黄仁勋正演讲，特朗普突然电话，通话被直播

华尔街见闻|来源

锐声音|栏目

近日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在All-In Summit 2026上正面开炮，将当前甚嚣尘上的"AI末日论"定性为"没有科学依据的不负责任言论"。

他逐一列举过去数年被证伪的AI预言，直指部分科技公司和研究人员的公开表态"制造恐慌、误导公众"。

黄仁勋的靶子，是Anthropic CEO Dario Amodei近期发表的那篇引发广泛讨论的博文——该文联合多家前沿实验室，对AI安全风险发出警告，甚至量化了"文明级灭绝"的概率。

黄仁勋说道，"这是编造的。这些人受过良好教育，被称为研究员，在实验室工作。这些词汇的叠加加上这种预测，令人恐慌，不应该这样做，这是不负责任的。"

峰会进行中，美国总统特朗普突然致电现场，直言"这整件事就是个骗局"，并表态将坚定支持数据中心建设，称AI是"未来20至25年的石油"。

两人的联合发声，为当前围绕AI监管和安全的激烈争论注入了新的变量。

“这些预测全都错了”：黄仁勋逐一清算末日预言

黄仁勋在台上直接点名过去几年流传最广的AI恐慌预测，并一一对照现实：

"有人预测五年内放射科医生将被AI完全取代，结果恰恰相反，我们比以往任何时候都需要更多放射科医生。" "有人预测六到十二个月内90%的代码将由AI生成——错了。有人预测六到九个月内50%的初级岗位将消失——也错了。" 他还提到，GPT-2和Llama 3曾被认为"太危险不能发布"，以及"明年将有一半白领工作消失"等预言，统统落空。

黄仁勋的结论直截了当："这些预测不基于科学，不基于研究。所有基于科学和研究的证据都指向相反的方向。这是对未知领域的恐惧。"

他同时表示，对于Anthropic CEO Dario Amodei近期发表的相关博文，他认为其中涉及安全的部分值得认真对待，但关于未来的"科学预测"部分"明显缺乏科学依据"，"由科学家说出口，却不是科学的东西，这是不负责任的"。

RSI不是“黑魔法”：黄仁勋解释递归自我改进的工程逻辑

针对近期市场热议的递归自我改进（RSI）技术，黄仁勋给出了他的技术判断。

"RSI是一套系统性思路的组合，"他说，"从上下文学习、技能积累、反思机制，到强化学习和合成数据生成，这些都是非常合理的想法，能让AI在解决问题上持续进步。"

他进一步解释，通过LoRA等低秩适配方法，可以在不重新训练基础模型的情况下提升模型能力；而随着时间推移，再用积累的经验重新训练基础模型，整个流程在工程上完全可控。

黄仁勋认为，"RSI"这个词正在被某些人"武器化"，刻意制造出技术将"螺旋失控"的印象。他的反驳逻辑很简单："你可以在公司内部做RSI，但当你发布产品时，你必须评估它，必须测试它，必须确保没有回归问题。基本的工程控制流程就在那里。"

特朗普现场致电：数据中心是“下一个20年的石油”

峰会进行到英伟达战略拆解环节时，特朗普突然致电黄仁勋，并被接入现场扩音系统，向在场数千名观众直播讲话。

特朗普表示："这整件事就是个骗局。数据中心是伟大的，它让人们富裕，让各州富裕。它是未来20年、25年的石油，比互联网还要大得多。"

他同时批评部分反对数据中心建设的声音"正在为不希望美国成功的人服务"，并明确表态："机器人不会统治世界，AI不会接管世界，整件事就是个骗局。"

特朗普还提到，美国目前有约20万亿美元投资正在流入，并将此与前任政府时期的不足1万亿美元进行对比。

黄仁勋在通话结束后表示，特朗普能够"看穿这场骗局"，在民调显示反对声音占主导的情况下仍坚持立场，"这需要勇气"。

英伟达的战略逻辑：向上走多远，向下压多低

在资本配置和生态战略上，黄仁勋阐述了英伟达的核心原则："尽可能往上走，但尽量保持在低层。"

他解释，英伟达的目标是帮助整个生态系统成功，而非从中切走一块。"如果不是英伟达创建了cuDNN，所有框架都不会存在。如果不是我们创建了Megatron Core，大规模训练就不会发生。我们发明必要的技术，然后让千花齐放。"

在收购Hugging Face之后，英伟达在开源领域的布局愈发清晰。黄仁勋透露，英伟达目前在自动驾驶、生物医药等五个垂直领域拥有前沿开源模型，包括全球首款"会思考的自动驾驶汽车"Alpamayo，以及蛋白质合成模型Proteina Complexa等。

他强调，英伟达进入这些领域的逻辑是"客户需要，而他们自己还没有能力做"，而非主动颠覆竞争对手。

在融资生态方面，黄仁勋提到英伟达正与黑石、高盛等机构合作，通过Cloverleaf等项目为AI基础设施建设提供融资支持，并在澳大利亚、东南亚等地持续扩展区域云合作伙伴网络。

“在某些领域，超级智能已经到来”：黄仁勋的技术判断

在峰会尾声，黄仁勋对当前AI发展阶段给出了他的判断。

主持人提出"我们是否已经进入AGI时刻"，黄仁勋回应："我认为我们也到了。"

他随即补充了自己的定义框架："当你看一辆自动驾驶汽车，我不需要它给我做煎蛋卷，我只需要它开车。在这个窄域里，它就是超级智能——事故率是人类的十分之一。蛋白质合成、虚拟筛选，我们已经在那里了。"

黄仁勋最后呼吁："我希望我们能降低戏剧性，最重要的是，我们需要让整个美国一起前进。这才是我们成功的方式。"