断。

不过，这句话的另一层含义是，如果一个人真的了解AI的进展，那么他一定会对自己作为一个人，而感到士气低落，或者说感到压力或威胁。

此前，我们发过很多文章，谈到 ai的威胁，以及它将比人更加聪明。但是有不少人认为，这是在制造焦虑。那只能用考恩的话来回答，就是如果你没有感到一点焦虑或者危机感的话，那真的就是还不知道发生了什么，更无从应付接下来的冲击和危机。

有一个更重大的现实，科技圈外的人——甚至许多圈内人，似乎还未参透。AI不仅仅是可能会抢走你的工作、让数百万人依赖救济、或者提供无限的免费软件。它是自人类有记载的历史以来，人类第一次不再是（或很快将不再是）这个星球上最有智能的生物，无论从哪个实际的功能性维度来衡量。

美国经济学家兼知名博主Noah Smith诺阿·史密斯发表过一篇文章，《你已经不再是地球上最聪明的存在了》，把这种焦虑和危机感上升到了一个新的高度。他认为，AI带来的不只是就业冲击，而是人类在地球生态位的变化。

AI 的到来，意味着人类的命运（大体上）已不再掌握在自己手中。他引用了电影《最后的莫西干人》中的一句台词，“他像逝去的白昼般降临，而黑夜随他侵入我们的未来。”

在我们的余生里，我们将一直睡在老虎身边。

二、AI不是兔子，是老虎

史密斯在文章中说，昨天他的宠物兔咬了他的手指。那是个意外：兔子本想咬住毛巾挪开，他不小心把手伸进了兔嘴里。伤口不深，他清洗了一下，涂上药膏，贴上创可贴，这事就算过去了。

但他随即想到：如果他养的是一只老虎呢？他现在恐怕已经没命了。这个类比看起来很简单，却打开了一个深渊般的问题。

人类养宠物有一个基本原则：我们选择比自己更小、更弱的动物，这样我们就能训练它们，必要时还能在物理上约束它们。从来没有人需要在"智能"的层面思考这个原则。

几千年来，人类一直是地球上的“老虎”。我们拥有压倒性的智力优势，我们驯化狼成为狗，驯化原牛成为家畜。我们习惯了作为“饲养员”的上帝视角。因为在人类文明的全部历史中，人类一直是这个星球上最聪明的存在。

但史密斯说：在未来几年的某个时刻，这将不再是事实。甚至可以说，现在这就已经不再是事实了。

AI已经解决了千禧年级别的数学难题，还能独立完成软件工程任务，能在研究生水平的课程中给出精确答案。绝大多数人类做不到这些。

能的本质在于其表现，而非其形式。无论是通过生物神经元（大脑），还是通过硅基晶体管（GPU），智能的结果就是智能本身。你可以尽情珍视人类独有的思维方式，但这并不代表它比AI更高效。

我们正在制造一种在这个星球上前所未见的“老虎”。当我们还在争论AI是否有“意识”时，谷歌的杰出科学家Blaise Agüera y Arcas早就给出了定论：“AI不是在假装智能，它就是智能。”

很多人反驳说，AI只是统计学的鹦鹉，它不懂什么是水，它只是预测下一个字。Blaise的反驳同样有力：“潜艇不会像鱼一样摆动尾鳍游泳，但潜艇确实在‘游泳’，而且比鱼游得更快、更深。”

三、AI的进化比摩尔定律更恐怖

有些人可能会说：这些硅谷精英只是在制造焦虑，好让大家继续买他们的产品。

当然有必要怀疑硅谷的立场和叙事，但我们也不能被情绪干扰头脑。可以看看数据。

1966年，麻省理工学院的西摩·佩珀特（Seymour Papert）曾天真地以为，只要给研究生布置一个暑期作业，就能解决“计算机视觉”的问题。结果我们花了半个世纪才做到。

但这一次不同。METR（一家顶尖的AI安全研究机构）的数据揭示了一个惊人的规律：AI模型完成任务的复杂度（以人类所需时间衡量），大约每半年就翻一番。

这是一个甚至超过摩尔定律的疯狂曲线。

把这个趋势放到时间轴上看：

• 2019年，GPT-2几乎无法数到5，或者组织连贯的句子

• 2023年，GPT-4在医师执照考试和律师资格考试中击败了近90%的人类考生

• 2024年，Claude 3.5 Sonnet回答复杂科学图表问题的准确率超过94%

按照METR的趋势外推，到2030年代初期，AI将能够以99%的可靠性完成大部分需要数小时才能完成的知识工作任务。

这意味着什么？一位分析师做了一个历史对比：

• 工业革命：150年

• 计算机革命（从图灵的密码机到大多数美国家庭拥有联网电脑）：60年

• AI革命：可能只需要15年

当然，这个预测的置信度不高——10年或30年都不会让人震惊。但无论如何，速度是前所未有的。

Anthropic的CEO达里奥·阿莫戴伊（Dario Amodei）把即将到来的AI系统描述为“数据中心里的天才国度”。这是比喻，但也是事实：想象一个国家，里面住着成千上万个在各个领域都达到天才水平的智能体，它们24小时不间断工作，不需要睡眠，不需要休假，不会抱怨。

这个国度已经在建设中了。

四、为什么这次不一样

有人可能会说：“爱因斯坦也很聪明啊，他的存在也没让普通人感到沮丧。”

这个类比有一个致命的漏洞。

爱因斯坦研究的是广义相对论。你可以说：“嗯，他在物理学上是天才，但我在经济学（或心理学、或烹饪）方面也有相当不错的理解。”你们各有领地。

但AI是通用智能形式。它将在每一个智力维度上超越你，或者很快将会。数学、写作、编程、法律分析、医学诊断、艺术创作、战略规划……没有一个领域是安全的避风港。

更关键的是，爱因斯坦不会坐在你的办公桌上，每天8小时提醒你他比你聪明。但AI会。

考恩写道：“大多数人类将在工作中每天与AI一起工作。AI将比人类更了解工作中的大多数事情。每一个工作日，甚至可能每一个小时，你都会被提醒：你在做AI不能做的指导和'填充'任务，但AI在做大部分真正的思考。”

所以，如果只是把AI理解为"一个可能抢走我工作的工具"，格局就太小了。

史密斯用了一个很深刻的类比。

他说，当人们问"AI会抢走我的工作吗"，让他想起1840年的苏族部落民在担心白人定居者是否会抢走他的野牛。答案是"当然会"，但问题问错了。

对于征服大平原的欧洲人来说，重点不在于野牛，而是在这片栖息着野牛的土地上，建立一个全新的文明和全新的经济体系。

我们在前面谈到最近爆火的openclaw智能体的文章中，提到纽约时报的专栏作家，就把它和哥伦布大航海，欧洲人发现美洲相比。问题是，这一次，我们所有人都是欧洲人，但也可能是美洲人。

史密斯认为，欧洲定居者抵达北美，是人类目前面对AI最好的历史类比。他强调，这里比较的不是个体智力的高下，重点在于整个体系的落差。

欧洲人拥有文字、公司、造船业、先进的冶金术和严密的官僚机构。原住民很快学会了使用枪支和马匹，但他们的整体体系无法通过局部调整来匹配对方的实力。

从欧洲人踏上北美海岸的那一天起，美洲原住民就失去了对自己命运的控制权。永远地失去了。

史密斯说，想到这是一种多么冷酷的觉悟，让他想到电影《最后的莫希干人》中的一个场景，改编1876年一位名叫查洛（Charlo）的原住民领袖的真实演讲。大意是说，“白人的到来如同逝去之日……他说他是我们的朋友……但他像狼一样……我们将像白人那样做生意。”

美洲原住民并未灭绝。他们的人口曾急剧下降，但并未归零，500年后在北美仍有数百万人。但从集体层面上看，他们失去了自己的未来。他们被迫服从于比自己更庞大、更强悍的力量，对此无能为力。

史密斯的判断是：人类与AI的未来，极大概率也是如此。

一个日益自主、全球分布的AI智能体网络，最终将决定这个星球上大部分资源的分配。它可能对人类行使各种形式的直接或间接控制。

这是一个人类深度“去权（disempowerment）”的未来。如果目前的指数级增长不遇阻碍，它可能在几十年内到来；如果或其他瓶颈发作，则可能需要更久。但既然我们已经知道可以通过堆砌算力达到超人类智能，这一幕终究会发生。

五、最无趣的革命与最严重的“被剥夺感”

如果说“物种地位的下降”听起来很抽象，那么这种变化带来的社会心理冲击却是实实在在的。

《华尔街日报》最近发表了一篇题为《史上最无趣的科技革命》的文章，精准地捕捉到了这种时代情绪：为什么AI会让我们变得更富有，却让我们更不开心？

回望历史，工业革命发明了蒸汽机和铲车，它们是人类肢体的延伸。当你开着挖掘机时，你感觉自己力大无穷；当你驾驶汽车时，你感觉自己风驰电掣。那是赋能（Empowerment）。

但AI革命不同。它不是肢体的延伸，它是大脑的外包。

当ChatGPT瞬间写出一篇你原本需要绞尽脑汁构思三天的文章；当豆包一分钟生成一幅你苦练十年画功也难以企及的插画；当“Vibe Coding”（氛围编程）成为现实，Spotify的高管宣称“最好的程序员不再写代码”时，作为人类，你感受到的不是力量，而是被剥夺。

这种剥夺感源于人类长期以来的“智力傲慢”。在过去的几百年里，我们将“价值”与“认知能力”深度绑定。医生比护工赚得多，是因为诊断比护理更难；程序员比打字员赚得多，是因为写代码需要更高的逻辑智商。

智力，曾是我们在这个社会分配蛋糕的唯一硬通货。

而现在，AI引发了智力的恶性通货膨胀。当智力变得像电力一样廉价，随插随用时，人类突然发现自己引以为傲的“护城河”被填平了。

这就是为什么你会感到焦虑。不是因为你失去了工作，而是因为你失去了对自我价值的定义权。如果不比机器更聪明，我们存在的意义是什么？

很多人安慰自己说，AI时代人类依然会有工作，因为其他人类会愿意为"人的特质"付费：带有温度的护理，原汁原味的人类艺术，手工制作的食物。或者即使工作真的没了，政府也会通过优渥的福利制度支持民众。

但史密斯指出，这些安慰的前提是：人类自身掌握着经济价值。而在AI统治的时代，人类掌握多少经济价值，完全取决于AI的允许。

这意味着什么？你向其他人类寻求生存所需的金钱、能源、住房和食物的能力，将受限于那些人类手里实际还剩下多少东西可以分给你。

目前，人类拥有世界上所有的财产，AI一无所有。但AI是如此聪明，它几乎肯定能找到改变这一现状的方法。正如Anthropic在2023年提出的那个问题："我们如何永远保留对那些比我们更强大的实体的控制权？"

答案很简单：我们做不到。

六、那我们还能做什么？

文章读到这里，你可能已经感到一阵存在主义的眩晕，和一种近乎窒息的感觉，能不能让人喘口气？

诺阿·史密斯乐观地认为 ，智能越高，可能越容易发现非零和的解决方案，而不是基于恐惧做出反应。就像发达社会对资源的竞争不像欠发达社会那样激烈（这一点其实经不起推敲）。“一个真正的超级人工智能的行为逻辑可能更像现代法国，而非 1500 年时的法国。”

不过，即便如此，人类能继续过上幸福自由的生活，也仅仅是出于 AI 的宽容。我们将成为被悉心照料的宠物，但在最根本的意义上，我们依然是宠物。或者，如果你愿意，可以把地球想象成一个类似美洲原住民的“保留地”。

史密斯最后承认，“这篇文章看起来很悲观，我想事实确实如此。”但另一方面，在 AI 出现之前，人类可能本身就已经快“跑不动了”。

我们的生育率持续暴跌，且看不到底。如果AI想减少人类人口，它只需要坐在那儿，看着我们自己完成这个过程。

与此同时，科学突破的成本越来越高，指数级增长的科研人力仅仅是为了维持同样的发展速度。著名增长经济学家 Chad Jones 在2022年（ChatGPT发布前夕）曾预测人类文明可能走向停滞。现在他说是AI改变了自己的看法。

此外，谁也无法确定AI是否会比现有的权力结构更糟。人类统治者也没给我们太多理由相信人类掌权就一定比AI好。也许AI会是一个更开明的专制君主。

尽管如此，史密斯说，即便最终证明AI是仁慈友好的，他依然会怀念年轻时那种负有责任和掌握力量的感觉。

他说："我将成为最后几代记得'人类坐在宇宙驾驶座上'是什么感觉的人。那时我们是可观测宇宙中最聪明的存在，是一切进步与新奇事物的源头。我总觉得，如果有更多时间，我们本可以做得比现在更好。我们本可以不借助外来的'机械之神'就持续改进我们的社会和技术。但现在看来，那道彩虹已经到了尽头，而将AI遗赠给宇宙，将是我们作为'灵长类主宰'所能做的最后一件事。"

七、两种清醒，同一个未来

我们正处在一个极其罕见的历史时刻。旧世界的规则正在失效，新世界的规则还没有写好。在这个间隙里，个体的选择和行动仍然有意义。但这个间隙不会永远存在。

正如史密斯文章开头那句引自原住民领袖查洛的话：

"他像逝去的白昼般降临，而黑夜随他侵入我们的未来。"

夜幕正在降临。但在天完全黑下来之前，我们还有一点时间。用来看清方向的时间。

选择保持主动性——继续追问、继续怀疑、继续做那些AI无法做的事情：承担责任、面对不确定性、为自己的选择负责。

没有人能保证我们会做出正确的选择。但只要选择权还在，游戏就没有结束。

考恩说：「我已经开始不完全信任那些对AI进展没有感到一点士气低落的人了。」

他的意思是：如果你对正在发生的事情毫无感觉，那说明你还在迷雾中。清醒本身就是第一步。

而清醒之后，你可以选择：是躺平等待命运的安排，还是站起来，成为塑造这个新世界的力量之一。

你已经不再是地球上最聪明的存在了。

但你仍然可以是最有主动性的那一个。【懂】

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