北京
子宫内膜异位症影响约10%的育龄女性。痛经、月经过多、慢性盆腔疼痛、不孕——这些症状可能从青春期就开始，但拿到一张明确的诊断书，往往要等上很多年。
部分研究显示，这个诊断延误可以达到8到12年。一家2024年才成立的瑞士公司，想用AI把这段等待时间压下来。
为什么确诊这么难
难在病灶的位置太分散。子宫内膜异位症的病灶可以分布在卵巢、子宫周围、肠道、膀胱等多个盆腔部位，不同患者的病灶大小、形态和严重程度差异又很大，识别和确诊的难度自然高。
目前临床确诊主要依赖两条路径：腹腔镜检查，和专业超声检查。
- 腹腔镜能直接观察并取样病灶，但属于侵入性检查，存在麻醉、手术风险，成本也较高，不适合作为常规筛查手段。
- 超声检查依赖医生经验和专业超声资源，较小、位置隐蔽或表现不典型的病灶仍存在漏诊风险。
还有一层问题：不同医生在扫描流程、病灶判断及报告记录方面存在差异，诊断结果的一致性和标准化因此受影响。检查做了，结论却可能因人而异。
把AI叠加在现有超声设备上
Scanvio Medical成立于2024年，是苏黎世联邦理工学院的衍生公司，由Stefan Tuchschmid与Fabian Laumer等人共同创立。Stefan Tuchschmid任首席执行官，拥有苏黎世联邦理工学院工程科学博士学位，主要研究方向为宫腔镜高保真手术模拟系统，曾参与创办医疗模拟公司VirtaMed。Fabian Laumer任首席技术官，拥有苏黎世联邦理工学院机器学习博士学位，研究领域为利用深度学习分析超声影像和超声视频，包括基于超声心动图重建三维心脏结构等方向。
公司研发的AI辅助妇科超声诊断软件，目标是在常规盆腔超声检查中辅助临床医生诊断子宫内膜异位症，以非侵入性的人工智能辅助超声检查取代侵入性腹腔镜检查。
软件基于专家数据进行训练，可在超声检查过程中作为信息叠加层接入现有超声设备。医生检查时，它持续读取并分析动态超声视频，自动识别和标记子宫、卵巢、肠道等盆腔解剖结构，并结合器官位置关系、活动度及组织异常特征，辅助发现内膜异位结节、器官粘连和深部浸润等疑似异常表现。
看视频，而不是看单张图
这里有个关键区别：仅对单张静态超声图像进行分析，和连续理解实时超声视频与医生操作过程，是两件事。
Scanvio Medical的软件属于后者。它能在检查过程中帮助医生更系统地覆盖相关解剖区域，降低因操作经验差异造成的病灶遗漏。系统还可辅助医生判断病灶位置、涉及器官、分布范围及疾病严重程度，并将相关发现进行结构化和标准化记录，为患者后续转诊、疾病分级、治疗决策及手术规划提供依据。
该软件目前正按欧盟医疗器械法规MDR进行CE认证符合性评估，尚未进入大规模商业化销售。
临床合作与340万美元种子轮
Scanvio Medical已与包括苏黎世大学医院子宫内膜异位症中心在内的临床机构开展合作，同时通过官网开放产品预约，面向潜在医院客户和临床医生推进试用与反馈收集。公司计划与超声设备厂商合作集成实现规模化，并为国际市场拓展进行准备。
2025年7月，Scanvio Medical完成340万美元的种子轮融资，投资方包括StartAngels、superangels与Stöckli Medical等。资金主要用于加快AI超声诊断技术研发、扩大临床合作，并推进CE及FDA监管审批。
Scanvio Medical是2025年《瑞士创新100强》上榜企业。该榜单由Venturelab主办，自2011年以来每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性和市场前景的瑞士创新企业，以及25家最具独角兽潜力的瑞士成长期企业，覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。
一个值得注意的细节是：这家公司没有去做新的超声硬件，而是选择接入现有设备。对医院来说，这意味着不必更换机器；对患者来说，如果这条路走通，确诊不必再从一台手术开始。
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