怡微生®膳食纤维精准营养研究荣登《Nature》子刊且获国家发明专利！

诚一大健康旗下明星原料怡微生®多元膳食纤维的一项具有里程碑意义的临床研究成果，发表在国际顶级期刊《自然通讯》（Nature Communications）。

该研究纳入802名糖尿病前期人群，首次系统构建并验证了“检测—评分—干预”全链路精准管理模型：

通过肠道菌群检测生成个体化的“菌群-膳食纤维响应评分”（MFS），据此预测个体对膳食纤维的干预效果，并实施定制化营养方案。

这标志着，在干预开始前即可精准识别膳食纤维的潜在获益人群，真正实现“因菌制宜”的个性化管理。

这一成果已获得国家发明专利认证（专利号：202510151253.7），其重要意义在于：将膳食纤维从普遍性营养建议，升级为可量化、可预测的精准营养，推动糖尿病前期管理迈入精准营养新纪元。

以下为本次研究的三大核心科学突破解读:

01

代谢分型

精准干预的科学基石

传统观点认为膳食纤维对糖尿病前期人群普遍有益。

然而，本研究严格的对照试验显示，为期6个月的统一干预并未在整体上带来显著的血糖改善。

关键问题在于，仅凭空腹血糖、糖化血红蛋白等常规指标，无法揭示患者内在的代谢异质性。

研究发现，相同的血糖水平背后，可能对应着完全不同的代谢状况与肠道菌群特征。

为此，研究团队创新性地采用多变量聚类分析，综合年龄、BMI、胰岛功能及胰岛素抵抗程度等5项核心生理指标，将人群精准划分为4种特征鲜明的代谢亚型：

第1类（胰岛功能最差）、第2类（胰岛素抵抗与脂代谢紊乱最高）、第3类（高龄、糖脂紊乱显著）、第4类（低龄低HbA1c但肝损伤高）。

这种基于多维生理特征的分型方法，能更真实地反映个体的代谢状态，为后续实施精准干预奠定了关键的科学基础。

02

菌群响应

膳食纤维起效的核心开关

基于上述分型，研究揭示了膳食纤维干预效果的差异：

其显著益处高度集中于第3类与第4类人群，能分别有效降低其空腹血糖，改善糖化血红蛋白及肝功能指标；而对第1、2类人群则效果甚微。

机制研究表明，根本原因在于个体肠道菌群的“响应能力”，只有具备相应的“菌群基础”，补充膳食纤维才能转化为切实的健康获益。

仅在有效的第3、4类人群中，膳食纤维才能作为专属益生元，精准促进如多形拟杆菌和两歧双歧杆菌等有益菌的显著增殖，从而重塑菌群结构，驱动代谢改善。

03

构建预测工具

MFS评分实现干预前精准决策

在前述发现基础上，研究实现了从科学机制到临床应用的跨越。

研究团队基于干预前的44个关键肠道菌群标志物（ASVs），成功构建了“菌群-膳食纤维响应评分”（MFS）预测模型。

该模型通过设定明确的阈值，能够有效量化并预判个体通过膳食纤维干预可能获得的血糖改善程度：

MFS ≥ 25（高响应者）：干预后其糖化血红蛋白、空腹血糖及餐后血糖均呈现显著改善。

MFS ≤ 17（低响应者）：膳食纤维干预未能带来具有统计学意义的血糖获益。

基于此，在干预开始前通过肠道菌群检测，即可精准识别出最适合膳食纤维干预的个体，从而为每个人制定真正个性化、有针对性的精准营养方案。

依托上述科学体系，诚一大健康已建立起针对不同响应人群的个性化饮食指导：

为高响应者提供强化的膳食纤维干预方案；为低响应者规避无效尝试，及时转向其他适宜策略；对中间人群则进行动态监测与精细化指导。

这项研究推动慢病营养干预建立在个体生物学特征基础上，迈入精准管理新阶段。

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