北京
人民网记者 乔雪峰
在国铁沈阳局苏家屯车辆段，有一个安静又繁忙的地方，那就是货车智能检测中心。在检测中心动态检车大厅内，检车员们轻点鼠标，逐张核对着AI自动筛选出的可疑图片。
“货车检车员，就是给货车看病的‘车辆大夫’。”苏家屯车辆段副段长韩春波介绍，这个岗位是铁路货车运用领域占比最高的核心岗位。“重要性一点不亚于开火车的司机。”
“这个岗位的变化，我最有发言权。”他回忆道，自己刚参加工作那会儿，检车员是在室外编组场干活的，拎着检点锤、检车灯，在列车之间穿梭，敲敲打打、钻上钻下。“夏天一身汗，冬天一层霜，刮风下雨都得顶上去。”
到了2010年，轨边装上了高速摄像头，一列车从头到尾可以拍5000张照片。“师傅们从室外挪进了室内，条件好多了，可活儿一点不轻松，每列车5000张图，一张一张看，眼睛都看花了。”韩春波告诉记者。
TFDS动态检车大厅。人民网记者 乔雪峰摄
“现在呢？”他顿了顿，卖了个关子。“AI先帮我们把5000张图筛一遍，挑出200张疑似有故障的，再让师傅人工复核。”
从“汗水检测”到“智慧研判”，变的还有整个作业组织。韩春波说，2026年初，沈阳局把原来四个车辆段分散的检车任务集中整合，在苏家屯建成了智能检测中心。如今，当班56人、15个作业组，一天要完成全局1700多列火车、9万到10万辆货车的检测任务。“平均每分钟就有一列车从我们眼前驶过。”
“集中以后，整体作业效率提升了60%以上。”韩春波表示，“而且AI的故障预报精度，比传统人工检查还要高，等于给货车安全上了一道‘智能保险’。”
为了让这套体系更“聪明”，他们还自主研发了轨边设备智能布局系统——铁路货车运用的五种智能检测手段被统称为“五T”，这套系统就像设备的“总控台”：沈阳局管内62个点位的轨边高速摄像头，哪个设备运行状态如何、检测精度怎么样，一屏全看清；还能提前48到72小时预报天气，提前做应急准备；设备报修从报修到处置，秒级闭环。
“我们还画了一张‘专用线智能地图’。”韩春波说，全局665家专用线，包括鞍钢、本钢这些大企业，装卸方式、日均作业量、列检情况全部纳入数据库管理，“谁家什么情况、有什么风险，系统会针对性推送，把‘爱车管理’做到位。”
遇到恶劣天气怎么办？他笑着摆摆手：“小雨小雪不用慌，轨边设备自带雨刷、风机，自己就把镜头擦干净了。要是暴雪这种极端天气，我们会提前启动室外人工补充作业，确保一个风险点都不漏。”
采访最后，韩春波用一句话总结：“变革的是日新月异的手段，不变的是我们对运输安全的守护。”
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