浙江
2026年开学季，北京大学、复旦大学等国内顶尖高校校长在新生开学典礼上集中发声，向新生发出AI使用警示，提醒学生杜绝AI过度依赖，规避“认知卸载”“虚假掌握”问题，摒弃看似学懂、实则未掌握的学习假象。
几乎同期，8月麻省理工学院发布专项报告，明确指出学生诸多AI使用方式，正在剥夺自身深度学习与能力成长的机会。顶尖中外高校同步预警，凸显AI滥用已成为当代高等教育的共性难题。
结合全国400余所高校、1953名本科生的调研数据，大学生AI使用率高达99.18%，但超六成学生对AI合理使用边界模糊，仅不到三成学校开设系统的AI相关课程，学生普遍在用、教学规则严重滞后的矛盾愈发突出。
高校集中警示AI过度依赖，根源在于AI普及与传统教学体系脱节，催生了多重教育乱象。
其一，思维训练被效率工具消解。学习的核心价值在于深度思考、反复推演、试错修正的过程，而非单一的作业成品。学生借助AI快速完成论文撰写、报告制作、习题解答，省去了原文研读、逻辑推导、证据核验、思辨修改的核心训练环节，直接造成认知能力退化，形成“思维外包”的惰性学习模式。看似高效的学习方式，实则舍弃了能力成长的关键过程。
其二，教学考核体系存在漏洞。传统教学多以最终作业、论文、答卷成品为考核依据，仅验收格式完整度、内容完整性，无法甄别成果是否为学生独立思考所得。部分作业本身仅需材料拼接、格式达标，AI只是简化了流程、提升了效率，让原本浅层的学习任务彻底丧失训练价值，催生大量“虚假掌握”的学习假象。
其三，教学监管与引导体系缺失。目前多数高校无明确的AI使用规范，既不禁止也不科学引导，学生只能盲目摸索使用边界。同时高校AI通识教育缺位，学生缺乏专业判断力，无法识别AI生成内容中的逻辑漏洞、虚假论据、虚构文献，难以甄别错误信息，极易被AI误导，形成错误的知识认知。
其四，师生教学责任错位。部分教师自身依赖AI备课、批改作业，缺乏针对性教学反馈，却单方面要求学生独立思考，教学引导缺乏说服力。同时高校存在AI教学政绩化倾向，片面追求“AI+课程”数量，忽视学生思辨能力、独立学习能力的培养，进一步加剧教学空转问题。
针对AI带来的教育挑战，高校需立足教学全流程改革，构建科学的AI使用体系。首先，细化课程AI使用规则。参照麻省理工学院的教学标准，各学科结合课程属性明确AI使用边界，清晰界定可使用、禁止使用的学习环节，明确AI使用后的标注、说明要求，杜绝笼统禁止或放任使用，让学生有规可循。
其次，革新教学考核模式。推动考核从“验收成品”转向“验证能力”，结合随堂写作、现场答辩、口头研讨、项目实操等多元形式，通过临场提问、条件修改、溯源追问等方式，核验学生的真实思考过程与知识掌握程度，打破AI造假空间。
最后，压实师生双向责任，优化教学保障。明确教师教学主体责任，要求教师深耕课程质量、提供精准学情反馈，杜绝AI敷衍教学。同时完善配套保障，配置助教、优化教师工作量，避免教学改革沦为形式主义。摒弃AI教学政绩化思维，聚焦学生批判性思维、专业判断力培养，通过深度阅读、自主推导、反复实操的基础训练，让学生学会甄别、合理运用AI工具，真正实现AI赋能学习而非替代思考。
总而言之，AI是教学辅助工具而非学习替代品。高校需主动适度配合智能时代教育变革，补齐教学规则短板，平衡工具使用与能力培养，杜绝教学空转，坚守育人核心责任，让大学教育真正服务于学生思维能力与专业素养的成长。
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