华为发布昇腾960超节点 以百万卡集群与开源生态共筑AI算力新高度

9月17日，华为全联接大会 2026 在上海启幕。华为副董事长、轮值董事长汪涛在大会上发表了 “智启新未来，打造智能世界的硅基黑土地” 的主题演讲，与产业界共同探讨在智能浪潮中如何携手合作，打造强大的 AI 基础设施，筑牢坚实的算力底座，迎接智能世界带来的机遇与挑战。

华为副董事长、轮值董事长汪涛发表主题演讲

AI 变革的速度超过历史上任何一次技术革命。今天大模型参数已经快速迈向 10 万亿，到 2030 年将达到 100 万亿以上；智能体已经可以按小时级连续工作，到 2030 年将以月为单位执行任务；中国每日推理 Token 已增长到每日 500 万亿左右，到 2030 年将达到百万万亿级。端侧智能也在快速增强，手机模型从 2024 年的 3B 发展到今天的 30B，未来将进一步走向 100B 级。这些变化，都对 AI 基础设施的规模、性能和可靠性提出了更高的要求，只有打造更加强大的 AI 基础设施，才能筑牢智能世界的坚实底座。

智能世界加速到来，华为坚持聚焦 AI 基础设施，打造智能世界的硅基黑土地。华为 AI 战略的核心是算力，坚持硬件变现，围绕 “超节点 + 集群”，通过系统架构创新构建竞争力，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；坚持构建开源开放的算力生态，支持主流大模型基于昇腾原生训练、积极拥抱 “百模千态”；面向客户，我们提供线下、线上的灵活算力方案，加速千行百业智能化；面向丰富的端侧场景，通过提供大中小微多样性算力，推进 AI 入端、上车，物联轻智能升级，让智能真正无所不及；围绕 “用算” 构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。

超节点已成为产、学、研共识，是建设超大规模 AI 基础设施的必然选择

截至目前，昇腾 910C 超节点已部署超 1000 套，昇腾 950 超节点也已规模商用。超节点在规模商用的同时，已成为产、学、研在 AI 基础设施领域的共识，即是一种在物理上由多个计算节点通过高效的互联协议紧密连接组成，具备跨物理节点统一内存编址能力，逻辑上具备 “一台计算机” 特征的计算系统。

超节点已成为建设超大规模 AI 基础设施的必然选择。当前，10 万卡集群已成为训练十万亿级 SOTA 模型的标配，但传统服务器架构导致集群内通信超过训练时间的 40%，严重制约了 MFU（模型浮点算力利用率）。根据华为马尔科夫实验室仿真结果显示，4K 超节点组成的 10 万卡集群相比由 8 卡服务器组成的 10 万卡集群 MFU 提升了 2.75 倍。

基于灵衢打造 11 颗关键芯片，发布业界首个使用 NPO 的昇腾 960 超节点

在所有芯片中，昇腾芯片是整个系统中的核心部件，华为宣布昇腾 960 芯片研发进度超出预期，性能实现倍增。960DT 比原计划提前三个季度，2027 年第一季度就绪；960PR 比原计划提前一个季度，2027 年第三季度就绪。未来，昇腾系列芯片将持续坚持一年一代的演进节奏。2028 和 2029 年，华为将陆续推出昇腾 970、980 芯片，依托 τ 定律的创新方向，实现算力规格继续翻倍，访存带宽、访存容量、互联带宽等也将大幅提升。

除了昇腾芯片以外，华为还基于灵衢 UnifiedBus 打造了系列化套片，全面覆盖计算、互联、存储、管理等关键能力。

超节点的设计理念是通过互联实现多 NPU 的协同。华为研发了新一代 NPO（Near-Packaged Optics）形态的光互联产品 ——Hi-ONE，基于华为自主创新技术，通过光、机、电、磁、热等要素的均衡设计，实现了单引擎 7.2T 的传输容量。这是业界首个量产的 NPO 产品，是行业目前最大传输能力的 NPO 产品，也是唯一实现内置光源的 NPO 产品。这款产品把 “高带宽、高可靠” 与 “低时延、低功耗” 完美融为一体，与灵衢总线协议一起构建可规模扩展的超节点互联系统。 同时，华为在全球光互联标准组织 OIF 提出了 NPO 标准立项的建议，得到了众多行业伙伴的积极响应，进一步完善 NPO 的产业生态。

基于昇腾 960 芯片和 Hi-ONE，华为打造了业界首个采用 NPO 技术的超节点 —— 昇腾 960 超节点，单个超节点为 4096 卡规模，最大可提供 8E FP8 的算力，高达 1PB 的 HBM 容量。超节点中用 5500 个 Hi-ONE，替代原本需要的 4 万 8 千颗 800G 光模块，降低了超 550 千瓦功耗，系统无故障运行时间提升一倍，系统可用度达到 99.8%。

鲲鹏超节点与 AI 记忆存储亮相，构筑百万卡超节点集群

随着 SOTA 模型的参数规模达到 10T 级，其训练、推理系统不再是单一的 AI 服务器或单一的智算超节点，而是一个复杂的算力系统。该系统包括智算超节点、通算超节点、一套平等互联且免协议转换的互联系统，在推理系统中还需要部署 PB 级的 KV 缓存集群。

首先，鲲鹏超节点全新升级。基于灵衢全光组网，鲲鹏超节点最大支持 4096 节点，并形成高达 256TB 的统一内存池，可显著加速 Agent 性能。在 Agent 沙箱场景，十万级别沙箱启动相比传统服务器方案提升 30 倍，且沙箱密度还可以再提升 25%；在 Agent 向量检索场景，在百亿千维的复杂向量检索场景下，实现检索效率比传统服务器性能实现倍增。

其次，华为基于灵衢打造 AI 记忆存储 - OceanStor M900。Agent 与长序列需要多层次 KV Cache 架构，面向 Agent 推理系统，华为提出了多层 KV 缓存架构，推出基于灵衢 UnifiedBus、支持 “一跳直连” 的华为 L3.5 层 PB 级 KV 缓存 ——OceanStor M900 集群。同时，M900 采用混合介质加优化 Retention 算法，可将 SSD 读写寿命提升 16 倍，从底层保障 KV 命中和长稳可靠。

同时，华为发挥 “计算 + 通信” 综合优势，为业界带来全新的 Agentic 超节点集群，加速 10 万亿大模型训练和推理。基于灵衢 UnifiedBus 统一互联，把多种互联协议统一为灵衢协议，大幅减少协议转换开销，实现昇腾超节点、鲲鹏超节点、KV 缓存集群等子系统平等互联，提供多层次、高带宽、大容量的存储系统，且各类 KV 缓存均可一跳直达的 KV 缓存。通过二层 CLOS 四平面组网，最大集群规模可达到 51.2 万卡，再结合多轨道拓扑技术，最大可支持 100 万卡昇腾超节点集群。

构建开源开放的算力生态是华为公司的核心战略

鲲鹏生态引领千行百业数智化创新。截至目前，鲲鹏全球开发者超过了 416 万，全球生态合作伙伴超过 7200 家，支持了 560 多个全球开源项目，openEuler 装机量也已超过 2000 万套，成为中国服务器操作系统第一份额。

昇腾已跨越生态拐点。CANN 作为昇腾生态的根基，已进入常态化的开源社区运作，从 “可用” 走向 “易用”。CANN 外部开发者首次超越内部开发者，占比 61%，社区月活开发者突破 5200 名，是中国最活跃的开源社区；基于昇腾 + CANN 的原生训练模型已超过 40 个，也是国内唯一支持预训练的技术路线；昇腾已覆盖 90 多个主流三方社区，如 PyTorch、Triton、vLLM、veRL 等。在 Linux 基金会的大力支持下，昇腾已正式成为在 PyTorch 官网可直接安装的算力平台，并且是首个来自中国的算力平台，全球所有开发者可以更便捷地获取昇腾生态的创新成果。

创新多样性算力，推进 AI 入端、上车，智能无所不及

AI 入端正在全面加速，华为将持续构建能力，为用户构筑 AI 全场景极致体验。首先，通过麒麟和昇腾组合实现端侧算力自给、自治；其次，通过盘古和三方大模型实现端侧智能好用、易用；第三，HarmonyOS 作为智能无处不在的 Agent OS，将从系统底层架构、运行机制、交互逻辑全面重构，支撑 Agent 和人共生共用；第四，丰富的 AI 生态是小艺系统智能体枝繁叶茂的基础。

华为将重点围绕 AI Phone、AI PC、车和家庭场景打造四大端侧算力平台。通过端端算力协同和端云算力协同，构筑分布式群体智能，围绕个人移动空间、办公空间、车空间和家空间，提供一体的、连续的智能服务，实现全场景伴随，将智能带入每个人和每个空间。

没有网络的算力是信息孤岛，围绕 “用算” 构筑新一代通信网络

AI 算力的价值释放，依赖于新一代通信网络的构建。华为推动通信网络从服务于人的连接向围绕用算发生根本性变革，基于 5G-A/6G、万兆光网及多级协同低时延承载网，打造从中心到边缘到端的智能联接体系。

最后，汪涛表示：“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命，它带来的变革之深、之广、之快，远超想象，没有任何一家公司能独自支撑整个智能世界。华为聚焦 AI 基础设施，坚持打造硅基黑土地，让算力触手可及；坚持软件开源开放，让开发者释放潜能；坚持拥抱百模千态，让价值多元释放；坚持合作共赢，让客户成功、伙伴成长。让我们携手，共建万物互联的智能时代。”