浙江
在数字经济与实体经济加速融合的背景下,数智技术的应用边界正被持续重新定义。马上消金作为一家以自主研发为基础的数字金融机构,其技术能力已从金融业务场景向制造、政务、城市治理、智慧养老等多个领域延伸。
金融场景对高并发处理、实时决策、复杂网络分析及安全加密的高要求,客观上锻造了马上消费金融在数据治理与算法建模方面的深厚积累。2023年8月,马上消费金融自主研发出全国首个零售金融领域大模型“天镜”。该模型旨在将海量非结构化数据转化为可理解的结构化知识,实现对个体实践的系统性萃取。
在此基础上,为进一步推动技术能力从单一金融场景向更广泛的实体经济与社会治理领域延伸,马上消费金融牵头联合重庆师范大学、沪渝人工智能研究院、广域铭岛等26家成员单位,组建了“数智技术及应用产业创新综合体”。该综合体作为重庆市首批17个市级产业创新综合体之一,旨在贯通算力、算法、数据等核心要素,通过产学研协同创新,为技术在多场景中的适配与迁移提供平台化支撑。
在技术跨界输出的具体实践中,制造业是较为典型的应用方向。马上消费金融联合重庆邮电大学、广域铭岛打造的Geega工业AI应用平台,将金融领域积累的实时数据分析与决策优化能力迁移至汽车制造场景,覆盖研发设计、工艺试制等关键环节。据公开信息,Geega平台已在部分整车制造企业的试点产线中投入使用,有效缩短了新品导入周期,降低了因设计缺陷导致的生产中断与交付延迟等运营风险。
此外,在智慧养老领域,马上消费金融自主研发的情感陪护机器人“裴裴”,已在重庆市第一社会福利院服务150余名老人。在政务与城市治理领域,其“惠企易问”系统已应用于政府决策与企业服务场景,微型巡检无人机则在5个区县完成部署,巡检效率较人工方式提升10倍。
需要指出的是,技术边界的泛化亦伴随着对数据安全、算法公平性及跨行业责任归属的新挑战。如何在技术能力向外输出的过程中,有效规避因场景适配不足而引发的潜在问题(例如次生投诉),是行业在拓展过程中需要持续应对的课题。
总体而言,马上消金的技术能力延伸,底层逻辑在于“数据+算法+场景”的适配能力。当金融级的技术严谨性与各行业的场景痛点深度融合,技术便不再局限于单一行业的专属壁垒,而是成为推动多领域运行效率提升的通用能力。
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