AI收费时代 我们的日常成本正在悄悄改写

AI生成

　　□中国妇女报全媒体见习记者周晓珂

　　当下，从能够对话的大语言模型，到能根据提示词生成图片和视频的生成式AI，再到支持搭建工作流的AI智能体，AI的发展不断满足大众的各类需求，正成为越来越多人离不开的生活“搭子”和工作助手。但随着各大AI大模型陆续宣布面向用户收费，“每个月的AI账单是多少”“一些功能值不值得付费”成为大众关注的焦点。

　　“现在大家都在allinAI，我们公司还专门成立了AI交流学习小组。”从事教育培训行业的小闫告诉记者，为了满足自己的工作需求、提高工作效率，她从今年7月份开始开通了AI付费，现在每个月在AI上的投入是140元。“既然AI付费是必然趋势，主动拥抱总比被动接受强。”

　　在出版行业工作的小羊则是另一种状态。他没办AI会员，但并非完全不用。他的日常工作多是资料初筛、文字校对、格式整理，免费版额度基本够用。他发现身边有朋友跟风充了AI会员，没多久就搁置了。在他看来，“如果一个月省下来的时间抵不上会员费，那付费就是无效消费”。

　　西南财经大学管理科学与工程学院副教授张赟认为，AI付费的价值锚点在于真实的使用场景。是否值得付费，关键要看它能否持续节省时间、改善任务质量，或者帮助用户完成原本难以完成的任务。要让更多人真正从AI中受益，既需要提升全民AI素养，也需要更清晰的计量口径、权益披露和效果核验机制。

　　使用AI要花多少钱？

　　三个月前，豆包在AppStore上线了三档付费订阅选项。当晚，相关话题迅速登上微博热搜。绝大多数网民和用户反应激烈，表示“不能接受”。有博主发起“是否愿意付费”的投票，有9.1万人参与，其中8.8万人投了反对票，反对率高达96.7%。

　　尽管反对的声浪很高，但从底层逻辑上分析，AI付费几乎是不可避免的。AI大模型的运维成本计算逻辑和移动互联网有着本质区别。在互联网的语境下，边际成本可以趋近于零，用户规模越大，利润越高。但在AI时代，服务的正常运转高度依赖算力，用户的每一次提问都意味着一笔真实的算力开销。用户越多，后台成本压力越大。

　　AI发展到今天，市场上各类大模型都在探索自己的商业化道路。早在豆包之前，国内就已经有部分AI大模型开始探索C端付费体系。Kimi和智谱清言都已经上线了分级付费的会员制度，费用从几十元到几百元不等。与分层订阅不同，DeepSeek对普通使用免费，但面向开发者按照调用的API消耗的词元使用量收费。此外还有面向企业的效果付费模式。企业除了支付一个基础的AI服务费外，还需按照AI产品产生的效果情况进行付费。另外，市场中也存在按照企业的员工席位收取固定费用的B端订阅模式。

　　无论是怎样的付费模式，都向市场和大众传递出同样的信号：AI大模型靠流量和免费抢占市场和用户的野蛮发展模式已经成为过去，AI付费时代已经到来。

　　但这也并不意味着付费是使用AI的唯一选择。作为免费用户，小羊研究出一套AI分工法，不同的工作分派给不同的AI，加起来的算力额度完全够用。“按我目前的任务类型，免费和付费的产出差距没那么大。省下来的钱，我会花在更值得的地方。”

　　但在小闫看来，想要让AI替你干活，帮你提高工作效率，为AI付费就几乎是一个必选项。“想满足更加专业高效的需求，每个月至少要在AI上投入100元。”从AI大模型的会员定价来看，豆包最低定价为68元/月，Kimi的价格落在49~99元区间，智谱的会员定价为每月79元。国外大模型如ChatGPT、Claude、Gemini等plus、pro版本，经汇率折算后，也都在几十元到上百元人民币不等。

　　单看价格不高，但对一些人尤其是大学生而言，也算一笔不太小的开销。有科研需求的小远告诉记者，目前他使用的是100多元的AI基础会员，自己选择戒掉奶茶，把省下来的钱用于AI会员充值。但科研对AI算力的要求较高，AI基础会员的额度对他来说并不够用。“其实我很想买高配版会员，但是我每个月的生活费只有1500元，花几百元订阅AI会员有点不合适。”最后，他选择和同门师兄一起拼了一个会员，由此平摊AI使用成本。

　　“AI花费丰俭由人。”小闫提到，在她们公司的AI交流学习小组中，不同岗位的人对于AI的需求不同，所以每个月的开销也差别很大。即使是和她一样的教学教研岗，也会因为对AI工作任务的规划和指令差异，产生不同的费用。“我现在会用免费的AI帮我梳理一遍指令逻辑，需要执行的时候再调用付费的智能体，这样可以更有效地产出。”

　　AI付费值不值？

　　“感觉付费之后和免费用起来没什么差别。”“才半小时，改一个网页导出的小bug就直接用光了。”“开了会员之后，就跑了两三次办公任务就用了32%，关键是也不是什么很难的任务。”……部分用户在付费之后发现，AI会员并没有想象中那么“好用”。算力不足、额度受限，能力提升不明显，都是经常被提及的“槽点”。

　　除了体验感不佳，网友Kiki还提到另外一种“落差”。看到网上和周围人都开始使用AI，她便跟着充值付费。“其实在订阅之前，我根本没想过用它来做什么，免费版的额度和功能已经能满足我的需求，结果充了钱白白浪费了。”

　　但包括小闫在内的更多人认为，AI付费这笔投资十分划算。“现在只要输入学生的各科成绩还有作品，AI就能直接给学生匹配院校并给出建议。我们还有一个历年真题数据库，全部喂给AI后，进行知识检索就很便捷。”小闫对AI的专业能力十分肯定，“比如我可以把一个专题整合成网页版本一起打包发给学生，他们可以直接去练题，做完之后还能看到答案解析。以前我必须手搓的东西，现在直接跟AI对话就能产出，我觉得非常厉害。”

　　尽管并不是所有人都像小闫一样靠AI“解放了双手”，但有人认为体验AI本身就足够有意思。在讨论VibeCoding（氛围编程）相关内容的帖子里，常常有网友在评论区脑洞大开：“宠物语言翻译器”“血糖管理仪”“观鸟小程序”等等。有网友发帖称：“VibeCoding让我感受到创造带来的巨大满足感。”

　　关于AI付费值不值、该不该为此付费，张赟谈道：“AI付费的价值锚点，不在于技术本身，而在于真实应用场景。”当用户从浅层问答转向任务交付，从体验好奇转向稳定使用，并能说清AI完成了什么、节省了多少时间，就更容易判断会员是否值得购买。“当前仍有不少用户处在尝试阶段，尚未形成稳定的使用场景和付费预期。这说明，提升全民AI素养，不只是教人会使用AI，还要帮助用户选择合适的工具、评估使用效果并控制使用成本。”

　　“智能鸿沟”会来吗？

　　各大AI大模型的费用差距引发了人们对“智能鸿沟”的担忧。当智能可以被明码标价，是否进一步拉大了人与人之间的差距？

　　张赟认为，AI进入付费时代的确可能扩大差距；但另一方面，与传统专业服务相比，即使需要付费，AI也可能显著降低公众获得知识服务和专业辅助的成本。“智能鸿沟”不只是能不能付费形成的接入差距，还包括会不会使用AI，以及能不能把AI转化为学习、工作和发展机会的差距。

　　“首先要守住基础AI服务的普惠底线，在教育、求职、政务、无障碍服务等领域，应当保留可用的免费或低价服务。此外，可以通过学校、图书馆、公共就业服务机构等进行集中采购，让公众也能获得必要的AI服务和专业辅助。”张赟表示，“更重要的是提升大众的AI素养，不只是教提示词，还要教人如何界定任务、核验信息、保护隐私和判断风险。”

　　5月22日，国家数据局召开词元经济座谈会，并表示将把推动词元经济发展纳入工作体系；8月29日，在中国国际大数据产业博览会“词元交流活动”上，国家数据局进一步指出，词元作为数据要素价值释放的新路径，为人工智能服务的计量、定价、交易和结算提供重要标尺。

　　在张赟看来，这说明AI服务正从技术展示和单点产品，走向可计量、可核算的规模化服务阶段。但她也表示：“统一计量不等于统一定价，词元消耗也不能直接代表实际价值。不同模型生成相同数量的词元，其准确性、推理深度和解决具体问题的能力可能差异很大。相关规则更应统一计量口径、信息披露和核验要求，具体价格仍应由市场依据模型质量、服务水平和应用场景形成。”她认为，在任务结果能够清楚界定、记录和复核的企业级场景中，未来可能形成“底层按用量核算、上层按任务或结果定价”的混合模式。

　　从免费到付费，从轻量使用到任务交付，每个人和AI的关系并不相同。但一个趋势已经很难逆转：AI正在从“偶尔用用的工具”，变成重新组织工作流程和生活节奏的基础设施。不论是否付费，它带来的都不只是效率的提高；在某种意义上，我们的生活和工作方式，正在被AI重新定义。