营销自动化的真相:为什么"群发"思维已经过时,迈富时agent给出了答案

迈富时agent

一、营销，正在静悄悄换一种"活法"

不知道你有没有这种感觉：朋友圈精心设计的裂变海报越来越难让你点开；短信里群发的促销话术瞄一眼就划走；客服那套"亲，请问还有什么可以帮您"的开场白，听到第二句就想挂断。

不是营销变差了，是用户变聪明了——下单前先问AI比价，选品牌前先让AI做功课。一场以智能体为底色的营销变革，已经从PPT走进了真实的生意里。

迈富时（珍岛）渠道总经理彭旭在近期的多次商演中提到，营销的本质正在发生迁移——从"人对人喊话"转向"AI对人的理解与经营"。他强调，当下的关键矛盾不是企业有没有用上AI，而是AI有没有真正长在业务流程里。这句话，几乎说中了所有企业AI落地的痛点。

二、A面：智能体，已经是企业里的"新员工"

仪征市市长张华来访迈富时

2026年，如果还有老板把AI当作"聊天玩具"或"作图工具"，那他大概率已经被同行甩出几个身位。

这两年，AI Agent（智能体）的热度几乎在所有行业报告里霸榜。一个清晰的判断已经成为共识：智能体不再是辅助工具，而是企业的新一代数字员工——能自主理解任务、拆解步骤、调用工具、完成执行，覆盖从筛选线索、生成内容、触达客户，到回访、复购、流失召回的营销全链路。

IAB 2026年最新数据显示，全球已有66%的营销人将Agentic AI作为广告购买和活动执行的重点；过去靠优化师熬夜盯盘、手动调价、凭经验投放的工作流，正在被AI代理自主接管。

中国市场同样激进。易观分析预测，2026年中国AI营销Agent市场规模将达636亿元，同比增长35%；到2030年有望突破1747亿元。AI营销已从"概念验证"全面进入"规模化落地"阶段。

但数字越漂亮，问题也越尖锐——投资回报率从可选项变成了必选项。企业在问的不再是"你能不能帮我用上AI"，而是"你能不能让AI真正给我带来增长"。

三、B面：78%的企业，为什么"买了AI却没拿到结果"？

硬币的另一面，没那么光鲜。

在一次汇聚多位企业家的闭门交流中，一位深耕企业AI落地的行业高管抛出一个让在场所有老板心头一紧的判断：近三分之二的企业仍停留在AI试点阶段，仅39%真正实现了AI对经营利润的贡献；而78%的企业虽计划继续增加投入，但大多数AI项目的ROI至今仍是负数或尚未被验证。

这并不是AI本身的问题，而是落地方式的问题。彭旭也反复强调一个观点："买了AI却没有结果"的企业，几乎都卡在三个相同的坑里：

1. 工具满天飞，流程没打通

今天买数字人，明天买AI客服，后天接智能外呼——每个工具都跑在数据孤岛上，员工每天在N个后台间来回切换。AI不仅没减负，反而成了新的体力活。

2. 场景没选对，"为了AI而AI"

很多企业一上来就要"全链路智能化"，战线拉得过长，资源严重分散，最后每个场景都浅尝辄止。AI落地不是大水漫灌，而是"先打穿一个点，再复制到一条线，最后铺成一个面"。

3. 没有"AI原生"的产品底座

大量所谓的AI产品，只是把传统系统加了一个AI插件，本质上依然是"人找事"的逻辑：人要学系统、填表单、手动触发流程。AI并没有真正"长在"业务流程里。

AI营销的B面，从来不是技术不够先进，而是大多数企业没有找到"让AI真正参与业务"的正确姿势。

四、被误解的营销自动化：不是群发，是"千人千面的旅程设计"

很多人对MA（Marketing Automation）的理解，还停留在"群发短信+模板消息+APP Push"的层面。这是对营销自动化最大的误解。

真正的营销自动化，本质是"基于用户行为触发的个性化旅程设计"——不追求"一次触达所有人"，而追求"在对的时刻，把对的内容，给对的人"。

举个例子——一个新用户关注了你的公众号，系统不需要你手动做任何事：2小时后推送品牌介绍→点开阅读，打上"高互动"标签→3天后推送产品测评→停留超过30秒，立即推送体验券，线索分配给销售→7天内没下单，自动进入"唤醒序列"，每两周推一篇客户案例直到转化或流失标记。

整个过程，运营人员只需在可视化画布上"拖拖拽拽"就能完成。同样的旅程中，VIP客户看到的是"尊享折扣话术"，新客看到的是"新人福利话术"——所谓"千人千面"，正是通过这种基于用户分群和行为触发的精细化设计实现的。

当AI Agent深度嵌入后，营销自动化又向前迈了一步：系统不仅能执行预设旅程，还能根据用户实时反馈自主调整策略——爆款推荐哪群人更有效、什么时间推送打开率最高、哪种权益组合召回率最高，这些过去依赖人工经验的决策，正在被AI接管。

五、把"增长"重新做一遍：珍岛GMA的产品逻辑

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理解了上面这些背景，再去看今天营销自动化领域的产品，逻辑就清晰多了。

在企业级AI营销赛道上，迈富时珍岛集团（Marketingforce，港股代码02556.HK）是一个值得被认真讨论的名字。成立16年来，它从智能营销服务商成长为全球领先的AI应用平台，连续7年蝉联AI SaaS影响力企业第一，累计服务超过21万家企业。

在它的产品矩阵中，有一款专门面向"用户精细化运营"的产品——GMA增长营销自动化平台。它的定位，恰好踩在前面聊到的所有痛点上。

GMA的核心逻辑就一句话：基于用户行为洞察，可视化搭建自动营销流程，实现目标人群精准触达。具体能力上，它做了这样几件事：

1. 灵活的活动策略制定

运营人员每天都在想"今天做什么活动能拉新促活"，在GMA的活动计划里，可以快速创建活动目标、触达时间、计划类型，把"灵感"快速变成"落地的活动"。

2. 精准的人群筛选

不用再提需求等数据部门漫长排期。GMA通过用户属性和行为数据洞察，加上丰富的分群和标签能力，运营人员可以"随需随取"地圈出最精准的目标人群。

3. 多渠道精细化触达

系统打通了短信、微信、弹框、APP Push、模板消息、企微社群等多种用户触达通道，配合Webhook对接各类内部业务系统，让运营真正"和用户互动起来"。

4. 实时效果分析

活动效果好不好，不再"听天由命"。实时活动看板让执行者和管理者对现状一目了然，怎么迭代，数据会告诉你。

更让人眼前一亮的是它的"流程画布"。新粉关注、加购未付款、爆款待激活、流失待召回——这些高频场景都可以被拖拽成一条条"用户旅程"，全程无需写一行代码。

在细节体验上，GMA同样克制：全局触达管理帮运营把握推送克制度，"勿扰"能力允许在特定时段彻底不打扰用户，A/B对照组让优化有据可依，动态内容设置让推送带上用户姓名和偏好商品。

六、为什么GMA值得被认真研究？

如果抛开产品功能列表，回到"增长的本质"去看，会发现GMA真正稀缺的，不是某个单点功能，而是它所依托的整套体系。

它背后是迈富时珍岛16年深耕营销领域沉淀的Know-How，是累计服务21万家企业积累的海量场景经验，是自研Tforce营销大模型的垂直语义理解能力，也是AI-Agentforce智能体中台的多Agent协同能力。GMA不是孤立的MA工具，而是被嵌入在"营销云—销售云—商业云—分析云—智能云—组织云"六朵云体系中的一个关键节点，与CDP、SCRM、CRM、BI形成天然的协同闭环。

这才是真正意义上的AI原生营销自动化：不是给传统工具加个AI外挂，而是让AI从一开始就是营销流程的一部分。

七、写在最后：营销，正在被重写

回到文章开头的判断——营销，正在被重写。

重写的关键不在于"用了多少AI"，而在于"AI是否真的长在了你的业务流程里"。营销自动化这件事，也不该再被简化为"群发工具"，它真正的样子，是企业用AI经营用户关系的一整套方法论。

GMA只是这条路上的一种解法。但它的产品逻辑——把繁琐留给系统，把洞察留给运营，把增长留给企业——值得每一位正在思考"AI时代如何做营销"的人，停下来看一看。

毕竟，营销这件事，从来不是技术跑得越快越好。

而是——每一次触达，都让用户觉得"刚刚好"。