广东
由前海国际事务研究院主办的“前海智库院长论坛2026——AI时代的智库发展与政策研究”12日在深举行，围绕人工智能对智库发展带来的冲击与变革，邀请全国顶尖智库单位代表、相关领域的专家学者开展交流研讨。上期已经分享了上半场的精彩观点，本期将继续分享下半场嘉宾们的真知灼见，来看看专家们都讲了什么精彩内容吧！
熊哲文
AI时代，用错比不用更危险。智库研究必须守住三条边界：一是价值判断由人掌握，选题和原创性判断不能交给AI；二是研究过程能够追溯核验，特别是参考文献必须有可靠出处；三是成果评价坚持质量优先于流量，不能让算法和流量把控研究结论，而要以“被决策用、被基层认、被时间验”作为衡量标准。
️李刚
AI时代智库应该建设什么？关键不是增加多少AI应用，而是目标、人才、流程、平台、数据和治理能力是否形成协同。智库的AI建设不宜追求一致性重构，而应在持续实践中把有效的人机协同，逐步沉淀为可复用的组织能力，最终还要回归智库作为思想策源地的本质。
李雅芳
智库在AI时代如何运作？我总结为“五个一”：一是看清一个变化，AI正在从单一工具走向“数字同事”；二是要把准一个能力转向，智库核心的竞争力正在从信息处理转向问题的定义和价值的判断；三是坚持一个贯通的思路，让AI成为研究全流程的认知基础设施；四是明确一条建设的路径，走“小而专”的垂直路线，而不是“大而全”的通用路线；五是筑牢一道安全防线，要把认知防护作为工具设计的必修课。工具越强大，越需要清醒的头脑；技术越先进，越需要人文的坚守。唯有如此，智库才能在AI时代真正发挥不可替代的作用。
贾开
智库在AI时代的转型有两个重点需注意：第一是过程，“learning by doing”仍然是一个法宝，只有过程的积淀，才能写好说明书；第二是环境，如何引导智库朝着理性的方向发展很重要，不要只关心知识生产的效率，还要关心知识能够服务于什么，智库的核心任务在于学术研究和服务决策，而不在工具本身。
陈跃国
如何用AI赋能哲学社会科学研究范式的转型？首先要让AI做好信息的基础梳理；第二要形成组织化的生产链条，通过AI串联数据以形成相关成果；第三要构建从数据到知识再到决策的闭环；第四要考虑人与机器的分工，在与互动和融合之外，专家必须做好质量的把控和引导。
董青岭
与理工科数据不同，文科是开源数据。我们研究跨校超级计算学科群与无边界的有组织科研，希望可以推进“算力共产主义”。人人出数据，人人享受别人的数据；人人出算力，人人享受别人的算力。最终实现共建共产、共建共享。
黄平
智库如何市场化？在AI时代，知识的生产和分析门槛在不断降低，但社会对智库的要求却在提高，不止需要分析和判断，还要可以交付和落地的答案。未来的智库要有更强的跨学科交付能力，要从“碎片化”向“全链条”发展，不仅需要懂政策、懂制度，还要打通政策界与技术口中间缺的“最后一公里”。
袁冉东
AI正在重塑智库的研究方式和组织形态，也促使智库重新思考自身的不可替代性。未来，智库应更加重视问题意识和思想创新，同时推动AI与专业训练、组织制度、学术规范和公共责任更好结合，使人工智能真正转化为提升智库研究能力和政策研究质量的生产力。
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整理&编辑｜李征 钟天
排版 | 许梓烽
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