让AI兑现经济增长，百度智能云的答案是“产业智能体操作系统”

来源：懂懂笔记

过去一个多月，AI办公被打成了巨头年内最热的To B战场。范式从Copilot式的“帮你写”，迁移到Agent式的“替你干完”，价值重心从个人提效转向团队协同。热闹背后有一个再清晰不过的动因：大厂在AI上投入数千亿之后，办公是当前商业化路径最短、变现最清晰的出口。于是人人都在抢那个“入口”。

但9月16日，在人民日报社举行、由人民日报文化科技有限公司与百度联合主办的2026智能经济论坛上，百度智能云给出的却是一个更高位的判断：模型能力的增速应该去带动经济效益的增长，要让智能体全面进入产业，才能成为智能经济时代的新质生产力。

当所有人在争夺一条赛道时，百度智能云已经在看向更广阔的领域：从一个办公入口，到可以适配各类场景的产业智能体操作系统。

办公只是一种场景

要让智能体进入产业全场景

回看企业软件史，最早热起来的是财务软件，因为它最标准、ROI最清晰，之后才是ERP、CRM和各类业务应用，一点一点渗透到企业的毛细血管。今天的AI办公就像当年的财务软件，它是智能体走进企业最浅、最标准、也最容易变现的一层，但远不是全部，只是第一步。

再看互联网史，早年大家拼门户，新浪、搜狐、网易，门户就是那个时代的“入口”。可真正把人们带进互联网世界的，是后来的搜索、电商、社交等这些更具体、更垂直的应用形态。今天的AI办公入口，有点像当年的门户，它会被后来者逐步解构、消化，成为一种过渡形态。

而百度智能云则提出了另一种观点：办公Agent竞争并不是终局，这条赛道会逐渐被通用智能体消化掉，真正要争夺的战场，是企业核心的生产研发场景。未来狭义办公工具的价值会下移，“被消化”成为通用智能体的原子能力，以skill / MCP的方式被统一调用，不再有独立、厚重的入口。

办公是智能体进入企业的第一扇门，但不是最后一道关。随着企业AI应用的深入，通用智能体无法满足全部需求。如果把企业要完成的100件任务分类：约20%是日常运营类，可以用通用智能体解决；约30%具有一定专业共性，可以用专业智能体解决；而最重要的50%，则是企业独有的流程、数据与know-how，必须定制，没有任何厂商能直接开箱交付，这就是定制智能体。

在百度智能云的框架里，真正服务企业，可带动经济效益的AI，应该由通用智能体、专业智能体、定制智能体三类共同组成。

这也是过去他们持续深耕的，自今年5月宣布升级面向大规模智能体的基础设施以来，当前已经拥有一揽子智能体可以分工协作。其中，通用智能体以百度搭子（DuMate）为核心；专业领域则包括整个百度的专业智能体矩阵，包括伐谋（组合优化）、秒哒（应用开发）、胜算（数据）、一见（视觉）、Hogee（营销）、文心快码（代码）、百度一镜等，覆盖那些有共性、可标准化、市面上已有成熟方案的专业任务，企业不必从0到1自研，站在巨人肩膀上直接用即可；而真正体现企业禀赋的，是那50%需要定制的部分，它们可以基于百度智能云此次发布的百度搭子开发平台与全生命周期Agent API支撑企业自主开发，将企业独有的经验流程，兑现为智能效率。

重点在于，这三类智能体不应该像过去那样烟囱式地各自为战，而该有机融合成一套系统，向下屏蔽数据、知识、流程的复杂性，向上给智能体一个统一调度的入口。它不必推翻企业几十年的数字化沉淀，而是长在企业内部、持续迭代的有机系统，这将是一套产业智能体操作系统。

这也算是他们对“AI到底有没有泡沫“的一种回答：AI行业仍处在很早期，过去三年最大的误判，是用模型能力的增速去直接推算经济增长的增速。模型能力曲线一路向上、GDP 曲线趴在地上，中间那道巨大的剪刀差，缺的正是智能体与产业系统结合这一环。补平这道剪刀差的就是产业智能体，未来10年，它将成为智能经济时代的新型生产力。

增长的底气

当核心场景开始跑在智能体操作系统上

判断一家云厂商的势能，不看它讲什么，看它的客户敢把什么放上来。

当企业真正把核心场景任务交给智能体，消耗就从一次性的训练，变成了持续运行的“Agent全栈运行时“，推理、调度、资源一刻不停，形成一个正向循环。换句话说：百度智能云近几个季度的的增速，不是算力的便宜，是需求的迁移。需求从训练推理算力换挡到了Agent全栈运行。

那么，客户为什么敢把核心场景往百度智能云上走？因为他们没让企业推倒重来。

今天CIO面对AI，逃不开两大痛点：一是不想把过去几十年的数字化沉淀推倒，不要从零重建；二是不希望新应用又变成一座座孤立的烟囱，智能体不能是一个个信息孤岛。

百度智能云的解法是通过产业智能体操作系统，既有的ERP、CRM等系统通过skill、MCP轻巧接入，历史上的智能体不被淘汰，而是被新的智能体调用。它要做的不是颠覆式重建，而是把企业已经沉淀下来的知识体系、流程与系统能力，用更轻的方式串起来。

泰康就是典型样本。从早年的知识中台与知识体系建设，到workflow、chatbot时代，再到今天基于harness的智能体平台，百度帮它一层层搭过来，老智能体并没有被淘汰，而是以 skill / MCP的方式被新一批智能体调用，沉淀全部复用。

真正的企业级 AI，不是另起炉灶，是把炉灶连上网。越来越多的客户愿意把核心场景交付给百度智能云：80%央企选择百度智能云，2025年央国企大模型市场份额第一；服务 800+金融机构，覆盖100%系统重要性银行，连续两年金融大模型份额第一；100%中国主流车企采用其自动驾驶研发解决方案，份额第一；中国具身智能AI云份额第一，支撑宇树、智元等 50+ 具身企业……

从客户旗帜鲜明的选择和百度智能云的增速来看，产业智能体操作系统已经不是口号，客户已经在它上面把核心业务跑通了。而按行业预判，产业智能体规模将达数十亿个，推理需求进入百吉瓦级，这场换挡才刚刚开始。

不是谁都能谈操作系统：

全栈自研护城河

（百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖）

智能体操作系统的本质，是向下屏蔽复杂性、向上提供统一入口，听上去像是一个软件平台，但本质需要全栈协同才能实现最好的支撑。百度智能云能够做到，底气就在于手里的全栈能力，芯云模体，四层各司其职，又互相供血。

这四层不是叠在一起就算数，而是得运转起来：更好的芯片，撑起更强的云；更自由的模型调用与更低的推理成本，托起更多的智能体任务；而海量任务产生的数据与反馈，又反推模型迭代与下一代芯片。每一层的进步，都在给另外三层“发红利“。

按百度智能云的判断，产业智能体未来将达到数十亿个，推理需求进入百吉瓦级，到那个量级，靠单层优势是扛不住的，只能靠四层一起转。

在懂懂看来，有一层，只能谈功能，只有全栈，才有能力谈系统。当年能定义平台的，不是做单点工具的，而是把芯片到应用全攥在手里的人；今天能定义产业智能体操作系统的，也只有跑通了这条循环的厂商。

如果说全栈是硬实力，那生态就是这套系统能不能长起来的软环境。

百度搭子（DuMate）分个人版与企业版，这次同步开放了智能体全生命周期Agent API，类似OpenAI前两天发布的Agent API，为客户提供一整套接口，企业不仅能搭建和配置一个智能体，还能在上面配置skill、企业自有的MCP工具，一键上线运行，并做后续的持续管理。

在此基础上，百度智能云做了一件更狠的事：生态完全开放，对伙伴永久不抽佣、永久不收过路费。

这其实是一笔将目光放到未来的商业账。先用开放把生态规模做起来，吸引更多伙伴把skill和工具带到平台上，为最终的企业客户提供更丰富的第三方能力。而它自己未来要赚的，不是入口那道税，是更长远的、源源不断的运行时费用，即智能体跑起来之后持续的推理、调度与资源消耗。

AI办公大战里人人想收的那道“入口税“，或许恰恰是AI时代最该转变的思路。当模型投入转向芯片、训推，基建甚至电力的比拼，智能体的普及改变的将是一种生产方式，而非仅仅一道入口。这也解释了它为什么敢喊”永远不抽佣”：当你的收入来自运行，生态越繁荣，你赚得越多，抽佣反而是在给自己设卡。

对企业而言，这件事还有另一层含义：企业创新应该是增量创新。伙伴通过百度搭子开放平台向客户提供skill，企业在这个基础上叠加自己独有的流程与know-how，各方一起把蛋糕做大，在增量里分钱，而不是在入口上互相设卡。

操作系统的价值，从来不取决于它自己能干什么，而取决于有多少人愿意在它上面长东西。抽一道佣，就劝退一批开发者，企业能被解决的问题就少一圈。让生态先丰富起来，让伙伴先赚到钱，这才是最像操作系统的那个打法。

【结束语】

今天AI办公的这把火，很可能只是产业智能体这场更长周期的前奏。

AI投入并非泡沫，实际投入远未达到基础设施级，今天真正的问题不是模型够不够强，而是模型能力没能兑现到业务里。百度想给企业的，是一套能长在内部、持续进化的智能体操作系统，把智能体从“可用”推向“好用”，从试点探索推向规模应用。

当入口被拆掉，AI的大规模落地才真正开始，这才是智能经济“向上、向善、向未来”的真正落点。

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