截至6月，词元调用量已突破500万亿 等 5 篇综合

从流量到词元：500万亿调用量背后，通信业的价值刻度正在重写

9月中旬，一组看似互不相关的产业动态密集落地：工信部在“人工智能+软件”专项行动新闻发布会上披露，截至今年6月我国日均词元（Token）调用量已突破500万亿；国家级中国算力平台宣布实现全国一体化算力统筹监测，31个省区市全部接入；Omdia最新报告显示，三大运营商在两个月内完成面向Token经营的集团级架构调整，核心词元套餐价格从3—5元/百万词元快速下调至1元；多家银行的“词元贷”加速全国推广，北京经开区首批落地授信近20亿元；中国电信总经理刘桂清在2026中国算力大会上提出深化算电协同、构建Token生产与分发全栈优化能力。政策、监测、运营、金融、能源五个领域的动作，指向同一个事实：词元正在取代流量，成为通信业新的计量单位、经营标的与融资凭据，一条“计量—监测—经营—融资—能源”的词元经济链条已初步闭合。

一、背景：从分钟、GB到词元，计量单位为何更替

通信业的历史，几乎是一部计量单位的更替史。话音时代，产业以分钟计费、以话务量论规模；移动互联网时代，GB流量成为运营商的收入主轴与竞争焦点。而当大模型成为通用生产力工具，一种新的计量粒度出现了——词元，即大模型处理文本的最小单位。模型推理、智能体运行、AI服务交付，一切新负载最终都折算为词元来计量与结算。

计量单位更替的前提，是需求侧出现了量级足够的负载。工信部9月11日发布会给出了注脚：2025年我国软件和信息技术服务业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%；截至2026年6月，日均词元调用量突破500万亿。与体量扩张同步的是业态嬗变——工信部同期印发的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，推动软件开发由“人工编写”向“人机协同”转变、软件服务由“产品交付”向“价值交付”转变，大力发展“模型即服务”“智能体即服务”，并明确到2028年在重点行业打造100个智能体软件标杆应用、推广覆盖2万家规模以上软件企业。这些新业态的共同“燃料”正是词元。500万亿的日均调用量意味着，AI负载已从概念验证进入规模化运行，词元作为“新流量”的需求基础已然成形。

二、影响：五个环节，一条链——词元经济如何闭环

（一）度量衡先行：全国一体化监测摸清家底

任何计量单位要成为经营对象，前提是可测量、可核验。工信部近期透露，中国算力平台已实现全国一体化算力统筹监测，“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局基本形成：31个省区市全部接入，平台汇聚超万家注册企业用户，上架2000余项算力产品，接入各类大模型超300个，累计沉淀数十亿条监测大数据。中国信息通信研究院总工程师何宝宏将其概括为“底数可摸清、态势可感知、运行可监测”。

这套体系的意义远不止于统计报表，它为词元经济立起了“度量衡”：统一监测口径是计量交易的前提，也是后续金融化、资产化的信任基础。这与刘桂清在算力大会上“共建统一算力标识与计量交易体系”的倡议形成呼应——供给侧先摸清底数、立好规矩，词元才可能像当年的话单、流量清单一样，成为全国范围内可调度、可交易、可结算的标准对象。

（二）经营变阵：三大运营商同题不同解

真正把词元从技术名词变成经营命题的，是运营商近几个月的密集动作。Omdia中国研究分析师夏茂森在报告中梳理了时间线：5月下旬，运营商首次推出词元套餐，定价普遍在3—5元/百万词元，明显高于主流云厂商API价格；仅一个多月后的7月，核心套餐价格集体降至1元/百万词元，与头部云厂商基本持平。

价格快速“去溢价化”的同时，组织架构先行动了。6月29日，中国移动成立集团级Token办公室——此前已有数智事业部、算力办——负责拉通“创造Token、输送Token、应用Token”全流程；7月4日，中国联通实施近年来规模最大的组织架构调整，设立六大部门、五大事业群，原市场部升级为产品创新市场部，使命直书“把握AI机遇、加强Token运营”；中国电信则确立“从Bit到Token”的价值主张，在光网转型、云网转型之后，把智能转型确定为全面深化改革开放的核心战略方向。在Omdia看来，这标志着Token经营从省级试点升级为集团级战略，三家由此走上不同路径：电信走产品化，移动寻求平台化，联通采取行业聚焦。

产品形态也在快速迭代。中国电信面向个人提供9.9元/月/1000万词元套餐、面向企业提供299.9元/月/1.5亿词元套餐，星辰TokenHub聚合超100种模型；中国移动将词元额度与5G套餐捆绑，中国电信推出宽带+词元组合，中国联通把词元额度预加载进AI-eSIM硬件。供给侧的转向更为关键：运营商正从以自有模型为主转向多云聚合，词元平台日益成为“模型路由层”——在聚合第三方开源与商用模型的同时，星辰、九天、元景等自研模型仍在推进。

低价背后是一个清醒判断：词元本身正在商品化，边际成本趋于极低，单纯“卖词元”难以构成可持续利润。Omdia指出，电信业Token的战略意义正从Token变现转向基础设施控制——运营商真正的筹码，是大规模配置、路由、计量和保障词元消耗的能力，是“算力+网络+服务”的融合优势：全国性网络连接、分布式算力、身份管理、可信计费与安全控制，这在政务、工业、联网汽车等对时延、安全、合规要求极高的场景中，构成云厂商难以复制的壁垒。

（三）金融入局：词元写进授信报告

如果说经营侧的变化发生在运营商账本之内，金融侧的变化则把词元推向了更广阔的资本市场。今年服贸会首次推出“金融+科创”联展模式，算力贷、算力保、投贷联动等新型金融工具集中亮相；自8月落地以来，“算力词元贷”正加速向全国推广。

授信逻辑的变化尤其值得注意。8月，广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”推出，以企业算力词元产出消耗、算力服务合约价值、算力业务应收账款、Token佣金结算量作为核心授信依据——这意味着词元第一次获得了类似“经营流水”的金融含义，企业的AI业务量本身成为信用凭证。北京经开区“亦企词元贷”首批业务落地，农业银行、中信银行、兴业银行、北京银行、民生银行、华夏银行的区内分支机构向人工智能产业链企业提供合计近20亿元授信；更早的5月，张家港农商银行落地当地首笔100万元“算力贷”，采用“基础授信+算力券增信”模式，增信后固定资产贷款最高可达5000万元。工商银行则推出“算力基建贷”“算力研发贷”，分别支持机房建设、GPU服务器集群采购与长周期研发投入。

金融大盘的放量印证了趋势规模：7月末，科技型企业贷款余额26.9万亿元，同比增长17.9%；前7个月科技保险提供风险保障7.2万亿元，同比增长55.8%。链条间的依存关系耐人寻味——金融机构敢把词元作为授信标的，前提是词元可计量、可核验，这恰恰依赖全国一体化监测体系；而融资环节的成熟，又反哺运营商与AI企业的词元规模化投入。

（四）能源托底：算电协同划定物理天花板

词元经济的扩张，最终受制于一个物理变量：电力。在河北廊坊举行的2026中国算力大会上，刘桂清提出三点倡议：深化算电协同，推动算力与电力产业在规划、建设、运营层面深度融合，联合推动绿电直供、源网荷储等新型供电模式；加快算力互联互通，攻关异构算力接入、全域监测、跨域调度、算网融合等关键技术；提升国产算力效能，加快国产算力与模型深度适配，“构建Token生产与分发的全栈优化能力，持续提升Token产出效能”。

这是运营商转型立场的最新注脚，也是链条的收口：当日均词元调用量站上500万亿量级，单位词元的能耗与产出效率将直接决定词元经济的成本曲线与扩张边界。算电协同的本质，是为词元生产锁定稳定、清洁、低成本的能源供给——能源因此成为词元经济的物理基座。

三、展望：从“卖词元”到“经营词元流动”

综合几条线索，可以勾勒出下一阶段的走向。

其一，词元定价趋同后，竞争焦点将转向编排与交付层。Omdia判断，运营商的长期机遇在于成为AI消费的可信赖编排和交付层，在模型厂商、云平台与企业客户之间占据枢纽位置。用户购买词元的目的是解决问题而非词元本身——前端要从售卖资源转向交付集成化AI解决方案，后端则依托AI原生网络降低词元传输成本，避免陷入模型与套餐的长期价格战。

其二，需求侧政策供给仍在加码。“人工智能+软件”专项行动明确了2028年、2030年分阶段目标，智能体软件与“模型即服务”“智能体即服务”将带来持续的词元需求增量；供给侧的全国一体化监测与算电协同，则在引导建设从分散走向集约高效、全域协同。供需两端合力，指向同一个方向：让每一度电、每一颗算力芯片产出的词元更多、更便宜、更可控。

其三，规则建设将跟进商业创新。跨境AI服务被视为极具吸引力的增长领域——运营商可依托国际网络与企业关系，输出“连接+算力+AI服务”的融合能力，但非法词元转售的出现表明商业与监管框架仍不成熟。统一算力标识与计量交易体系一旦落地，不仅服务于国内调度，也将为词元的资产化乃至更复杂的算力金融产品提供底层凭证。

通信业每次计量单位的更替，都是一次价值分配的重排：分钟对应话音经营，GB对应流量经营，词元对应的则是一种融合算力、网络、模型、能源与信用的复合经营。日均500万亿的调用量只是这条曲线的早期刻度。对产业各方而言，问题已不是要不要拥抱词元，而是能否在“计量—监测—经营—融资—能源”的完整链条中，找到并守住属于自己的环节。