DeepSeek工程师与的凌晨独白，为什么让整个技术圈失眠？

AI发展下的职业焦虑

图片来源|网络（如侵权请联系删除）部分AI生成

9月14日深夜，一篇三千字长文在技术圈悄然扩散，随后在海外刷屏。作者是DeepSeek V4.1主Attention算子负责人刘胜与，标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。微信公众号阅读量破10万，知乎热榜第一，X上约148万次浏览。

有人怀疑这篇文章是AI写的，他回了四个字：“这是我手写的。”一个正在担心被AI取代的人，先被怀疑他的文字出自AI之手，这个小小的错位，几乎就是整件事的缩影。

先把事情的来龙去脉说清楚。刘胜与是2021级北大图灵班成员，曾任北大未名超算队队长，代表学校出征过SC23国际大学生超算竞赛，拿到了伯克利和卡耐基梅隆的博士offer但最终放弃，2025年4月加入DeepSeek。

就在发文前几天，他刚刚交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子，这是一个直接决定模型推理效率的核心组件。

他的日常工作，是在GPU架构的最底层，以PTX汇编和SASS机器码的粒度，剖析硬件流水线的停顿，进行寄存器分配与共享内存调度。这是人类程序员最难被取代的领域之一，而他刚刚亲手把活干完了。

然后他坐下来，算了一笔账。一年前，AI还只能帮他查查文档、读读代码、找找bug。一年后，AI已经能够独立阅读CUDA、PTX和SASS编码，用专业工具分析每条指令的停顿时间，然后独立优化算子。

他写道：“再过上半年或者一年，AI写的算子大概率就会和我写得同样优秀，甚至将我超越。AI能一秒思考300个token、半秒敲出一行命令、二十秒写完一份代码，而我不行。”

这才是文章最锋利的地方。刘胜与把自己的处境概括为一个“技术悖论”：他算子写得越好，新模型的训练和推理速度就越快；模型进步越快，AI取代他的手艺就越早。

从业者明知前方是自我退场的深渊，却依然在为脚下的滑轨涂抹润滑油。

那他为什么还要写这篇文章？他后来补充说明，目的并非表达失业焦虑，也不是想挑起DeepSeek与Anthropic的对抗，而是想和过去手写算子的那段时光说句再见。

他打了一个极为精准的比方：就像一个手艺精湛的编织匠人，突然有人发明了一台机器，喂入毛线和图纸就能织出同样完美的衣物。

你深知换上机器，凭借积攒的审美与见识依然能比别人用得更好，饭碗并不至于打破，但那份“临窗听雨、引针穿线”的意趣，终究被机器的轰鸣碾碎了。“我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。”

但仅仅是“手艺人的告别”不足以解释刷屏。行业内之所以集体震动，是因为这篇文章捅破了一层所有人都隐约感觉到、却没人用如此直接的方式说出来的窗户纸。

过去两年的AI叙事，要么是创始人“颠覆一切”的狂言，要么是末日论的耸人听闻。而刘胜与的叙述处于两者之间：他不是在贩卖焦虑，而是在描述一种“结构性替代”的真切体验。

更重要的是，发声者不是一个焦虑的旁观者，而是站在AI生产线最核心位置、亲手加速这一进程的人。他刚写完的算子，正在让模型更快地学会写算子。

这种“自反性”是此前所有关于AI取代人类的讨论中从未出现过的叙事结构。当一个北大图灵班出身、拒绝伯克利和CMU博士offer、在DeepSeek做最底层核心工作的年轻人，凌晨两点坐在那儿，认真地说“再过半年到一年，AI大概率会超过我”的时候，这种坦诚本身就构成了最具冲击力的行业信号。

还有一个容易被忽略的语境：就在刘胜与发文的两天前，Anthropic CEO Dario Amodei发表长文呼吁AI公司放慢前沿模型能力提升的速度。刘胜与在文章末尾直言：“我不信任Anthropic或者OpenAI能这样做，特别是不希望Anthropic掌握最先进的人工智能或AGI，夸张点说其严重性不亚于让希特勒先于盟军掌握原子弹技术。”

这段话被大量海外读者单独摘出讨论。有人说：“以DeepSeek为代表的国模开始反击Anthropic了。出手的不是公关部，是一个工程师。”刘胜与随后澄清，最后部分只是“碎碎念”，不代表公司立场。

但不可否认，正是这层地缘竞争与技术伦理的张力，让一篇文章的传播半径从技术圈层扩展到了更广泛的公共讨论空间。

他最终给出的判断不是“失业”，而是“转业”——饭碗保得住，但再也没机会从事那份曾热爱过的工作。他写道：“我当然希望自己不要被革命，但如果非被革命不可的话，我希望革我自己命的人是我自己。”

这不是一篇关于失业的预警。这是一个“造引擎的人”，在引擎追上来的那个凌晨，决定先转身面向未来。

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