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深耕充电安全、拓展家庭AIoT体系 绿联科技生态布局“两路并进”

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9月12日,UGREEN绿联在厦门举办了主题为「惊喜联接·智护生活」的品牌全球发布会,公布了其在充电安全生态与AIoT生态产品方面的最新战略。


绿联在发布会上披露多项重磅最新数据:目前,绿联在全球已经拥有超过3亿用户。2025年,绿联在泛拓展类消费电子产品实现全球出货量第一;2026上半年,全球充电创意产品业务同比增长超50%,智能存储业务也同比增长超过85%;AI NAS iDX系列在Kickstarter众筹平台募资超880万美元,拿下NAS品类全球众筹第一名。

从业务表现来看,充电产品和NAS产品也正是绿联近年来发展最为迅猛的两大增长引擎。

其最新半年报显示,2026年上半年,其充电创意品类实现收入26.67亿元,同比增长50.02%,贡献了接近一半的营收;受AI需求带动的消费级NAS业务则实现收入7.70亿元,同比增长85.53%,成为公司营收增速最快的产品线。

在本次大会上,围绕这两大“明星品类”,绿联首次明确了其生态布局“两路并进”的战略目标。

聚焦充电领域,绿联希望推动业务从单一产品的安全能力,进一步走向覆盖更多产品和使用场景的充电安全生态。


绿联科技充电产品负责人 祝新传

过去,消费者对充电产品的关注更多集中在功率和速度上,而随着快充设备、移动电源以及多设备同时充电逐渐成为日常使用场景,安全性和使用体验的重要性也在提升。绿联希望将安全能力从单品延展到更多产品和场景,通过系统化的技术能力解决用户在充电过程中的安全问题。

而在存储领域,绿联则试图突破AI NAS产品只被用来存储文件的传统定位,试图将本地存储、算力与AI智能体结合,使NAS从一个数据存储设备进一步向能够理解、处理和调用数据的个人算力中心演进。

为了实现这一目标,在技术层方面,绿联已经与千问达成深度合作。在面对更加复杂的高难度推理任务时,用户也可切换至云端大模型。

而在应用层,随着AI从云端逐步走向边缘和本地,绿联则希望让AI从云端工具进一步走向更多本地真实生活场景。


绿联科技智能存储产品负责人 魏婷

这也意味着,绿联的智能存储业务正在逐渐跳出NAS设备本身,从单一的存储硬件向家庭智能生态延伸。目前,其产品布局已经从NAS进一步拓展至HomeAgent以及AIoT生态产品矩阵。

绿联创始人张清森表示,绿联希望构建一个以AIoT中枢为核心的家庭智能生态。这个中枢既承担中央存储和中央算力,也可以通过协议向扫地机器人、3D打印机等设备共享算力和AI能力。

在这一模式下,每一件家电不必单独配置完整的AI能力和算力,而是由家庭中枢根据不同设备的需求提供相应能力。张清森认为,这种方式可以提高AI算力在家庭中的复用率,同时摊薄单个设备配置AI能力所产生的成本。


绿联科技创始人 张清森

Home Agent作为AIoT的中枢设备,负责提供存储和算力,承担着家庭智能生态“大脑”的角色。

按照绿联的规划,HomeAgent将适配室内及室外摄像头、智能音箱、智能相框等生态产品,同时开放接入更多第三方设备,实现不同设备之间的智能协同。

绿联科技智能存储产品负责人魏婷在发布会上表示,基于本地AI的自然语言交互能力,HomeAgent能够进一步降低家庭智能设备的操作门槛。用户无需逐一操作不同设备,只需要直接表达需求,即可通过一句指令实现多设备联动,从而响应更加复杂的家庭生活场景。

例如,用户可以根据自身生活习惯创建专属场景,让不同设备按照预设逻辑协同工作。相比传统智能家居依赖单设备、单指令的控制方式,HomeAgent试图进一步向跨设备、跨空间的智能协同迈进。

张清森则将绿联HomeAgent的核心价值概括为“唤醒、主动、可信”三个关键词。

在他看来,数据如果只是存放在设备中,长期处于“沉睡”状态,最终只是不断占用存储空间;AI则可以进一步唤醒照片、视频和文件等数据,通过理解和调用这些数据,让原本沉睡的数据产生新的价值。

“主动”则意味着,智能设备不应只是被动等待用户下达指令,而是能够主动感知和理解家庭状态,并在合适的时间提供相应服务。

而在这套体系中,“可信”则是绿联强调的另一项核心能力。绿联采用本地优先的安全架构,用户数据主要存储在本地,即使在断网状态下,核心功能仍能够稳定运行。

如果说HomeAgent瞄准的是家庭日常生活场景,那么此次发布会正式亮相的MasterAgent,则进一步将绿联对于本地AI算力的想象推向了更高的性能层级。

据介绍,MasterAgent是绿联下一代具备更强算力的AI智能体中枢,也是全球首款搭载NVIDIA Jetson Thor™T5000的本地AI智能体存储设备,算力最高可达2070 TFLOPS,能够在本地运行122B参数规模的大模型。结合Arm架构Armv9.2 Neoverse CPU与NVIDIA GPU和 Tensor Core AI加速能力,能满足产品组合中要求更高的AI工作负载,进而根据每个目标细分市场的性能和用户体验要求,灵活选择所需主控性能与算力配置方案,在多元产品上打造差异化的本地AI体验。


本文首发于 亿邦动力 官方网站

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