中国“算力第一省”：拥有88个大型算力中心，智算规模领先内蒙古、浙江

算力，全称为计算能力，是各类智能设备、服务器、超算等载体处理海量数据、执行各类运算指令的核心能力，通用计量单位为FLOPS（每秒浮点运算次数）。作为数字时代的“水电煤”，是所有数字产业运行的底层支撑，我们日常接触的云计算、大数据分析、短视频推送、直播传输、电商交易、金融风控等所有数字化场景，都需要持续消耗算力资源。

大模型的训练与推理过程，本质是海量、复杂的矩阵运算。算力直接决定其规模、运算精度和响应速度，是AI发展的核心基石。算力还是实体经济数字化、智能化升级的关键支撑。工业互联网、智能制造依托强大算力完成生产线海量实时数据的采集、分析与运算，实现智能调度、故障预警、高效生产。智慧城市的数据统筹管理、自动驾驶的海量传感器实时感知、决策、预判，均离不开算力的持续赋能。

毫不夸张地说，一个国家的算力产业规模、算力技术水平，直接决定人工智能、半导体、高端制造、前沿科研等核心领域的核心竞争力，是关乎产业升级、科技突破与国家数字安全的核心战略资源。

以数据中心、智算中心（AIDC）为代表的算力基础设施，已被明确列入“新基建”范围‌。我国已形成以8大国家算力枢纽（京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区、贵州、甘肃、宁夏、内蒙古）、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为重点的“8+10+3”算力空间布局。

截至2026年6月，已建成算力设施4561个，其中千卡智算设施82个，万卡智算设施52个。在用智能算力规模2185EFLOPS（FP16），同比提升177%；在用标准机架数达到1556万架，同比增长43.4%；存力规模突破2000EB，同比增长约11%。

【注：EFLOPS（FP16）即每秒百亿亿次半精度浮点运算，其中，EFLOPS（ExaFLOPS）是衡量智能算力规模的性能单位，指每秒百亿亿次浮点运算；FP16（Half Precision）半精度浮点，是人工智能大模型训练与推理的主流标准。EB（Exabyte，艾字节）是超大容量数据存储单位，用来衡量数据中心、智算平台的数据存储规模】

图源：河北日报

河北高居全国第一，在用智能算力规模高达556.1EFLOPS（占全国约25.4%）。值得一提的是，在用标准机架达到250.4万架，同样排名第一，是全国唯一突破200万架的省份。

模型推理、金融交易、智慧政务、实时交互等算力应用，对时延有很高要求。人工智能大模型，实时智算要求时延更低。别的问题都好解决，唯独时延这个物理指标，受限于光速和传输距离，属于硬门槛。

紧邻北京的河北，区位优势非常明显，网络时延可控制在极低范围。全省光缆线路总长达到295.3万公里，打造京津冀3毫秒、全国20毫秒时延圈。已建成投运88个大型算力中心，全国第三方算力中心服务商十五强中的12家在此布局。

廊坊、张家口是河北重点打造的算力集群标杆。前者主打“近”，打通直连北京核心节点的超低时延光纤链路，单向时延低至0.33毫秒，数据中心整体响应速度不足1毫秒，实现“京廊”数据同城级实时交互。

后者主打“绿”，作为全国唯一的国家级可再生能源示范区，张家口利用绿电优势吸引字节跳动、阿里云等龙头企业，已投运算力中心53个、标准机架107万架，张北云联、张北榕泰、中明能源等算力中心项目获批绿电直连项目。

内蒙古紧随其后，在用智算规模258.3EFLOPS，深度求索、华为、阿里、苹果等大厂纷纷在此布局。电力是算力的基石。全区新能源装机规模突破‌1.8亿千瓦‌，占比达到56%；‌风电、光伏累计并网装机规模稳居全国首位。新能源年发电量超过2700亿度，每发3度电中就有1度来自新能源。

内蒙古还处于北纬大数据黄金带，常年冷凉气候可实现长效自然散热，大幅降低数据中心能耗。紧邻京津冀数字经济核心圈，建成国家级互联网骨干直联点，构建进京、入沪、下湾区“2·5·20”低时延算力服务圈。

除此之外，还有浙江、江苏、贵州、甘肃等4个省份在用智算规模超过100EFLOPS，其中，地处长三角的浙江、江苏，互联网与产业用户密集，实时算力需求旺盛，主要承载低时延、高交互的业务，支撑区域重大战略落地。西部的贵州、甘肃则依托气候、土地、能源等资源优势，重点承接后台加工、离线数据分析、存储备份、大模型训练等对时延要求相对宽松的算力任务。

《2026 综合算力全景分析》指出，当前，我国综合算力发展呈现“少数省份高位引领、多数省份中部集聚、不同维度梯度分化”的总体特征。未来需要强化跨区域资源调度和供需匹配，推动综合算力从规模优势进一步转化为发展质效和应用价值。